高分辨率SAR图像海洋目标识别

　　全书共8章， 章介绍SAR图像海洋目标监视技术发展现状， SAR图像相干斑抑制、SAR图像分割、SAR图像港口目标检测、SAR图像船舶目标检测、分类与识别等关键技术的 外研究现状；第二章介绍SAR图像非局部均值相干斑抑制，第三章介绍SAR图像自适应全变分去噪；第四章介绍基于活动轮廓模型的SAR图像分割；第五章介绍高分辨率SAR图像港口目标检测；第六章为高分辨率SAR图像船舶目标检测，第七章为高分辨率SAR图像船舶目标分类，第八章为高分辨率SAR图像船舶目标匹配识别。 本书可作为目标信息获取、电子信息、遥感、测绘、海洋等专业高年级本科生专业教学用书，也可供相关专业研究生及相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

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章 绪论
1.1 SAR海洋监视技术发展现状
1.1.1 星载SAR系统发展状况
1.1.2 SAR海洋监视系统发展状况
1.2 SAR图像海洋目标识别关键技术
1.2.1 SAR图像相干斑抑制
1.2.2 SAR图像分割
1.2.3 SAR图像港口检测
1.2.4 SAR图像船舶目标检测
1.2.5 SAR图像船舶目标分类
1.2.6 SAR图像船舶目标识别
1.3 本书内容及结构安排
第二章 SAR图像非局部均值相干斑抑制
2.1 非局部均值算法及其在SAR图像的应用
2.1.1 非局部均值算法原理
2.1.2 非局部均值算法在SAR图像中的应用
2.2 基于Zernike矩的快速PPB相干斑抑制
2.2.1 非迭代PPB算法
2.2.2 快速PPB算法设计
2.2.3 基于Zernike矩的图块相似性计算
2.2.4 实验及结果分析
2.3 基于功率图的多极化SAR图像非局部均值滤波
2.3.1 目标极化散射特性的表征
2.3.2 算法原理及实现步骤
2.3.3 实验及结果分析
2.4 多极化SAR图像贝叶斯非局部均值滤波
2.4.1 极化SAR贝叶斯非局部均值模型
2.4.2 快速算法设计实现
2.4.3 实验及结果分析
第三章 SAR图像自适应全变分去噪
3.1 变分去噪模型
3.1.1 变分法
3.1.2 加性噪声去除模型
3.1.3 乘性噪声去除模型
3.2 自适应全变分去噪模型
3.2.1 ROEWA算子
3.2.2 自适应全变分模型
3.2.3 模型自适应扩散性能的理论分析
3.2.4 实验及结果分析
第四章 基于活动轮廓模型的SAR图像分割
4.1 曲线演化方程与水平集
4.1.1 曲线演化方程
4.1.2 水平集
4.2 几何活动轮廓模型
4.2.1 基于边缘信息的活动轮廓模型
4.2.2 基于区域信息的活动轮廓模型
4.3 基于局部离散度活动轮廓模型的强度非均匀图像分割
4.3.1 基于类内类间距离的离散度
4.3.2 基于局部离散度活动轮廓模型的图像分割
4.3.3 实验及结果分析
……
第五章 高分辨率SAR图像港口目标检测
第六章 高分辨率SAR图像船舶目标检测
第七章 高分辨率SAR图像船舶目标分类 
第八章 高分辨率SAR图像船舶目标匹配识别
参考文献