本书聚焦目前非组合PPP模型问题，围绕多频PPP的函数模型、多频PPP误差处理、多频PPP数据预处理和参数估计方法、多频卫星原始频率相位偏差估计、多频非组合模糊度快速固定方法、多频卫星偏差统一改正方法以及多频多系统模糊度融合固定方法等多方面展开深入研究和讨论。在研究和讨论过程中，本书提出了一些新技术和新方法，主要包括：提出了适用于非组合PPP模型的多信息多频逐级模糊度固定方法以及提出了多频非组合PPP绝对卫星偏差统一改正等方法，这些新方法和新技术为高效利用多频多系统GNSS观测值实现PPP非组合模糊度快速固定提供一些解决思路。

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矿产资源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础。随着我国经济的高速发展和对矿产资源的高强度开发利用，近地表资源消耗殆尽，拓展深部资源已经成为保障未来经济可持续发展的必然选择，而勘探技术创新是拓展深部勘探空间、发现深部资源的先决条件。长期以来，我国的勘探技术和仪器装备严重依赖国外进口，具有自主知识产权的勘探技术无论在方法种类，还是在探测深度和精度方面，远不能满足深部矿产勘探的需求。“十二五”期间，国家“863”计划重大项目“深部矿产资源勘探技术”，在已有技术基础上，瞄准国际矿产勘探技术前沿，开展了核心技术攻关，研制了系列大深度实用化仪器装备，发展了深部探测方法技术，形成了我国自己的深部矿产资源勘探技术体系，缩小了与国外的技术差距。《深部矿产资源勘探技术方法》一书系统总结了国家“863”计划重大项目团队的主要研究成果，包括重磁、电磁、地下物探、金属矿地震、钻探等五个部分。通过阅读此书，读者可以对我国矿产勘探方法和仪器设备的过去和现状有一个系统了解。

《现代信息处理技术在地球物理中的应用》介绍现代信息处理方法在重力、磁力、电磁、地震等地球物理信号信息提取中的应用，主要包括地球物理资料滤波、位场边界识别、谱矩分析位场几何特征提取、地球天然脉冲电磁场信号特征分析、地球天然脉冲电磁场时频分析、地球物理信号混沌-神经网络预测、低秩逼近地震数据重建，以及深度学习地震数据重建等方法与技术。

本书由四个部分组成。第一部分是基础篇，包括常用软件介绍、雷达遥感数据认识、雷达遥感图像特性与基本处理、雷达遥感图像的目视解译和自动解译等。第二部分是提高篇，包括SAR图像统计建模、极化SAR图像处理、雷达干涉测量处理等。第三部分是综合篇，包括灾后建筑物损毁评估、海面溢油监测、农作物分类等综合应用，以及地震形变反演、时序InSAR滑坡监测、冻土监测等形变反演综合应用。第四部分是微波遥感认知实践路线，包括中国地质大学（武汉）南望山校区和未来城校区两条认知实践路线。课程共设置4～5次集中实习，目的是让学生进一步掌握和巩固所学微波遥感的基本原理与方法，理论联系实际，灵活应用所学知识解决实际问题，提高分析问题、解决问题的能力，培养学生的创新能力。

本书通过理论分析、数值模拟和相关实验，对基于传输线上高频信号相移检测持水率的方法进行了深入、细致和较为全面的研究，重点在于设计发明了特殊传输线持水率传感器，研制阵列式传输线信号相移检测持水率仪器，并针对温度、矿化度对检测结果的影响提出了相应的校正方法，开发了水平井测井资料处理解释软件，取得了有重要价值的成果。本书适合致力于生产井多相流流动成像测井方法研究与仪器研制的工程师和学者，以及高等院校相关专业师生参考使用。

本书主要介绍江苏省气象局近10年来的大气环境科研、业务和服务成果，主要包括大气环境观测站网建设、江苏大气环境的时空分布特征、浓雾生消机制及预报方法和大气环境数值模拟预报技术，重点介绍了江苏影响大气环境的气象条件和相关预报方法及大气环境的影响预报研究，最后，本书介绍了江苏省气象部门的大气环境业务体系建设。本书是江苏大气环境科技创新团队研究成果的汇总，包含了大气污染、雾、霾、臭氧、浮尘等环境气象几个重点领域的机理和预报预警技术等研究成果，涵盖了观测、模式、科研、预报业务和评估服务，本书可以为从事气象、生态、环境等相关行业的业务人员提供指导，也可以供科研院所和高等院校的研究人员作为参考。

本书首先介绍了内蒙古兴安盟扎赉特旗的自然环境、经济社会发展和主要气象灾害概况，然后分别介绍了扎赉特旗1978—2020年暴雨、干旱、大风、冰雹、高温、低温、雷电和雪灾共8种气象灾害的致灾因子特征、典型灾害过程，以及气象灾害致灾危险性评估及其针对人口、GDP和农作物的风险评估与区划的资料、技术方法、评估与区划成果等，为旗（县）级气象灾害致灾危险性评估以及针对不同承灾体的风险评估与区划提供参考依据，以期客观认识扎赉特旗气象灾害综合风险水平，为地方各级政府有效开展气象灾害防治和应急管理工作、切实保障社会经济可持续发展提供权威的气象灾害风险信息和科学决策依据。

本书首先介绍了内蒙古锡林郭勒盟西乌珠穆沁旗的自然环境、经济社会发展和主要气象灾害概况，然后分别介绍了西乌珠穆沁旗1978—2020年暴雨、干旱、大风、冰雹、高温、低温、雷电和雪灾共8种气象灾害的致灾因子特征、典型灾害过程，以及气象灾害致灾危险性评估及其针对人口、GDP和牧草的风险评估与区划的资料、技术方法、评估与区划成果等，为旗（县）级气象灾害致灾危险性评估以及针对不同承灾体的风险评估与区划提供参考依据，以期客观认识西乌珠穆沁旗气象灾害综合风险水平，为地方各级政府有效开展气象灾害防治和应急管理工作、切实保障社会经济可持续发展提供气象灾害风险信息和科学决策依据。

Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals （2021）： China showcases the innovative practice of applying Big Earth Data to the monitoring and evaluating indicators for six SDGs， i.e.， SDG 2 Zero Hunger， SDG 6 Clean Water and Sanitation， SDG 11 Sustainable Cities and Communities， SDG 13 Climate Action， SDG14 Life below Water， SDG 15 Life on Land， and the analysis of the interactions among multiple SDG indicators. It presents 52 case studies on 27 targets. The report showcases the results of research， monitoring， and evaluation of SDGs and their indicators at two scales—local， national—totalling 36 data products， 25 methods and models， and 41 decision-support recommendations. These research results demonstrate China's exploration and practice in promoting the implementation of the UN 2030 Agenda for Sustainable Development through scientific and technological innovation， fully reveal the application value and broad prospects of Earth's big data technology in monitoring and evaluating the sustainable development goals， and open up new ways and methods to support the implementation of the UN 2030 Agenda for Sustainable Development through the use of advanced technologies and methods such as big data and artificial intelligence under the framework of the UN technology promotion mechanism. It can provide reference for countries to strengthen the implementation monitoring and evaluation of the agenda.