重新定义风控 从0到1建设小微信贷大数据智能风控体系

　　本书从小微信贷的现状出发，基于数字时代背景，预判小微信贷发展趋势。在此基础上，系统性介绍小微信贷智能风控体系，详细阐述了小微信贷智能风控业务流程、大数据模型体系和特点、与消费信贷数字风控的差异，深入介绍了需要考量的风控维度，主要大数据风控模型的建模思路、建模方法及模型风险管理实践。后，本书介绍了目前市场主流的数据合作模式，并结合应用实践及数据安全管理未来发展趋势，提出相应的数据应用及数据风险管理策略。

　　黄丁聪，资深数字金融专家、大数据专家。曾任中国建设银行总行上海大数据智慧中心首席产品经理、普惠与互联网金融处负责人。参与起草建设银行大数据应用战略规划。带领团队推进建行“云税贷”等小微快贷产品的大数据风控模型体系研发工作。先后获得工信部“星河奖·行业最佳大数据应用”，以及《亚洲银行家》杂志“亚太区最佳数据分析项目”等奖项。曾受邀担任河北雄安新区住房租赁积分方案评审专家、“鑫智奖”金融数据智能优秀解决方案评选组委会专家等。

背景篇 数字时代的小微信贷
  章 小微信贷的定义与发展现状
  第二章 数字时代小微信贷的发展趋势
    节 数字时代已来， 小微信贷迎来好的时代
    第二节 小微信贷的四大发展趋势
架构篇 小微信贷大数据智能风控体系
  第三章 从小微信贷传统风控模式的痛点说起 
    节 小微企业说： 银行贷款材料多、 审批慢， 交易成本高 
    第二节 银行说： 小微企业倒闭快， 控不住风险
  第四章 小微信贷大数据智能风控体系是什么
    节 大数据智能风控业务流程 
    第二节 大数据模型体系
    第三节 风控策略的制定
    第四节 小微信贷大数据智能风控的特点
  第五章 小微信贷大数据智能风控维度 
    节 宏观风控维度
    第二节 微观风控维度
    第三节 指标设计方法
技术篇 小微信贷大数据智能风控模型建模方法
  第六章 算法基础 
    节 机器学习基础
    第二节 信贷风控常用算法
    第三节 模型评估与优化
  第七章 图数据库及图算法介绍
    节 关系型数据库和图数据库
    第二节 图技术应用
    第三节 显式图特征挖掘算法
    第四节 隐式图特征挖掘算法
  第八章 传统评分卡模型构建方法
    节 数据准备
    第二节 特征筛选
    第三节 测试集划分 
    第四节 变量分箱和 ＷＯＥ 编码
    第五节 逻辑回归建模
    第六节 模型调整与评价
    第七节 评分卡转化
    第八节 评分卡模型分类与应用
  第九章 评分卡模型建模的几个创新优化方法
    节 模型定义优化 
    第二节 特征挖掘优化
    第三节 建模方法优化   
第十章 风控技术创新     
节 资金交易紧密度     
第二节 关系综合亲密度     
第三节 社会资本值     
第四节 行业地区风险指数     
第五节 额度优化模型     
第六节 风险传染模型   
第十一章 模型风险管理     
节 模型风险管理的主要指标介绍     
第二节 模型研发的风险管理     
第三节 模型投产前的风险管理     
第四节 模型运行期间的风险管理 
数据篇 小微信贷大数据智能风控的数据基础   
第十二章 风控数据维度与数据应用     
节 宏观数据     
第二节 企业主评价数据     
第三节 企业经营数据     
第四节 数据应用模式   
第十三章 数据风险管理     
节 数据风险的表现形式     
第二节 数据风险管理机制 
 参考文献 
 后记