社会统计学入门

　　本书旨在介绍社会学中的统计方法和技术，帮助读者了解如何描述、分析和解释数据。书中分为描述统计和推论统计两个部分，主要包括集中趋势的测量、变异性的测量、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析等。主要面向社会学专业本科生以及对统计学感兴趣的读者。

　　孙跃，男，1983年生，天津人，毕业于南开大学社会学系，获得法学博士学位。现任云南民族大学社会学院讲师。主讲《社会统计学》、《社会研究方法》、《社会统计软件应用》等课程。

章  社会研究中的统计学
  一  作为工具的统计学
  二  统计学的作用
  三  测量层次（level of measurement）
  四  小结
第二章  数据的组织与呈现
  一  定类或定序数据：频数、百分数与比率
  二  定距或定比数据：分组频数分布
  三  常见的统计图
  四  小结
第三章  集中趋势的测量
  一  众数（mode）
  二  中位数（median）
  三  均值（mean）
  四  从简单频数分布获取众数、中位数和均值
  五  从分组频数分布获取众数、中位数和均值
  六  中位数与均值的选择
  七  小结
第四章  变异性的测量
  一  全距（range）
  二  平均离差（mean deviation）
  三  方差（variance）
  四  标准差（standard deviation）
  五  从简单频数分布获取方差与标准差
  六  从分组频数分布获取方差与标准差
  七  小结
第五章  概率
  一  概率是主观的还是客观的？
  二  贝叶斯定理
  三  概率的分布
  四  二  项分布
  五  小结
第六章  正态分布
  一  初识正态分布
  二  正态分布的特点
  三  Z分数的计算
  四  标准正态分布表的使用
  五  小结
第七章  参数估计
  一  点估计
  二  抽样分布（Sampling distribution）
  三  均值的标准误（Standard error of the mean）
  四  置信区间（Confidence interval）
  五  t分布（学生分布）
  六  比例的估计
  七  小结
第八章  假设检验
  一  假设检验的逻辑
  二  假设的类型
  三  显著性水平（Level of significance）