书籍详情
电机故障分析与诊断技术
作者:马宏忠 等著
出版社:机械工业出版社
出版时间:2023-06-01
ISBN:9787111718949
定价:¥180.00
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内容简介
本书从提高电机故障分析与诊断水平、提高电机运行可靠性和降低维修成本的原则出发,本着兼顾故障分析的理论性、系统性,突出故障诊断方法的实用性、准确性的原则,全面系统地分析了电机故障机理,详细阐述了交流电机各种常见故障的诊断方法。全书共有12章,除第1章绪论外,分为三部分,部分主要讨论了故障诊断的一些共性问题,包括:第2章电机诊断理论与智能诊断方法;第3章电机绝缘分析与诊断;第4章电机轴承故障诊断。第二部分用较多的篇幅分析了电动机的故障诊断技术,包括:第5章电动机故障分析;第6章电动机故障的简易诊断;第7章电动机定子绕组故障的精密诊断;第8章电动机转子故障的精密诊断。第三部分详细分析了发电机故障诊断技术,主要包括:第9章发电机故障分析;第10章发电机定子故障的诊断;第11章发电机转子故障的诊断;第12章发电机漏水、漏氢、轴电压问题。全书用大量的篇幅详细地分析了电机故障诊断的各种新技术、新方法,总体上反映了当前国内外电机故障诊断的技术水平,具有很强的实用价值。本书适用于从事电机及其他电气设备故障诊断的工程技术人员阅读,也可作为高等院校电机和相关专业研究生和高年级本科生及教师教学参考用书。
作者简介
暂缺《电机故障分析与诊断技术》作者简介
目录
前言
第1章绪论1
11设备故障诊断与状态维修1
111设备诊断技术1
112设备的状态维修4
12电机故障诊断6
121电动机故障6
122发电机故障7
123电机故障的分析方法9
124电动机故障诊断12
125发电机故障诊断13
第2章电机诊断理论与智能诊断方法15
21故障模式与故障机理15
211设备故障及故障率时段15
212设备故障机理17
22利用人体感官诊断设备故障21
221人体感官检测特性21
222人体感官对设备异常诊断22
23基于逻辑的诊断与基于统计的诊断24
231基于逻辑的诊断24
232基于统计的诊断26
24基于模糊的诊断技术27
241模糊数学基础27
242电动机模糊故障的诊断方法29
25基于样板的诊断29
251阈值诊断29
252频率特性诊断29
253指纹诊断30
26故障诊断中的参数辨识法32
261基于数学模型的故障诊断32
262参数识别方法32
263利用参数辨识法诊断笼型异步电动机转子断条故障34
264小二乘的递推算法36
265应用实例:异步电动机定转子参数的辨识37
27故障诊断中的模式识别方法38
271模式识别的基本概念38
272故障诊断与模式识别38
273贝叶斯决策判据40
274从参数模型求特征42
275模式识别在电机故障诊断中的应用43
28专家系统及其在电机故障诊断中的应用47
281人工智能诊断技术47
282故障诊断专家系统48
283实例一——发电机绝缘故障模糊专家系统50
284实例二—— 汽轮发电机在线诊断专家系统53
29人工神经网络在故障诊断中应用的基本类型55
291人工神经网络在故障诊断中的应用56
292基于人工神经网络的电机故障诊断方法58
293应用实例一:基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统59
294应用实例二:用人工神经元网络诊断发电机转子绕组匝间短路故障61
210基于遗传算法的电机故障诊断方法63
第3章电机绝缘分析与诊断64
31电机的绝缘结构64
32电机绝缘老化的诊断内容与判定标准65
321电机绝缘老化65
322电气设备绝缘的特征量68
323电机绝缘诊断内容与诊断项目69
324电机绕组绝缘的有关判定标准72
33电机绝缘测试(试验)73
331大型电机定子绕组绝缘诊断性试验纵览74
332电机绝缘电阻与极化指数76
333工频交流耐电压试验79
334直流泄漏和直流耐电压试验81
335介质损耗角正切tanδ(介质损耗因数)及其增量Δtanδ84
336高压电机定子绕组超低频耐电压试验86
337匝间绝缘的检查方法和耐电压试验89
338绝缘电阻过低的诊断91
34局部放电及其诊断(离线)92
341电机局部放电产生机理与特征93
342电机局部放电特性分析97
343电机局部放电的测量与试验99
344大电机定子绕组超宽频带局部放电现场检测103
345电机局部放电的诊断107
35电机局部放电的监测与诊断(在线)110
351发电机局部放电在线监测技术110
352信号的传播特性及测试系统的影响115
353在线测试与传统测试方法的结果比较116
354干扰信号特性及在线诊断的降噪声技术116
355测试数据分析以及对策119
356诊断实例121
附录31GB 50150—2016《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》(交流电机部分)124
第4章电机轴承故障诊断132
41电机轴承的故障分析与基本诊断方法132
411滚动轴承典型结构及振动参数132
412滚动轴承故障的主要形式与原因133
413滚动轴承的故障诊断技术136
42轴承的振动机理与故障轴承振动信号特征137
421正常轴承的振动信号特征137
422故障轴承振动信号的特点138
43滚动轴承的振动测量与诊断技术140
431滚动轴承的故障信号的测量与分析140
432滚动轴承的简易诊断140
433滚动轴承损伤的特征频率143
434滚动轴承过热故障及处理实例146
44电机轴承的诊断新技术与实例分析147
441感应电动机轴承故障的检测技术147
442基于小波变换及经验模态分解的电机轴承早期故障诊断151
443电动机滚动轴承的故障诊断实例154
第5章电动机故障分析158
51电动机的基本结构及原理158
511异步电动机的结构158
512三相异步电动机的分类及性能参数161
52电动机故障163
521电动机故障类型与常见异常现象分析163
522高压电动机故障168
523电动机发生故障的原因分析171
524定子绕组的故障分析173
525转子绕组的故障分析:断条和端环开裂174
526转子绕组的故障分析:绕线转子绕组的击穿、开焊和匝间短路177
527电动机定子铁心的故障分析178
第6章电动机故障的简易诊断179
61电动机的故障检测诊断方法179
611电动机运行前后的检查179
612用常规仪器仪表检测电动机的状态181
613电动机故障诊断的基本技术182
614电动机的诊断过程183
615电动机常见故障的诊断及处理方法183
62电动机定子绕组故障的诊断187
621定子绕组的短路故障187
622
第1章绪论1
11设备故障诊断与状态维修1
111设备诊断技术1
112设备的状态维修4
12电机故障诊断6
121电动机故障6
122发电机故障7
123电机故障的分析方法9
124电动机故障诊断12
125发电机故障诊断13
第2章电机诊断理论与智能诊断方法15
21故障模式与故障机理15
211设备故障及故障率时段15
212设备故障机理17
22利用人体感官诊断设备故障21
221人体感官检测特性21
222人体感官对设备异常诊断22
23基于逻辑的诊断与基于统计的诊断24
231基于逻辑的诊断24
232基于统计的诊断26
24基于模糊的诊断技术27
241模糊数学基础27
242电动机模糊故障的诊断方法29
25基于样板的诊断29
251阈值诊断29
252频率特性诊断29
253指纹诊断30
26故障诊断中的参数辨识法32
261基于数学模型的故障诊断32
262参数识别方法32
263利用参数辨识法诊断笼型异步电动机转子断条故障34
264小二乘的递推算法36
265应用实例:异步电动机定转子参数的辨识37
27故障诊断中的模式识别方法38
271模式识别的基本概念38
272故障诊断与模式识别38
273贝叶斯决策判据40
274从参数模型求特征42
275模式识别在电机故障诊断中的应用43
28专家系统及其在电机故障诊断中的应用47
281人工智能诊断技术47
282故障诊断专家系统48
283实例一——发电机绝缘故障模糊专家系统50
284实例二—— 汽轮发电机在线诊断专家系统53
29人工神经网络在故障诊断中应用的基本类型55
291人工神经网络在故障诊断中的应用56
292基于人工神经网络的电机故障诊断方法58
293应用实例一:基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统59
294应用实例二:用人工神经元网络诊断发电机转子绕组匝间短路故障61
210基于遗传算法的电机故障诊断方法63
第3章电机绝缘分析与诊断64
31电机的绝缘结构64
32电机绝缘老化的诊断内容与判定标准65
321电机绝缘老化65
322电气设备绝缘的特征量68
323电机绝缘诊断内容与诊断项目69
324电机绕组绝缘的有关判定标准72
33电机绝缘测试(试验)73
331大型电机定子绕组绝缘诊断性试验纵览74
332电机绝缘电阻与极化指数76
333工频交流耐电压试验79
334直流泄漏和直流耐电压试验81
335介质损耗角正切tanδ(介质损耗因数)及其增量Δtanδ84
336高压电机定子绕组超低频耐电压试验86
337匝间绝缘的检查方法和耐电压试验89
338绝缘电阻过低的诊断91
34局部放电及其诊断(离线)92
341电机局部放电产生机理与特征93
342电机局部放电特性分析97
343电机局部放电的测量与试验99
344大电机定子绕组超宽频带局部放电现场检测103
345电机局部放电的诊断107
35电机局部放电的监测与诊断(在线)110
351发电机局部放电在线监测技术110
352信号的传播特性及测试系统的影响115
353在线测试与传统测试方法的结果比较116
354干扰信号特性及在线诊断的降噪声技术116
355测试数据分析以及对策119
356诊断实例121
附录31GB 50150—2016《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》(交流电机部分)124
第4章电机轴承故障诊断132
41电机轴承的故障分析与基本诊断方法132
411滚动轴承典型结构及振动参数132
412滚动轴承故障的主要形式与原因133
413滚动轴承的故障诊断技术136
42轴承的振动机理与故障轴承振动信号特征137
421正常轴承的振动信号特征137
422故障轴承振动信号的特点138
43滚动轴承的振动测量与诊断技术140
431滚动轴承的故障信号的测量与分析140
432滚动轴承的简易诊断140
433滚动轴承损伤的特征频率143
434滚动轴承过热故障及处理实例146
44电机轴承的诊断新技术与实例分析147
441感应电动机轴承故障的检测技术147
442基于小波变换及经验模态分解的电机轴承早期故障诊断151
443电动机滚动轴承的故障诊断实例154
第5章电动机故障分析158
51电动机的基本结构及原理158
511异步电动机的结构158
512三相异步电动机的分类及性能参数161
52电动机故障163
521电动机故障类型与常见异常现象分析163
522高压电动机故障168
523电动机发生故障的原因分析171
524定子绕组的故障分析173
525转子绕组的故障分析:断条和端环开裂174
526转子绕组的故障分析:绕线转子绕组的击穿、开焊和匝间短路177
527电动机定子铁心的故障分析178
第6章电动机故障的简易诊断179
61电动机的故障检测诊断方法179
611电动机运行前后的检查179
612用常规仪器仪表检测电动机的状态181
613电动机故障诊断的基本技术182
614电动机的诊断过程183
615电动机常见故障的诊断及处理方法183
62电动机定子绕组故障的诊断187
621定子绕组的短路故障187
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