面向智慧健康的知识融合与服务

　　智慧健康是一种全新的医疗保健模式，对其产生的海量、多源异构健康大数据进行有效的获取、组织、查询与分析，是实现健康保健“智慧化”的关键。本书聚焦智慧健康领域中的慢病知识管理问题，旨在根据慢病用户的健康知识需求，将分布在互联网、科学文献数据库、专科诊疗数据集等多个地方的多源异构智慧健康信息资源进行知识抽取、转化和融合，形成大规模可以解决具体领域问题的智慧健康知识图谱，为用户提供智能、高效的智慧健康知识服务。本书相关研究成果可供从事健康信息管理、知识管理、用户健康信息行为等相关领域研究的教学科研人员、管理人员和工程技术人员，以及情报学、管理科学与工程、信息资源管理等专业的研究生和高年级本科生阅读参考。

　　周利琴，1992年生，湖北黄冈人，情报学专业博士，华中科技大学医药卫生管理学院医药信息管理系讲师。研究方向为智慧健康与慢病管理、知识图谱与机器学习、数据挖掘与知识发现等。主持国家自然科学基金青年项目、教育BU人文社科基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目和国家卫生健康委员会卫生经济与政策研究重点实验室开放课题项目各一项；主研参与多项国家自科基金国际（地区）合作与交流项目、国家自然科学基金重大研究计划和国家社会科学基金重大项目。在Journal of Medical Internet Research、BMC Geriatrics、Information Processing & Management、中国图书馆学报、图书情报工作、情报理论与实践、情报杂志等国内外权威及核心期刊上发表论文20余篇。

章  绪论
  节  研究背景
  第二节  研究意义
  第三节  国内外研究现状
  第四节  研究内容与方法
  第五节  研究特色与创新之处
第二章  相关概念与理论基础
  节  知识融合定义
  第二节  知识融合概念辨析
  第三节  用户健康知识需求
  第四节  主题模型
  第五节  深度学习方法
  第六节  本体理论及构建方法
第三章  面向智慧健康的知识融合模型与服务架构
  节  智慧健康知识来源与组织需求
  第二节  多源异构智慧健康知识融合任务和目标
  第三节  多源异构智慧健康知识表示和融合模式
  第四节  多源异构智慧健康知识融合模型与服务架构
第四章  用户健康知识需求挖掘与语义化表达
  节  用户健康知识需求的结构和演化模型
  第二节  用户健康知识需求挖掘研究思路
  第三节  在线健康社区中用户健康知识需求挖掘研究
  第四节  本章小结
第五章  智慧健康知识抽取与主题内容标注
  节  智慧健康知识抽取任务和流程
  第二节  智慧健康知识网络层级结构和术语关联挖掘
  第三节  基于深度学习的健康知识抽取和语义标注
  第四节  实体一关系图谱语义标注
  第五节  本章小结
第六章  多源异构智慧健康知识融合实现路径研究
  节  多源异构智慧健康知识融合流程
  第二节  多源异构智慧健康知识融合实现路径
  第三节  面向智慧健康的多源异构慢病知识融合实现
  第四节  本章小结
第七章  面向用户需求的智慧健康知识动态推荐研究
  节  用户需求与智慧健康知识资源匹配
  第二节  智慧健康领域知识图谱构建
  第三节  基于智慧健康领域知识图谱的慢病知识动态推荐
  第四节  本章小结
第八章  研究总结与展望
  节  研究总结
  第二节  存在的局限性
  第三节  下一步研究方向
参考文献