智能机器人物流系统的运行策略优化研究

　　物流系统是供应链的物质与信息中转中心，它的运作效率会直接影响到企业供应链的运行成本、响应速度和柔性。随着电子商务的快速发展与产品生命周期的持续缩短，传统的自动化仓储系统已经无法满足企业对多品种、小批量物品的存取需求。本专著具体阐述智能机器人物流系统运行策略的分析与优化理论方法。首先介绍智能机器人物流系统的发展与应用现状；然后，阐述智能机器人存取系统的并行运行策略和紧致化智能机器人存取系统的存储策略优化方法、智能机器人订单拣选系统的指派策略优化方法、智能机器人拣选系统的能源管理策略优化方法和智能机器人分拣系统的路径规划与指派策略优化方法；后，对智能机器人物流系统的未来发展趋势给出展望。

　　邹碧攀，1990年3月生，湖北省汉川市人，华中科技大学管理科学与工程专业博士，现任中南财经政法大学副教授。研究方向为：智能仓储系统的运营管理与优化，多篇研究成果发表国际权威期刊上，主持多项与省级课题。

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