书籍详情
基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究
作者：蔡立辉 著
出版社：人民出版社
出版时间：2022-11-01
ISBN：9787010247885
定价：¥88.00
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内容简介
专著《基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究》从政治学、新闻传播学、公共管理学、社会学、信息科学等多学科交叉融合的视角和新文科建设理念上，依托大数据、移动互联网、云计算、区块链和人工智能等现代信息技术，抓住大数据、社会舆情和智能化决策三者之间的内在联系，研究了社会舆情生成、发生、发展、演化、爆发和衰退的内在机理和职能化传播规律。在此基础上，构建了社会舆情监测系统、社会舆情分析系统、社会舆情研判模型，构建了多部门协同化、智能化社会舆情治理决策模型，实现了社会舆情信息采集、信息处理、舆情分析、舆情展示的智慧化，实现了社会舆情信息抓取全面及时、信息抓取准确、提供预警和导控等决策支持。专著从社会舆情治理决策主体的多元化和协同化、社会舆情治理手段和方法的现代化和科学化、社会舆情治理方式的智能化和精准化、社会舆情治理行为过程的程序化和法治化、社会舆情治理结果的效能化等方面，提出了解决方案和对策建议。
作者简介
暂缺《基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究》作者简介
目录
章 导论
节 研究问题的提出与研究意义
一、研究背景与社会舆情分析和决策的内涵
二、研究问题的界定
三、研究意义
第二节 研究设计与研究方法
一、研究设计
二、研究方法
三、研究内容与结构框架
第三节 研究成果的创新之处
一、研究问题具有创新性
二、学术观点的创新
三、研究方法、分析工具方面的突破
四、文献资料方面的突破
五、话语体系的突破
第二章 相关研究文献综述
节 相关研究的统计分析
一、相关研究成果的统计分析
二、主要代表性作者及其分布
三、相关研究成果使用方法的比较分析
第二节 相关研究文献的回顾
一、关于研究背景——大数据的相关研究
二、关于社会舆情及其内在机理的研究
三、关于社会舆情治理组织模式的研究
四、关于社会舆情监测与预警体系的研究
五、关于社会舆情治理中的多部门协同决策模型研究
六、关于大数据环境营造和社会舆情治理能力提升的研究
第三节 已有相关代表性成果及观点的评述
一、已有相关研究成果的分析评价
二、本研究取得的突破与进展
第三章 基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究的理论视角
节 大数据与社会舆情分析和决策的辩证关系
一、大数据技术及其方法应用：社会舆情的重要外部环境
二、诱发社会舆情的环境因素分析
三、大数据技术及其方法为社会舆情分析和决策提供了支撑
第二节 生命周期理论：认识社会舆情事件的起点
一、生命周期理论与社会舆情传播机理
二、基于大数据技术及其方法的社会舆情传播的影响机理
三、社会舆情分类与案例库建设及其推理研究
第三节 发生学原理：社会舆情的诱发
一、突发事件、社会热点敏感事件诱发社会舆情
二、突发事件中社会舆情发展的基本规律
第四节 系统动力学：社会舆情多部门合作的动力机制
一、系统动力学与社会舆情治理决策的多部门合作
二、多部门合作动力机制建模
第四章 基于大数据的社会舆情治理组织模式创新
节 传统组织结构及其困境
一、社会舆情治理的传统模式的理论基础
二、社会舆情治理的传统组织结构的困境
第二节 基于大数据的社会舆情治理组织机构重组
一、基于大数据的社会舆情治理对组织结构的需求
二、大数据环境下社会舆情治理组织间的分工协作
第三节 基于大数据的社会舆情治理组织结构新发展
一、社会舆情治理组织结构的整合与创新
二、社会舆情治理组织结构的整体化、协同化发展趋势
第五章 基于大数据的社会舆情监测预警体系构建
节 社会舆情监测预警体系构建概述
一、社会舆情监测预警工作中需求分析
二、社会舆情监测预警体系构建的主要内容
第二节 社会舆情全生命周期监测体系与分析模式
一、社会舆情监测体系
二、社会舆情分析模式
第三节 大数据在社会舆情监测分析中的具体应用
一、大数据与社会舆情治理研究的缘起：社会需求与研究局限
二、大数据在社会舆情监测中的具体应用
第六章 多部门协同应对社会舆情决策模型构建研究
节 多部门协同应对社会舆情决策模型概述
一、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究缘起
二、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究意义
三、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究内容
第二节 社会舆情应对方案制定决策模型构建
一、社会舆情应对方案制定决策模型的构成
二、基于方案执行与修复的社会舆情治理主体纵向协调及策略
三、基于层次任务网络*等指挥主体横向协调模式及策略
四、人机交互的社会舆情治理智能决策支持系统的开发应用
五、多部门协同应对社会舆情治理决策模型构建的程序
第七章 大数据社会舆情治理能力对策研究
节 大数据应用环境建设与优化
一、强化数据加工
二、加强大数据环境下的安全保障体系建设
三、加强大数据管理保障体系建设
第二节 加强社会舆情治理大数据技术应用系统建设
一、大数据时代舆情监控系统的构建
二、加强数据治理
第三节 推动媒体融合，构建现代全媒体传播体系
二、加强5G等新技术开发应用
三、以新技术推动媒体融合发展，提升舆论引导能力和*
四、打造新型主流媒体，建立新时代全媒体传播体系
五、媒体融合，提升集约高效的全媒体传播能力
参考文献
节 研究问题的提出与研究意义
一、研究背景与社会舆情分析和决策的内涵
二、研究问题的界定
三、研究意义
第二节 研究设计与研究方法
一、研究设计
二、研究方法
三、研究内容与结构框架
第三节 研究成果的创新之处
一、研究问题具有创新性
二、学术观点的创新
三、研究方法、分析工具方面的突破
四、文献资料方面的突破
五、话语体系的突破
第二章 相关研究文献综述
节 相关研究的统计分析
一、相关研究成果的统计分析
二、主要代表性作者及其分布
三、相关研究成果使用方法的比较分析
第二节 相关研究文献的回顾
一、关于研究背景——大数据的相关研究
二、关于社会舆情及其内在机理的研究
三、关于社会舆情治理组织模式的研究
四、关于社会舆情监测与预警体系的研究
五、关于社会舆情治理中的多部门协同决策模型研究
六、关于大数据环境营造和社会舆情治理能力提升的研究
第三节 已有相关代表性成果及观点的评述
一、已有相关研究成果的分析评价
二、本研究取得的突破与进展
第三章 基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究的理论视角
节 大数据与社会舆情分析和决策的辩证关系
一、大数据技术及其方法应用：社会舆情的重要外部环境
二、诱发社会舆情的环境因素分析
三、大数据技术及其方法为社会舆情分析和决策提供了支撑
第二节 生命周期理论：认识社会舆情事件的起点
一、生命周期理论与社会舆情传播机理
二、基于大数据技术及其方法的社会舆情传播的影响机理
三、社会舆情分类与案例库建设及其推理研究
第三节 发生学原理：社会舆情的诱发
一、突发事件、社会热点敏感事件诱发社会舆情
二、突发事件中社会舆情发展的基本规律
第四节 系统动力学：社会舆情多部门合作的动力机制
一、系统动力学与社会舆情治理决策的多部门合作
二、多部门合作动力机制建模
第四章 基于大数据的社会舆情治理组织模式创新
节 传统组织结构及其困境
一、社会舆情治理的传统模式的理论基础
二、社会舆情治理的传统组织结构的困境
第二节 基于大数据的社会舆情治理组织机构重组
一、基于大数据的社会舆情治理对组织结构的需求
二、大数据环境下社会舆情治理组织间的分工协作
第三节 基于大数据的社会舆情治理组织结构新发展
一、社会舆情治理组织结构的整合与创新
二、社会舆情治理组织结构的整体化、协同化发展趋势
第五章 基于大数据的社会舆情监测预警体系构建
节 社会舆情监测预警体系构建概述
一、社会舆情监测预警工作中需求分析
二、社会舆情监测预警体系构建的主要内容
第二节 社会舆情全生命周期监测体系与分析模式
一、社会舆情监测体系
二、社会舆情分析模式
第三节 大数据在社会舆情监测分析中的具体应用
一、大数据与社会舆情治理研究的缘起：社会需求与研究局限
二、大数据在社会舆情监测中的具体应用
第六章 多部门协同应对社会舆情决策模型构建研究
节 多部门协同应对社会舆情决策模型概述
一、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究缘起
二、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究意义
三、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究内容
第二节 社会舆情应对方案制定决策模型构建
一、社会舆情应对方案制定决策模型的构成
二、基于方案执行与修复的社会舆情治理主体纵向协调及策略
三、基于层次任务网络*等指挥主体横向协调模式及策略
四、人机交互的社会舆情治理智能决策支持系统的开发应用
五、多部门协同应对社会舆情治理决策模型构建的程序
第七章 大数据社会舆情治理能力对策研究
节 大数据应用环境建设与优化
一、强化数据加工
二、加强大数据环境下的安全保障体系建设
三、加强大数据管理保障体系建设
第二节 加强社会舆情治理大数据技术应用系统建设
一、大数据时代舆情监控系统的构建
二、加强数据治理
第三节 推动媒体融合，构建现代全媒体传播体系
二、加强5G等新技术开发应用
三、以新技术推动媒体融合发展，提升舆论引导能力和*
四、打造新型主流媒体，建立新时代全媒体传播体系
五、媒体融合，提升集约高效的全媒体传播能力
参考文献
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