Tukey统计学讲义：探索性数据分析

　　本书是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis， EDA）提出者、“数据科学之父” 约翰·图基（John Tukey）的经典著作，书中尤其强调对数据分析采取更灵活态度以及仔细探索数据以了解其中可能包含哪些结构和信息的重要性。探索性数据分析是现代数据科学的鼻祖，建立了数据科学的关键基础。

　　约翰·图基（John Tukey），世界著名数学家和统计学家，美国国家科学院和英国皇家学会的院士，美国科学最高奖——国家科学奖章（National Medal of Science）获得者。他被后人誉为“数据科学之父”，他提出的探索性数据分析是数据科学的鼻祖。在数学尤其是统计领域有众多名词都是以他的名字命名的，比如Tukey range test、Tukey lambda distribution、Tukey test of additivity、Quenouille–Tukey jackknife、Teichmüller-Tukey lemma、Cooley-Tukey FFT algorithm、Blackman-Tukey transformation、Freeman-Tukey transformation、Siegel-Tukey test、Tukey-Duckworth test、Stone-Tukey theorem、Tukey trimean、Tukey mean difference plot、Tukey median、Tukey depth、Tukey biweight function、Tukey fences、Tukey window等。他提出的快速傅里叶变换（FFT）是世界上使用最广的算法，他获得过IEEE最高荣誉奖章（IEEE Medal of Honor）。他还因创造出“比特”（bit）一词和最早使用“软件”（software）一词而闻名。

Scratching Down Numbers (stem-and-leaf). Schematic Summaries (pictures and numbers). Easy Re-Expression (including well-chosen expression). Plots of Relationship. Straightening Out Plots (using three points). Smoothing Sequences. Parallel and Wandering Schematic Plots. Delineations of Batches and Points. Using Two-Way Analyses. Making Two-Way Analyses. Advanced Fits. Three-Way Fits. Looking in Two or More Batches of Points. Counted Fractions. Better Smoothing. Counts in Bin after Bin. Product Ratio Plots. Shapes of Distribution. Mathematical Distributions. Postscript.