时滞网络病毒传播模型动力学性质研究

　　习近平总书记在2018 年全国网络安全和信息化工作会议上发表讲话时强调“没有网络安全就没有国家安全”，将网络安全上升到了国家战略高度。而网络病毒攻击是网络信息安全的威胁之一。基于此，本文借助于动力系统稳定性理论和分岔理论，以及中心流形定理和规范型理论，研究了几类时滞网络病毒传播模型的动力学性质。首先，研究了一类具有分级感染率的时滞网络病毒传播模型。其次，研究了一类具有隔离策略的时滞无线传感网络蠕虫传播模型；再次，研究了一类具有免疫策略的时滞网络蠕虫传播模型；后，研究了一类考虑拓扑结构的时滞无线传感网络蠕虫传播模型。

　　张子振，男，1982年1月出生，山东聊城人。工作于安徽财经大学管理科学与工程学院，现任信管系副主任。长期从事动力系统稳定性和分支问题。安徽财经大学批优秀青年学者培育计划人选、安徽财经大学第三批学术带头人后备人选。近五年以来，主持参与省部级课题多项，在《自动化学报》、《浙江大学学报》、《东华大学学报》、《南京理工大学学报》，《International Journal of Computer Mathematics》、《Complexity》、《Journal of Applied Mathematics and Computing》等国内外杂志发表学术论文50余篇。其中，SCI收录25篇。

第1章 绪论
1．1 研究背景与研究意义
1．2 国内外研究现状
1．3 本书主要研究内容
第2章 一类具有分级感染率的时滞网络病毒传播模型
2．1 引言
2．2 有病毒平衡点的局部渐近稳定性
2．3 有病毒平衡点的全局渐近稳定性
2．4 Hopf分岔的方向和稳定性
2．5 数值仿真
2．6 小结
第3章 一类具有隔离策略的时滞无线传感网络蠕虫传播模型
3．1 引言
3．2 Hopf分岔的存在性
3．3 有病毒平衡点的全局渐近稳定性
3．4 分岔周期解的性质
3．5 数值仿真
3．6 小结
第4章 一类具有免疫策略的时滞网络蠕虫传播模型
4．1 引言
4．2 Hopf分岔的存在性
4．3 分岔周期解的性质
4．4 数值仿真
4．5 小结
第5章 一类考虑拓扑结构的时滞无线传感网络蠕虫传播模型
5．1 引言
5．2 解的正性与有界性
5．3 Lyapunov稳定性分析
5．4 Hopf分岔的存在性
5．5 分岔周期解的性质
5．6 数值仿真
5．7 小结
第6章 结论与展望
6．1 结论
6．2 研究展望
参考文献