电商仓储装箱决策智能优化研究：基于数据驱动

　　本书从电商仓储领域的装箱实践出发，构建了从计算订单装箱方案到包装箱回收利用的“全覆盖”策略体系。针对包装箱回收和重复利用的“绿色低碳”治理模式，抓住提升装箱方案的装载率和优化包装箱尺寸两个关键要点进行深入研究。本书将智能装箱策略作为研究焦点，构建贯穿始终的“多元共生”算法系统，提出算法体系中针对不同算法的智能选择机制；设计了一系列启发式装箱策略及其组合方法，并将其与智能算法框架结合设计了智能装箱策略；提出了不同于基础模数分割的包装箱尺寸设计方法，基于订单物品信息特征进行包装箱尺寸优化。为了能够尽可能便捷地将智能装箱策略应用于电商仓储领域的实际装箱作业活动中，本书设计了全自动智能装箱系统，还设计了智能装箱辅助决策系统，为装箱操作人员提供三维可视化的直观指引，为优化包装箱标准化尺寸提出了具体的建议。

　　杨江龙，现任职于北京物资学院信息学院，主要研究领域为：物流与供应链管理、智能物流、仓储拣选、智能装箱等。曾参与多项国家自然科学基金、北京市社科基金等科研项目，以第一作者或通讯作者公开发表10余篇论文，包括多篇SCI、CSCD核心期刊论文。

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