基于机器学习的众包参与者信誉评估研究

　　众包是雇主通过众包平台公开召集众包参与者参与完成任务的在线活动，是远距离解决问题的有效途径。运用科学合理的信誉评估方法，客观、全面、准确地评估众包参与者信誉，是众包健康、有序、快速发展亟需解决的关键问题。本书创新地提出了众包参与者信誉评估的新路径，在信誉评价指标遴选的基础上，进行众包参与者信誉分类和评分研究，具有以下三个创新点：提出了基于ReliefF的混合两阶段众包参与者信誉评价指标遴选方法（ReliefF -SVM）；提出了一种众包参与者信誉异质集成分类方法（QGA-Hstacking）；提出了一种融合文本情感分析的众包参与者信誉评分方法（RSM-SA）。

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