书籍详情
项目决策与评价方法
作者：李金超、吴新平
出版社：知识产权出版社
出版时间：2023-02-01
ISBN：9787513078634
定价：¥78.00
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内容简介
《项目决策分析与评价》内容涉及工程项目投资决策、设计决策、风险决策以及可持续发展决策等具体工程管理内容及有关理论方法。项目投资决策是在对市场和相关的建设环境进行科学详细的调查分析研究的基础上，对工程项目投资方向、投资规模、投资结构、投资分配和布局等方面进行决策。本书详细阐述完成以上决策的传统及前沿评价方法。项目设计决策主要包括工程项目设计方案优选决策、选址决策等内容，并对以上决策内容的经典方法进行阐述，同时介绍前沿的评价理论及方法。项目风险决策主要包括项目风险等级评价及应对措施决策等内容，本书主要对项目建设中的风险决策的经典方法和前沿理论进行介绍，并分别进行实证。项目可持续发展决策主要是在项目后评价的基础上对项目后续发展的决策，本书对项目后评价国内外现状进行对比，并对经典方法和前沿理论进行介绍。
作者简介
李金超，男（1978-），华北电力大学经济与管理学院副教授，博士生导师，国际大电网会议（CIGRE）系统发展及经济性专委会成员，届中国电力企业联合会工程技术经济标准化技术委员会委员，中国系统工程学会能源资源系统工程分会理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会统筹分会理事。主要研究方向为能源管理理论与方法、电力工程管理。
目录
第１ 章 概 述
１.１ 项目决策概念
１.１.１ 项目概念
１.１.２ 项目目标
１.１.３ 项目决策
１.２ 项目评价方法
１.２.１ 评价的概念
１.２.２ 评价作用
１.２.３ 项目决策与评价的关系
１.３ 本书主要内容
第２ 章 项目经济评价与决策
２.１ 经济分析概念
２.１.１ 经济分析定义
２.１.２ 经济评价基本原则
２.１.３ 财务评价与国民经济评价的区别
２.２ 财务评价详解
２.２.１ 财务评价意义
２.２.２ 财务评价指标体系的构成
２.２.３ 盈利能力评价指标
２.２.４ 偿债能力评价指标
２.２.５ 财务基本生存能力评价指标
２.３ 国民经济评价详解
２.３.１ 国民经济评价意义
２.３.２ 国民经济评价步骤
２.３.３ 经济评价指标
２.４ 经济决策
２.４.１ 经济决策定义及原则
２.４.２ 经济决策分类
２.４.３ 经济决策的主要内容
２.５ 电力项目投资决策实证
２.５.１ 电网合理投资规模
２.５.２ 投资方向决策
２.５.３ 投资项目决策
２.６ 项目运营模式决策实证
２.６.１ 考虑主体特征的投资运营模式分析
２.６.２ 综合能源系统成本效益分析
２.６.３ 算例分析
第３ 章 投资风险量化分析及决策
３.１ 投资风险概念
３.１.１ 投资风险的定义及内涵
３.１.２ 风险管理过程
３.２ 投资风险分析方法
３.２.１ 投资风险识别方法
３.２.２ 投资风险评估方法
３.２.３ 投资风险评价方法
３.２.４ 投资风险应对方法
３.３ 投资风险实证
３.３.１ 电网投资风险概念
３.３.２ 系统动力学相关理论
３.３.３ 系统动力学对电网投资风险研究的适用性
３.３.４ 基于系统动力学的电网投资风险量化模型
３.３.５ 电网投资风险量化模型实证分析
第４ 章 多准则项目决策方法
４.１ 多准则项目决策概念
４.２ 多准则项目决策方法
４.２.１ 多目标优化方法
４.２.２ 多准则评价方法
４.３ 多准则项目决策实证
４.３.１ 境外电网项目投资多目标加权灰靶决策研究背景
４.３.２ 相关理论方法
４.３.３ 境外电网项目投资决策评价指标体系
４.３.４ 境外电网投资项目多目标加权灰靶决策模型
第５ 章 基于仿真技术的决策方法
５.１ 仿真技术
５.１.１ ＢＩＭ 技术
５.１.２ ＷｉｎｄＳｉｍ 软件介绍
５.２ 基于 ＢＩＭ 技术的园区光伏发电系统仿真决策
５.２.１ 园区项目概况
５.２.２ ＢＩＭ 软件选择
５.２.３ ＢＩＭ 设计流程
５.２.４ 太阳能光伏板系统设计
５.２.５ 太阳能光伏板安置
５.２.６ 基于 ＢＩＭ 的太阳能发电量预测
５.３ 基于 ＷｉｎｄＳｉｍ 仿真分析的风电场选址决策
５.３.１ 风电场选址分类
５.３.２ 基于 ＷｉｎｄＳｉｍ 仿真的指标分析
５.３.３ 构建风电场选址指标体系
５.３.４ 风电场选址综合评价模型
５.３.５ 实证分析
第６ 章 决策工具套件介绍
６.１ 不确定性分析决策工具
６.１.１ ＲＩＳＫ ｆｏｒ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
６.１.２ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｂａｌｌ
６.２ 决策树方法实现工具
６.２.１ Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ Ｔｒｅｅ 适用于 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ 的决策树
６.２.２ ＴｒｅｅＡｇｅ Ｐｒｏ软件
６.３ 灵敏度分析工具软件
６.３.１ ＴｏｐＲａｎｋ 用于 Ｅｘｃｅｌ 的自动灵敏度分析
６.３.２ Ｖｅｎｓｉｍ 软件用于敏感性分析
６.３.３ Ｇｌｏｂａｌ Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｔｏｏｌｂｏｘ (ＧＳＡＴ)
６.４ 高级统计分析软件
６.４.１ ＳｔａｔＴｏｏｌｓ 适用于 Ｅｘｃｅｌ 的高级统计分析
６.４.２ ＳＡＳ 统计软件
６.４.３ ＳＰＳＳ 统计软件
６.５ 智能决策软件
６.５.１ ＮｅｕｒａｌＴｏｏｌｓ 适用于 Ｅｘｃｅｌ 的先进神经网络
６.５.２ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ
６.５.３ ＮｅｕｒｏＳｏｌｕｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ＭＡＴＬＡＢ 神经网络工具箱
６.６ 优化决策软件工具
６.６.１ ＲｉｓｋＯｐｔｉｍｉｚｅｒ软件
６.６.２ Ｅｖｏｌｖｅｒ 适用于Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ的创新性遗传算法化
６.６.３ ＷｉｎＱＳＢ 软件
６.６.４ 管理运筹学软件２.０
６.６.５ ＬＩＮＧＯ 软件
１.１ 项目决策概念
１.１.１ 项目概念
１.１.２ 项目目标
１.１.３ 项目决策
１.２ 项目评价方法
１.２.１ 评价的概念
１.２.２ 评价作用
１.２.３ 项目决策与评价的关系
１.３ 本书主要内容
第２ 章 项目经济评价与决策
２.１ 经济分析概念
２.１.１ 经济分析定义
２.１.２ 经济评价基本原则
２.１.３ 财务评价与国民经济评价的区别
２.２ 财务评价详解
２.２.１ 财务评价意义
２.２.２ 财务评价指标体系的构成
２.２.３ 盈利能力评价指标
２.２.４ 偿债能力评价指标
２.２.５ 财务基本生存能力评价指标
２.３ 国民经济评价详解
２.３.１ 国民经济评价意义
２.３.２ 国民经济评价步骤
２.３.３ 经济评价指标
２.４ 经济决策
２.４.１ 经济决策定义及原则
２.４.２ 经济决策分类
２.４.３ 经济决策的主要内容
２.５ 电力项目投资决策实证
２.５.１ 电网合理投资规模
２.５.２ 投资方向决策
２.５.３ 投资项目决策
２.６ 项目运营模式决策实证
２.６.１ 考虑主体特征的投资运营模式分析
２.６.２ 综合能源系统成本效益分析
２.６.３ 算例分析
第３ 章 投资风险量化分析及决策
３.１ 投资风险概念
３.１.１ 投资风险的定义及内涵
３.１.２ 风险管理过程
３.２ 投资风险分析方法
３.２.１ 投资风险识别方法
３.２.２ 投资风险评估方法
３.２.３ 投资风险评价方法
３.２.４ 投资风险应对方法
３.３ 投资风险实证
３.３.１ 电网投资风险概念
３.３.２ 系统动力学相关理论
３.３.３ 系统动力学对电网投资风险研究的适用性
３.３.４ 基于系统动力学的电网投资风险量化模型
３.３.５ 电网投资风险量化模型实证分析
第４ 章 多准则项目决策方法
４.１ 多准则项目决策概念
４.２ 多准则项目决策方法
４.２.１ 多目标优化方法
４.２.２ 多准则评价方法
４.３ 多准则项目决策实证
４.３.１ 境外电网项目投资多目标加权灰靶决策研究背景
４.３.２ 相关理论方法
４.３.３ 境外电网项目投资决策评价指标体系
４.３.４ 境外电网投资项目多目标加权灰靶决策模型
第５ 章 基于仿真技术的决策方法
５.１ 仿真技术
５.１.１ ＢＩＭ 技术
５.１.２ ＷｉｎｄＳｉｍ 软件介绍
５.２ 基于 ＢＩＭ 技术的园区光伏发电系统仿真决策
５.２.１ 园区项目概况
５.２.２ ＢＩＭ 软件选择
５.２.３ ＢＩＭ 设计流程
５.２.４ 太阳能光伏板系统设计
５.２.５ 太阳能光伏板安置
５.２.６ 基于 ＢＩＭ 的太阳能发电量预测
５.３ 基于 ＷｉｎｄＳｉｍ 仿真分析的风电场选址决策
５.３.１ 风电场选址分类
５.３.２ 基于 ＷｉｎｄＳｉｍ 仿真的指标分析
５.３.３ 构建风电场选址指标体系
５.３.４ 风电场选址综合评价模型
５.３.５ 实证分析
第６ 章 决策工具套件介绍
６.１ 不确定性分析决策工具
６.１.１ ＲＩＳＫ ｆｏｒ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
６.１.２ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｂａｌｌ
６.２ 决策树方法实现工具
６.２.１ Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ Ｔｒｅｅ 适用于 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ 的决策树
６.２.２ ＴｒｅｅＡｇｅ Ｐｒｏ软件
６.３ 灵敏度分析工具软件
６.３.１ ＴｏｐＲａｎｋ 用于 Ｅｘｃｅｌ 的自动灵敏度分析
６.３.２ Ｖｅｎｓｉｍ 软件用于敏感性分析
６.３.３ Ｇｌｏｂａｌ Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｔｏｏｌｂｏｘ (ＧＳＡＴ)
６.４ 高级统计分析软件
６.４.１ ＳｔａｔＴｏｏｌｓ 适用于 Ｅｘｃｅｌ 的高级统计分析
６.４.２ ＳＡＳ 统计软件
６.４.３ ＳＰＳＳ 统计软件
６.５ 智能决策软件
６.５.１ ＮｅｕｒａｌＴｏｏｌｓ 适用于 Ｅｘｃｅｌ 的先进神经网络
６.５.２ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ
６.５.３ ＮｅｕｒｏＳｏｌｕｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ＭＡＴＬＡＢ 神经网络工具箱
６.６ 优化决策软件工具
６.６.１ ＲｉｓｋＯｐｔｉｍｉｚｅｒ软件
６.６.２ Ｅｖｏｌｖｅｒ 适用于Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ的创新性遗传算法化
６.６.３ ＷｉｎＱＳＢ 软件
６.６.４ 管理运筹学软件２.０
６.６.５ ＬＩＮＧＯ 软件
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