数学基础

　　本书在数据挖掘领域介绍的内容全面，讲解细致，保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法，如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例，如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外，还包括了应用实例的介绍，其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面，针对具体问题提出解决方案，并附有关键代码，对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等非常有帮助。

　　刘子辉，华东师范大学数学系获得学士和硕士学位，中国科学院数学所获得博士学位，北京大学数学学院博士后出站入职北京理工大学至今。现为北京理工大学数学与统计学院一级副教授，从事信息论，有限几何，离散数学的研究和教学。曾担任《微积分》《线性代数》《复变函数与积分变换》《近世代数》《信息论和编码》等多门课程的主讲教师。在IEEE Transactions on Information Theory，Finite fields and Their Applications， Science Chian （Mathematics）等国际知名杂志上发表论文近50篇。担任多家国际杂志的审稿人和数学评论员。曾两次主持自然科学基金面上项目。

11数字的运算001
12字母的运算009
13字母表达式和图形010
14函数概念及常用函数015
15人物小传：欧几里得024
练习题028
第2章正弦定理、余弦定理及一般角的三角函数032
21正弦定理034
22余弦定理036
23海伦公式037
24一般角的三角函数公式的推导039
25反三角函数044
26初等函数044
27人物小传：毕达哥拉斯047
练习题050
第3章直线和圆的方程052
31曲线与方程052
32直线054
33圆060
练习题067
第4章二次曲线070
41椭圆070
42双曲线084
43抛物线095
44坐标变换099
45人物小传：笛卡尔101
练习题107
第5章复数111
51数系的扩充111
52复数的概念112
53复数的几何表示113
54复数的四则运算115
55复数的三角形式118
56复数的指数形式122
57复数的由来124
练习题128
第6章数列131
61等差数列132
62等比数列133
63线性递推数列135
64数列极限初步137
65数列极限的性质及判别方法142
66数列的四则运算法则146
67人物小传:牛顿和莱布尼茨149
练习题157
第7章概率简介162
71随机事件162
72随机事件的概率166
73条件概率174
74事件的独立性176
75人物小传:切比雪夫和柯尔莫哥洛夫181
练习题191
附录:三大数学猜想及进展介绍194
参考文献203