生物信息学实验指导

　　本书阅读对象为本科、研究生和从事生物学及其相关专业领域（如生物学、医学、农学等）科研人员等，可以作为生物信息学专业学生的入门教材和非生物信息学专业学生和科研工作者的基础教材。本书共分为两个部分：生物信息学基础与实践（篇）、高通量测序数据分析（第二篇）、。各篇内容：（1）作为生物信息学的基础篇，篇涵盖序列数据产生、分子数据库、序列联配算法、基因预测、系统发生树构建和蛋白质结构预测等。同时也涵盖了生物信息学计算机基础部分，该篇主要目的是使初学者掌握生物信息学的基本概念和主要方法。（2）第二篇为高通量序列数据分析，主要针对目前第二代和第三代测序技术产生的核苷酸序列数据，涵盖基于高通量测序数据的组学数据分析原理和技术。

　　罗晓霞：博士，教授，就职于塔里木大学生命科学与技术学院，生物信息学专业负责人。全国分子微生物及生物工程专业委员会委员，新疆微生物学会常务理事。现从事微生物资源及其次级代谢产物的挖掘研究。先后主持完成国家自然科学基金青年基金项目一项；兵团博士基金项目1项；塔里木大学校长基金1项；上海交通大学微生物代谢国家重点实验室开放课题一项。主持兵团中青年领军人才项目1项；参与完成国家973计划项目1项，排名第4；参与完成国家863计划项目1项，排名第3；获兵团科技进步奖二等奖，排名第3；获塔里木大学科技进步二等奖，排名第3；发表论文12篇，期中SCI收录10篇。指导完大学生创新项目3项，指导大学生“挑战杯”竞赛全国三等奖1次，兵团三等奖2次；自治区“微生物学”教学团队的骨干教师，主要承担生物信息学，发酵工程，现代微生物生物技术，高级微生物等课程的教学任务，参与出版专著1部，出版教材1部，获塔里木大学优秀教材二等奖。

章绪论
第二章生物信息数据库与软件搜索
第三章数据库的检索
第四章利用BLAS行序列相似性比对
第五章多序列对位排列——Clustal分析
第六章分化分析——系化树的构建
第七章 基因预测
第八章 基因精细结构的预测
第九章蛋白质一级结构的预测
第十章蛋白质高级结构的预测
第十一章核酸序列的其他分析