数据驱动的过程监控与故障诊断

　　《数据驱动的过程监控与故障诊断》研究和讨论数据驱动的过程监控与故障诊断方法，主要研究数据驱动的基于多变量统计，如主元分析、独立元分析，以及这些算法在复杂系统智能监控与故障诊断中的应用。全书内容新颖，不但包含了基本算法，还用大量内容介绍了多变量统计方法在非线性、动态、非高斯噪声等领域的新进展，以及这些拓展算法在智能监控与故障诊断中的应用.反映了国内外多变量统计方法领域研究和应用的新进展。《数据驱动的过程监控与故障诊断》适合作为电子、通信、自动控制、计算机、系统工程、模式识别和信号处理等信息科学与技术学科高年级本科生和研究生特别是博士生从事学位研究的参考书，也适用于相关专业研究人员和工程技术人员参考。

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●第1章 绪论
1.1引言
1.2数据驱动的状态监测与故障诊断
1.3基于多元统计分析的状态监测与故障诊断
1.3.1线性PLS模型研究现状
1.3.2非线性PLS模型研究现状
1.3.3动态PLS模型研究现状
1.3.4ICA模型研究现状
1.3.5基于主成分分析的过程监测方法
1.3.6基于多元统计分析的故障诊断方法
参考文献
第2章 过程监控的基础理论与方法
2.1引言
2.2多变量统计过程监控
2.2.1数据的标准化处理
2.2.2主成分分析
2.2.3偏小二乘
2.2.4独立成分分析
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