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中国区域创新能力监测报告2022

中国区域创新能力监测报告2022

作者:科学技术部战略规划司

出版社:科学技术文献出版社

出版时间:2023-01-01

ISBN:9787518997800

定价:¥106.00

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内容简介
  区域创新对于创新型国家和世界科技强国建设具有重要意义。习近平总书记指出:“发挥各地在创新发展中的职极性和主动性,对形成国家科技创新合力十分重要。要围绕'一带一路'建设、长江经济带发展、京津冀协同发展等重大规划,加快打造具有全球影响力的科技创新中心。建设若干具有强大带动力的创新型城市和区域创新中心。”《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对坚持创新驱动发展、全面塑造发展新优势做出一系列重大部署。并对区域创新发展提出明确要求。在“十四五”开局起步、开启全面建设社会主义现代化国家新征程之际,加强区域创新活动监测对于深入实施创新驱动发展战略、服务支撑科技创新管理决策具有重要意义。 按照国家创新调查制度建设的总体部署,自2014年起, 科技部有关部门持续开展了区域创新能力监测研究工作。并按年度发布《中国区域创新能力监测报告》。《中国区域创新能力监测报告2022》是国家创新调查制度实施以来的第9辑。报告基于政府统计调查,系统发布能够客观反映全国各省(自治区、直辖市)创新活动特征的数据,为各级政府部门、研究机构和社会公众打造来源可靠、分析科学、使用便捷的数据平台,为区域创新政策制定、创新工作开展和创新能力评价等提供数据支撑。 《中国区域创新能力监测报告2022》仍然沿用以往的规范,从创新环境、创新资源、企业创新、创新产出和创新绩效等5个维度设置指标体系,共计213个监测指标,以全面反映各地区科技创新活动特征。相较于上期报告,因为政府统计数据发布发生变化,部分指标有所调整:一是科学研究和技术服务业新增固定资产占比重调整为科学研究和技术服务业固定资产占比重;二是反映研究机构的创新数据有所缺失。 《中国区域创新能力监测报告2022》包括5个部分的内容: 一是区域创新能力监测指标体系的构建;二是全国创新能力监测指标年度间的比较;三是各地区创新能力监测指标按5个子系统的数据发布;四是创新能力监测数据按地区发布;五是区域创新能力监测指标的简要说明,以方便研究者使用。 为与其他创新调查制度系列报告保持一致,报告标题中的“2022”是指报告发布年份,报告中监测数据为2020年数据,这是截至此报告发布时所能获取的数据。 在《中国区域创新能力监测报告2022》的编制过程中,得到了来自各方领导和专家的支持。在此,衷心感谢国家统计局社科文司、中国科学技术发展战略研究院技术预测与统计分析研究所、国家科技统计数据中心有关专家为监测数据的收集和整合提供的有力支持!
作者简介
暂缺《中国区域创新能力监测报告2022》作者简介
目录
一、区域创新能力监测指标体系的构建
 
(1)
 
二、全国创新能力监测指标
 
(11)
 
三、全国各子系统创新能力监测指标
 
(18)
 
创新坏境监测指标
 
(18)
 
创新资源监测指标
 
(28)
 
企业创新监测指标
 
(39)
 
创新产出监测招标
 
(46)
 
创新绩效监测指标
 
(55)
 
四、各地区创新能力监测指标
 
(63)
 
北京创新能力监测指标
 
(63)
 
天津创新能力监测指标
 
(70)
 
河北创新能力监测指标
 
(77)
 
山西创新能力监测指标
 
(84)
 
内蒙古创新能力监测指标
 
(91)
 
辽宁创新能力监测指标
 
(98)
 
吉林创新能力监测指标
 
(105)
 
黑龙江创新能力监测指标
 
(112)
 
上海创新能力监测指标
 
(119)
 
江苏创新能力监测指标
 
(126)
 
浙江创新能力监测指标
 
(133)
 
安徽创新能力监测指标
 
(140)
 
福建创新能力监测指标
 
(147)
 
江西创新能力监测指标
 
(154)
 
山东创新能力监测指标
 
(161)
 
河南创新能力监测指标
 
(168)
 
湖北创新能力监测指标
 
(175)
 
湖南创新能力监测指标
 
(182)
 
广东创新能力监测指标
 
(189)
 
广西创新能力监测指标
 
(196)
 
海南创新能力监测指标
 
(203)
 
重庆创新能力监测指标
 
(210)
 
四川创新能力监测指标
 
(217)
 
贵州创新能力监测指标
 
(224)
 
云南创新能力监测指标
 
(231)
 
西藏创新能力监测指标
 
(238) .
 
陕西创新能力监测指标
 
(245)
 
甘肃创新能力监测指标
 
(252)
 
青海创新能力监测指标
 
(259)
 
宁夏创新能力监测指标
 
(266)
 
新疆创新能力监测指标
 
(273)
 
五、区域创新能力监测指标解释和数据来源
 
(280)
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