全书分为6章。第1章全站仪概述，介绍全站仪使用的发展及现状，常用全站仪的品牌、型号及主要技术参数，电子测角、电子测距和电子补偿的原理。第2章全站仪的使用，介绍了全站仪的结构、键盘，角度、距离及坐标测量的操作，工作模式及菜单层级，文件管理和使用要求。第3章全站仪程序测量，介绍普通全站仪各种程序测量的功能特点及操作步骤。第4章全站仪的检验，介绍全站仪常规检验的项目、目的、要求和自检的方法。第5章全站仪的应用，介绍全站仪在图根控制测量、数字测图、工程断面测量、变形监测、道路工程测量和精密跨河高程传递中的应用。第6章新型全站仪介绍，介绍Win全站仪、测量机器人、超站仪等新型全站仪的技术参数、功能特点及实际应用情况。本次改版，文字内容主要是增加了一节介绍常用智能超站仪；同时也为方便学生学习，在书中以二维码形式插入了14个重难点操作演示小视频。

本书系统阐述了向量式有限元的基本理论方法、非线性力学问题求解策略和高性能计算实现方法，密切结合海上电气导管架平台、深海采矿软管、海洋柔性立管、海底管道等实用工程结构开展理论实践及工程化应用。本书编写过程中力求便于工程应用，因此紧密结合海洋工程实际。本书分3篇，共计9章。第1篇介绍向量式有限元的理论原理，分析了向量式有限元与经典有限元之间的区别与联系，介绍了常用的梁单元、薄板单元和薄壳单元；第2篇介绍非线性力学问题求解策略和计算机实现，涉及几何非线性、材料非线性、边界非线性、计算机策略、计算机编程实现与程序验证和OpenMP、MPI并行程序设计等内容；第3篇介绍向量式有限元在海洋工程中的应用，包括海上电气平台非线性动力分析、多浮子段缓波型柔性立管静动力响应分析、深海海底采矿弯曲软管结构动力响应分析、悬跨海底管道管土耦合分析和带整体式止屈器海底管道局部压溃-屈曲传播-止屈穿越行为分析等。

《遥感数据质量提升理论与方法（第二版）》针对遥感数据中出现的各种质量问题，例如噪声、模糊、阴影、薄云、厚云、死像元、时空谱分辨率粗糙等，全面系统地阐明遥感数据质量提升理论基础、方法体系和技术路线。《遥感数据质量提升理论与方法（第二版）》分为四篇进行分层论述，第一篇系统阐述对地观测传感器平台特点及成像系统与降质模型，第二篇主要从数学理论与信息处理模型方面阐述遥感数据质量提升理论基础与遥感图像模型，第三篇针对遥感数据出现的具体降质问题，全面阐述遥感数据质量提升方法，第四篇阐述遥感图像质量提升应用，主要包括定量遥感数据产品质量提升及战场环境信息应用。

智慧可持续发展城市是人类社会发展的主要目标，也是当今国际科技竞争的主阵地。城市感知技术已成为智慧城市的关键技术之一。《智慧城市综合感知》在城市综合感知概念的基础上，系统论述城市综合感知指标体系与系统、城市综合感知共性技术体系、城市群地表要素无缝感知、城市关键节点人车物智能感知、城市街区精细场景自主感知和城市综合感知服务系统等。

本书基于多年开展城市地理国情监测与城市体检评估等工作基础，总结了城市国土空间格局与国土空间规划、城市体检评估工作的关系，系统诠释了城市国土空间要素的概念和内涵，梳理总结了城市国土空间要素遥感监测现状和主要产品，并充分挖掘高分辨率遥感影像呈现的城市景观和形态等空间可视化特征，提出了城区边界、城市低矮杂乱房屋建筑区等多项城市内部国土空间要素遥感监测方法。同时结合规划业务知识，充分实践形成了城区范围、城市空间结构、城市群空间格局三种城市国土空间格局支撑的城市空间扩展、规划实施评估、区域协同发展等监测分析方法，并详细介绍了在全国地级以上城市、现行国务院审批国土空间总体规划城市、京津冀城市群等区域的实践应用案例。

空间数据挖掘是数据科学研究的重要方向，旨在探测空间数据中隐含的知识和空间关系，发现有用的特征和模式。本书是作者团队在完成国家自然科学基金项目、郑州大学高层次人才项目基础上撰写而成，主要反映作者团队围绕空间聚类分析和变化检测、空间关联规则挖掘、互联网专题信息挖掘、轨迹数据挖掘以及气象数据流挖掘等方面所取得的一系列进展。书中详解空间数据挖掘方法创新和应用实践，为深化空间数据挖掘研究拓展新思路。

本书针对自然界大气性质、大气光象、大气环流、气候演变、气象观测和天气预报等与气象有关的方方面面，作者进行了严谨而又活泼、系统又深入浅出的阐述。

本书系统地介绍了虚拟地理环境的概念、特征、发展以及展望。在深入把握当前虚拟地理环境研究进展的基础上，面向地理信息领域当前大数据与物联网等研究新动向与实际应用新需求，深入探讨地理时空数据的动态组织与模型管理、地理过程模拟与地理协同分析等关键问题，以求推动地理信息科学研究的进一步发展。本书可作为研究生教材，也可供地理学、地球信息科学、计算机科学、信息科学、社会科学等学科的科研人员和社会工作者参考。 ？ 全新的虚拟地理环境架构设计与指引参考书 ？ 融合自然过程理解、人的行为感知及地理知识工程导向的地理场景认知参考书 ？ 深入探讨虚拟地理环境与行业应用的深度融合与双向提升 ？ 深度剖析地理时空大数据与地理过程模拟等实际需求，明晰虚拟地理环境的现阶段定位与未来发展

人工智能海洋学是一门融合人工智能和海洋学的新兴交叉学科，本书旨在详尽充实地介绍人工智能海洋学的相关知识。本书共分9章，介绍了海洋大数据、Python语言、人工智能基础（神经网络、深度学习、卷积神经网络和循环神经网络）、海洋特征智能识别、海洋参数智能预测、动力参数智能估算和模式误差智能订正等，深入浅出地介绍了人工智能技术在海洋学中的应用。

本书对影响综合气象观测数据质量的典型案例，从操作方法、案例介绍、分析方法、解决方案、问题追踪等方面进行技术分析，帮助国家级、省级、台站和厂家相关人员“发现问题—跟踪反馈—解决问题—改进质量”，有效促进观测数据质量持续改进。本书共分9个章节对8大类观测设备进行详细介绍，包括新一代天气雷达、地面气象观测、风廓线雷达、雷电观测、高空气象观测、GNSS/MET、土壤水分、大气成分。本书面向各级综合气象观测业务人员，也可作为业务管理和科研人员、厂家技术人员解决数据质量问题的指导用书。