会计数据科学

　　本教材基于会计、信息和技术的交叉融合，培养会计学专业本科生会计数据科学思维与能力数据，具有理论的创新性和人才培养的实践价值。本教材首先介绍会计与数据科学的发展历程、数智时代的会计定位，并由此提出会计数据科学的理论基础与实践路径，为学生会计数据科学思维奠定基础。在此基础上，依次讲解会计数据科学的信息理论基础，即大数据原理与架构简介；会计数据科学的技术基础，包括Python基础、网络爬虫、数据预处理、数据挖掘与自然语言处理、数据可视化等；进一步，结合本科生的人才培养需求以及未来职业环境的现状，阐述开放式API接口和平台在会计数据科学中的应用；最后，根据上述学习内容，在会计基础工作数据处理、财务分析与可视化、业财融合数据分析、宏观政策文本与量化分析等会计应用场景进行示例，旨在深化学生的会计数据驱动分析与决策能力的培养。本教材的特点在于：明确采用开放式API接口和学习平台，使学生毕业后能不受企业用户级平台的限制。基于开放式API接口和学习平台一方面能快速使用最新的大数据技术，又能降低学生的编程要求，使学生将主要精力用于会计数据决策中，具有非常重要的现实意义。相对而言，目前国内高校在会计大数据方面的教学改革主要从三种路径。第一条路径是以规划设计为主导的路径，注重会计大数据系统构建和程序设计，此部分对学生数理和计算机基础较高，主要面对部分“双一流”高校学生；第二条路径是校企合作路径，利用企业开发的会计大数据系统、财务共享系统和财务机器人系统等，主要进行操作层面的讲解，适用于学生毕业后在就职企业使用特定平台（如用友、浪潮等），但学生脱离该平台将难以胜任会计数据驱动处理与决策工作；第三条路径处于上述两种路径之间，但发展思路尚不清晰。本教材则进行了第三条路径且明确了教学方向。

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