数据科学对社会科学转型的重大影响研究

　　《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》从数据科学发展引致的科研范式转换视角，研究数据科学驱动社会科学转型的问题，重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征，探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》主要研究内容包括：数据科学的知识体系与方法工具、社会科学研究范式演化与数据科学在社会科学中的应用、社会科学研究的现实环境变迁与突出问题、数据科学驱动的社会科学认知体系重构、数据科学作用下的社会科学研究特征、数据驱动的社会科学转型的条件与保障等。

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目录前言/001第一篇 数据科学基础理论及其在社会科学中的应用第1章 数据科学的知识体系与方法工具1.1 数据科学研究的进展/0041.2 科学研究的第四范式/0111.3 数据科学的知识体系/0151.4 面向社会科学的社会计算/016第2章 数据科学对社会科学量化研究的影响2.1 社会科学量化研究的三个解决方案/0192.2 社会科学量化研究的层次/0232.3 数据科学与社会科学量化研究方法/0302.4 数据科学对社会科学量化研究影响展望/036第3章 数据科学驱动的社会科学转型3.1 社会科学研究的四种范式/0413.2 第四研究范式正在重构社会科学研究/0533.3 第四研究范式驱动的社会科学研究需注意的问题/064第4章 数据科学在公共治理研究中的应用4.1 数据科学与政府形态变革/0704.2 数据驱动的公共物品供给创新/107第一篇参考文献/131第二篇 社会科学转型的现实环境与突出问题概述/151第5章 核心概念与分析框架：社会科学研究环境的构成因素与相互关系5.1 核心概念/1545.2 理论基础/1625.3 分析框架/1706.1 数字化与数字空间的兴起/172 第6章 研究对象性因素：数字文明时代的“数据人”假设与数字化生存6.2 数字文明时代的到来/1826.3 数字文明时代研究对象的变化/1886.4 “数据人”假设/209第7章 研究方法性因素：知识生产模式的变化与方法工具体系7.1 知识生产模式的转换/2137.2 社会科学研究范式演化特征/2197.3 大数据驱动的科学研究第四范式/2257.4 数据科学提供的方法工具体系/228第8章 研究的社会建制性因素：从基础设施到基础素养8.1 社会科学研究的基础设施/2308.2 研究人员的数据素养/256第9章 不足与反思：传统社会科学研究的局限性9.1 传统社会科学研究局限性分析/2609.2 社会科学研究应该拥抱数据科学/269第10章 预见与机遇：社会科学研究的发展趋势10.1 推进社会科学的全数据研究/28110.2 面向 eSS的研究环境建设/28210.3 面向 Comp-X的人才数据素养教育/292第二篇参考文献/298 第三篇 大数据改变社会科学认知方式概述/313第11章 数据驱动的社会科学转型的哲学视域11.1 大数据哲学/31711.2 大数据对社会科学认知方式的影响/33211.3 数据驱动下的相关性与因果性/339第12章 数据科学驱动的社会科学认知体系重构12.1 社会科学共同体重构/36112.2 社会科学认知体系的重构/36412.3 社会科学数据分析技术的演进/37212.4 从大数据到社会科学认知的过程实践/396第13章 数据科学驱动的社会科学研究组织方式的转变13.1 社会科学研究支持性基础设施的发展变化/40713.2 社会科学研究组织方式的变化/415第14章 大数据对社会科学研究影响的哲学反思14.1 数据代表性、偏差与社会科学研究的有效性/42514.2 大数据对社会科学研究的结构性影响/42714.3 保持研究方法论的多元化/43014.4 新经验主义和数据驱动科学的区别/43114.5 社会大数据应用的伦理问题/433 第三篇参考文献/440第四篇 大数据与社会科学研究范式变革第15章 传统社会科学研究范式与大数据研究范式的联系15.1 传统社会科学研究范式/45515.2 数据科学驱动下的大数据研究范式/47015.3 社会科学研究范式之间的演进关系/485第16章 数据科学作用下社会科学研究特征16.1 基本特征/49216.2 方法特征/49916.3 结构特征/50416.4 特征之间的联系/510第17章 数据科学作用下社会科学研究存在的挑战17.1 数据科学背景下社会科学应用数据的挑战/51717.2 数据科学背景下应用方法的挑战/52717.3 数据科学背景下对社会科学关系机制探寻的挑战/53317.4 数据科学背景下大数据应用社会科学研究的实践挑战/536第18章 大数据研究现状与问题18.1 大数据研究范式现状分析：以公共政策为例/544 18.2 大数据研究范式发展存在的问题/557第19章 数据科学作用下社会科学转型路径19.1 由经验发现转变为数据发现/56319.2 由小数据验证逻辑向大数据发现逻辑转变/56919.3 由基于单一事件研究向基于知识库研究转变/573第四篇参考文献/578第五篇 大数据背景下社会科学转型的条件与保障第20章 社会科学发展的阶段演化20.1 社会科学的内涵/60220.2 社会科学的发展阶段/604第21章 数据驱动的社会科学转型的急迫性与必然性21.1 社会科学发展的阻力/63721.2 社会科学面临的大数据挑战/64321.3 大数据对社会科学研究的推动作用/64721.4 数据驱动对社会科学的冲击与转型的必然性/652第22章 数据思维在社会科学转型过程中的优势22.1 数据思维的内涵/66022.2 数据思维在社会科学转型中的作用/66422.3 数据思维在社会科学中的应用前景/671第23章 大数据在社会科学转型中的技术保障23.1 大数据技术的基本架构及特点/67923.2 基于大数据技术的社会科学研究方法/68423.3 大数据技术在社会科学转型中的价值/690第24章 社会科学范式演进中科学共同体的贡献24.1 科学共同体与创新合作网络/69724.2 社会科学范式演进对科学共同体的迭代与更新/70724.3 科学共同体对社会科学范式的更替与嬗变/712第25章 大数据政策条件为社会科学转型保驾护航25.1 我国大数据政策的发展现状/71825.2 我国大数据政策在社会科学转型中的应用/72325.3 大数据政策网络在社会科学转型中的作用/734第五篇参考文献/743索引/753后记/757 CONTENTS PREFACE/001 PART I FUNDAMENTAL THEORIES OF DATA SCIENCE AND THEIR APPLICATIONS IN SOCIAL SCIENCES CHAPTER1 THE BODY OF KNOWLEDGE AND METHODOLOGICAL TOOLS FOR DATA SCIENCE 1.1 Advances in Data Science Research/004 1.2.TheFourthParadigmofScientificResearch/011 1.3 The Knowledge System of Data Science/015 1.4 Social Computing for the Social Sciences/016 CHAPTER2 THE IMPACT OF DATA SCIENCE ON QUANTITATIVE RESEARCH IN THE SOCIAL SCIENCES 2.1 Three Solutions for Quantitative Research in the Social Sciences/019 2.2 Levels of Quantitative Research in Social Sciences/023 2.3 Data Science and Quantitative Research Methods in Social Sciences/030 2.4 Perspectives on the Impact of Data Science on Quantitative Research in the Social Sciences/036 CHAPTER3 TRANSFORMING SOCIAL SCIENCE DRIVEN BY DATA SCIENCE 3.1 The Four Paradigms of Social Science Research/041 3.2 The Fourth Research Paradigm is Reshaping Social Science Research/053 3.3 Issues to Note in Fourth Research Paradigm-Driven Social Science Research/064 CHAPTER4 APPLICATIONS OF DATA SCIENCE IN THE SOCIAL SCIENCES 4.1 Data Science and the Changing Shape of Government/070 4.2 Data-Driven Innovation in Public Goods Provision/107 PART I REFERENCES/131 PART II THE REALISTIC ENVIRONMENT AND OUTSTANDING PROBLEMS OF SOCIAL SCIENCE TRANSFORMATION OVERVIEW/151 CHAPTER5 CORE CONCEPTS AND ANALYTICAL FRAMEWORKS: COMPONENTS AND INTERRELATIONSHIPS OF SOCIAL SCIENCE RESEARCH ENVIRONMENTS 5.1 Core Concepts/154 5.2 Theoretical Foundations/162 5.3 Analytical Framework/170 CHAPTER6 THE OBJECTIVITY FACTOR:THE“DATA PERSON”HYPOTHESIS AND DIGITAL SURVIVAL IN THE AGE OF DIGITAL CIVILIZATION 6.1 Digitization and the Rise of Digital Spaces/172 6.2 The Coming of Age of Digital Civilization/182 6.3 The Changing Object of Research in the Age of Digital Civilization/188 6.4 The“Data-Person” Hypothesis/209 CHAPTER7 RESEARCH METHODOLOGICAL FACTORS:CHANGING PATTERNS OF KNOWLEDGE PRODUCTION AND THE SYSTEM OF METHODOLOGICAL TOOLS 7.1 Knowledge Production Paradigm Shift/213 7.2 Characteristics of the Evolution of Social Science Research Paradigms/219 7.3 TheFourthParadigmofBigData-DrivenScientificResearch/225 7.4 The System of Methodological Tools Provided by Data Science/228 CHAPTER8 THE SOCIAL ESTABLISHMENT FACTOR IN RESEARCH:FROM INFRASTRUCTURE TO FOUNDATIONAL LITERACY 8.1 Infrastructure for Social Science Research/230 8.2 Data Literacy