数据科学中的实用线性代数（影印版）

　　如果你想从事计算或技术领域的工作，理解线性代数是少不了的。线性代数的研究对象是矩阵及其运算，是几乎所有计算机算法和分析的数学基础。但它在几十年前的教科书中的呈现方式与专业人员如今用来解决现实世界问题的方式有很大不同。这本来自Mike X Cohen的实用指南讲授了以Python实现的线性代数的核心概念，包括如何在数据科学、机器学习、深度学习、计算模拟和生物医学数据处理应用中使用它们。有了这本书，理解、实现和适应繁多的现代分析方法和算法将不再是问题。

暂缺《数据科学中的实用线性代数（影印版）》作者简介

暂缺《数据科学中的实用线性代数（影印版）》目录