数据安全时代：智能网联汽车数据安全监管与政策体系

　　基于国家高度重视数据安全、数据利用以及企业实践存在困惑的多重背景，本书深入研究分析了中欧美日等国家和地区宏观数据安全、汽车行业数据安全的监管体系与政策体系，并对各国和地区存在的优劣势进行了对比。同时，通过大量调研，本书总结了汽车数据安全管理与企业发展面临的八大关键问题并进行深入研究，提出相应解决办法。具体包括数据跨境管理、数据分类分级、数据确权、测绘地理信息管理、数据安全防护技术、数据安全相关标准以及企业如何构建数据安全管理体系等，以期给政府相关部门、车企法务合规团队、第三方网络/数据安全团队等从业者以参考，促进对汽车行业数据进行更好的管理。

　　张永伟，现任中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长、首席专家。2019年10月至今，清华大学智库中心、研究员；2014年11月至2019年9月，国务院发展研究中心企业所副所长、研究员；2017年6月至2018年6月，沈阳市人民政府，副市长（挂职）、研究员；2014年4月至2014年11月，中国发展研究基金会副秘书长、研究员；2012年11月至2014年3月，中国上市公司协会副秘书长兼党委委员、研究员；2011年3月至2012年11月，国务院发展研究中心办公厅正处长级秘书、研究员；2009年2月至2011年3月，国务院发展研究中心办公厅正处长级秘书、副研究员；2008年5月至2010年7月，清华大学公共管理学院博士后；2006年5月至2009年2月，国务院发展研究中心办公厅副处长级秘书、副研究员。2005年12月至2006年5月，国务院发展研究中心企业所企业管理制度研究室副主任、副研究员；2005年9月至2005年12月，国务院发展研究中心企业所副研究员；2003年7月至2005年9月，国务院发展研究中心企业所助理研究员。著有《自动驾驶应用场景与商业化路径》《面向汽车革命的顶层设计与战略协同》《创新主体的激励机制与政策》等图书作品。

前　言
总括篇
第一章　汽车数据安全管理新需求
一、汽车数据内涵快速拓展，数据规模快速跃升/ 002
二、汽车数据安全风险“亮红灯” / 003
三、数据是智能网联汽车发展的生命线/ 008
四、平衡汽车数据安全管理和技术创新的意义/ 009
第二章　汽车数据安全管理新阶段
一、国内汽车数据安全管理初见成效/ 011
二、美欧日数据安全管理各具特色/ 026
三、国内外数据安全管理对比/ 039
监管篇
第三章　监管体系
一、汽车监管体系发生变化/ 046
二、数据安全与汽车监管体系融合存在难题/ 048
三、健全汽车数据安全监管体系/ 052
第四章　跨境合规
一、跨国汽车企业数据合规面临双重监管压力/ 054
二、国内外数据双重合规对企业发展的影响/ 060
三、汽车企业数据跨境传输如何过“安检” / 066
四、缓解汽车企业数据安全双重合规压力的策略/ 071
第五章　测绘合规
一、测绘地理信息数据与智能网联汽车的相互关系/ 073
二、国内测绘地理信息政策法规要点解读/ 075
三、世界主要国家测绘地理信息管理比较/ 077
四、测绘地理信息在汽车行业应用面临的难题/ 081
五、促进测绘地理信息在汽车行业的应用/ 085
第六章　标准建设
一、汽车数据标准建设最新进展/ 088
二、企业落实法规条例缺乏标准指导/ 093
三、推进数据安全标准有效落实的策略/ 099
产业篇
第七章　数据分类分级
一、智能网联汽车数据分类分级的意义/ 104
二、智能网联汽车数据分类分级进展/ 105
三、智能网联汽车数据分类分级指南/ 110
第八章　数据确权
一、汽车数据安全权责划分现状/ 115
二、尚未规范各方汽车数据处理主体权责的原因/ 120
三、明确汽车数据权责的策略/ 121
第九章　安全技术
一、互联网时代已积累丰富的数据安全防护经验/ 127
二、成熟的数据安全技术正逐步上车/ 131
三、车端引入互联网数据安全技术的难题/ 136
四、推动数据安全防护技术上车的策略/ 145
第十章　企业管理
一、企业数据安全管理体系建设进展不一/ 148
二、企业建设汽车数据安全管理体系面临的难题/ 149
三、企业建设数据安全管理体系指南/ 153
附录
附录A　汽车数据分类分级全景示例/ 156
附录B　世界主要国家/ 组织宏观数据安全政策法规汇编/ 160
附录C　世界主要国家/ 组织涉及汽车领域数据安全的政策法规汇编/ 165
附录D　我国汽车领域数据安全标准汇编/ 168
参考文献/ 174