历史研究中的多元统计分析

　　本书秉持“从方法到问题”的原则，对多元统计分析在历史研究中的方法、技术及应用展开研究。首先，阐释了多元统计分析的逻辑本质和适用范畴；其次，以19世纪末20世纪初欧俄50省农业社会经济状况数据为基础，介绍了多元统计分析方法在历史类型学研究中的应用经验，解读了欧俄各地区农业发展的结构与水平；后，分析了多元统计分析方法在叙述体史料研究中的潜力及经验，探索了创建机器可读档案数据库的可能性，并专门考究了古文献的聚类分析法。本书是苏联计量历史学派继《计量历史学》后的又一力作，也是当代俄罗斯量化历史研究的书目之一。

　　Л. И. 鲍罗德金，历史学博士，俄罗斯科学院通讯院士，莫斯科大学功勋教授，吉林大学名誉教授，莫斯科大学历史系副主任、经济史中心主任、历史信息教研室主任、学术委员会委员，俄罗斯历史与计算协会主席，主编《经济史年鉴》《历史信息学》。长期深耕俄国经济史、历史信息学、计量史学等领域，发表各位文章460余篇，出版专著8部。

部分历史研究中应用多元统计分析的方法与方法论问题
章历史研究中应用多元统计分析的方法论问题3
节社会经济体系中研究对象类型化的若干方法论问题3
第二节多元统计分析在历史类型学研究中的意义5
第二章多元统计分析的方法11
节多元回归分析13
第二节因子分析21
第三节自动分类与模式识别29
第四节多维标度法35
第五节模糊集理论与多元分类38
第三章多元统计分析在历史研究中的主要应用方向42
节多元统计分析在考古学研究中的应用经验42
第二节多元统计分析在经济史研究中的应用经验48
第三节多元统计分析在社会史和政治史研究中的应用经验58
第二部分19～20世纪之交欧俄各省农业发展类型学中多元统计分析方法的应用经验
第四章19～20世纪之交欧俄各省的农业类型学69
节原始数据与分析方法71
第二节19～20世纪之交欧俄农业结构的总体类型学78
第三节19～20世纪之交欧俄农业结构的社会类型学93
第四节欧俄农业发展类型的内部结构分析103
第五节以问题为导向的欧俄各省分类法（识别法的运用）110
第五章19～20世纪之交欧俄地区农业发展的结构与水平116
节原始数据与分析方法117
第二节19～20世纪之交欧俄各省农业发展的综合指标分析119
第三节地区和各省的农业结构125
第四节欧俄地区农业发展水平的比较130
第五节欧俄各省农业发展综合指标构建任务中因子分析方法的比较133
第六节各省农业结构主要指标交互作用的分析（多元回归模型）141
第三部分叙述体史料研究中多元分析方法的应用经验
第六章内容分析与史料研究的问题153
节内容分析的方法与方法论问题153
第二节史料研究中内容分析的应用潜能157
第三节历史研究中内容分析“计算机化”的经验168
第四节关于建立苏维埃代表大会代表履历信息多元分析数据库的经验178
第七章古文献类型学——文献考证中关联对象分类法的运用186
节古文献分类法的数学模型187
第二节《法人法典》抄本的合并分类法194
结语202
附录206