基于夜间灯光遥感技术的城市不透水面制图研究

　　《基于夜间灯光遥感技术的城市不透水面制图研究》是一部基于夜间灯光遥感数据进行城市不透水面制图的学术著作。《基于夜间灯光遥感技术的城市不透水面制图研究》以夜间灯光数据DMSP-OLS、VIIRS-DNB分别同MODIS NDVI模型和PROBA-V指数融合生**的融合变量，为大尺度城市不透水面研究提供新方法。通过对比单变量数据和融合变量的不透水面制图效果，并做不确定性分析，结果显示融合变量比单变量的不透水面制图精度更高，空间细节表现更好，适用性也更强，能直观地反应城市环境的变化。《基于夜间灯光遥感技术的城市不透水面制图研究》内容丰富，技术前沿，具有一定的科技价值，运用夜间灯光遥感技术，实现城市不透水面的高精度制图，为城市解决环境问题提供更好的决策依据与理论模型，也可作为夜光遥感与社会大数据用于城市分析研究、遥感影像融合与分析技术研究的参考书籍。

暂缺《基于夜间灯光遥感技术的城市不透水面制图研究》作者简介

1 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 不透水面制图国内外研究进展
2 基于VIIRS-DNB的干旱/半干旱地区不透水面制图
2．1 概述
2．2 研究区概述及数据预处理
2．3 研究方法
2．4 干旱/半干旱区不透水面制图结果分析
2．5 讨论
2．6 结论
3 联合夜间灯光与植被指数的不透水面制图
3．1 DMSP-OLS与MODIS NDVI不透水面制图研究
3．2 VIIRS-DNB与MODIS NDVI不透水面制图研究
3．3 VIIRS-DNB与PROBA-V不透水面制图分析
4 夜间灯光用于不透水面制图的变量对比分析
4．1 单变量因子的不透水面制图对比研究
4．2 融合变量不透水面制图对比研究
4．3 讨论
5 机器学习算法在不透水面制图中的应用
5．1 机器学习方法介绍
5．2 数据获取和预处理
5．3 BP-ANN和SVM用于不透水面密度制图
5．4 机器学习方法不透水面制图的结果分析
6 结论与展望
6．1 主要研究成果
6．2 研究中存在的不足与今后工作展望
参考文献