医学数据挖掘与R语言实现

　　本书将数据挖掘的方法与医学应用实践相结合，配以大量的案例和示范代码，将医学数据获取、数据操作、缺失值处理、数据可视化、机器学习等方法的讲解与相应的R语言程序设计与实现相结合。此外，本书结合中文电子病历自然语言处理、肿瘤基因组数据分析等具体案例，将数据挖掘技能融入具体医学研究问题的解决中，有助于学生在复现程序代码过程中理解和掌握数据挖掘技能。

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章 医学数据挖掘导论
节 数据挖掘基本概念
第二节 开放医学数据资源及利用遵循原则
第三节 医学数据挖掘研究设计要点
第四节 医学数据挖掘研究的应用
第二章 R语言数据操作与可视化
节 R语言概述
第二节 R环境配置
第三节 R基本数据类型与数据操作
第四节 绘图基础
第三章 数据获取与数据清洗技术
节 基于R的数据采集与数据获取
第二节 数据清洗实用技术
第四章 数据描述性分析与探索性分析
节 数据描述性分析
第二节 数据探索性分析
第三节 案例：住院患者人口学特征可视化展示
第四节 案例：住院患者可视化探索性分析
第五章 医学数据建模与机器学习
节 机器学习概述
第二节 有监督学习
第三节 模型评价
第四节 无监督学习
第六章 基于电子病历的疾病风险预测
节 电子病历数据特点
第二节 疾病风险预测研究概述
第三节 统计分析与集成学习
第四节 特征重要性分析
第五节 研究案例
第七章 临床电子病历文本挖掘
节 文本挖掘概述
第二节 电子病历文本特点
第三节 中文电子病历命名实体识别
第四节 研究案例
第八章 肿瘤基因表达数据的关联分析及可视化
节 肿瘤组学数据及挖掘概述
第二节 基因表达数据表示与获取
第三节 基因表达数据关联分析
第四节 关联分析结果可视化
第五节 研究案例
参考文献