书籍详情
施瓦格期货分析全书2
作者:(美)杰克·施瓦格
出版社:山西人民出版社发行部
出版时间:2023-06-01
ISBN:9787203127840
定价:¥58.00
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内容简介
施瓦格以其广受欢迎的《股市怪杰》《新金融怪杰》书籍而被国内读者了解,其中包括对成功期货交易者的采访,并详细介绍了他们的投资理念和策略。其实,早在1984年,施瓦格出版的《期货市场完全指南》就一直是全球期货交易领域的参考标准。30多年来,这部施瓦格成名代表作几经增订,成为了期货交易最全面的参考书籍,并分为三卷出版。这是最终三卷系列中的第二卷,但它确实足够独立,值得严肃的期货投资者珍藏。在本卷中,施瓦格对主要商品期货的技术分析方法进行了极为详尽的诠释,并将基本面与技术分析、市场指标进行对比,指导投资者将各种投资分析方法进行有机结合。
作者简介
杰克·施瓦格,是保诚证券期货研究和交易策略总监,此前在普惠公司和美邦等华尔街领先公司担任22年的期货研究主管,是国际期货和对冲基金领域公认的专家。施瓦格先生著有《期货分析全书》《股市怪杰》《金融怪杰》《新金融怪杰》《对冲基金奇才》《交易策略》《商品研究局年鉴》等一系列广受好评的金融书籍。施瓦格先生还是一名演讲者,他的演讲非常受欢迎,他曾就一系列分析主题进行演讲,特别关注伟大的交易者、技术分析和交易系统评估。
目录
目 录
第四部分 基本分析应用 1
第 21 章 预测生猪价格
供给预测 3
需求预测 6
价格预测模型 1 7
价格预测模型 2 10
允许的预测误差11
预测价格的高低点12
价格预测与交易13
结论14
第 22 章 预测活牛价格
产量完全受消费影响15
长期供应因素16
养殖场存栏量19
季节性变化21
活牛养殖业结构变化26
结论30
第 23 章 预测谷物价格
库存/ 消费比: 主要的基本面指标 31
小麦基本知识的背景性概况33
小麦年度价格预测模型37
玉米基本知识的背景性概况41
玉米价格季度预测模型42
总结44
第 24 章 预测大豆价格
季节性类比研究: 基本分析法的时效性45
大豆基本知识的背景性概况47
核心因素53
稳定的季节性形态58
季节性类比分析的范例60
添加豆油和豆粕因子64
相关报告与信息来源64
结论65
第 25 章 预测糖类价格
关于郁金香和糖67
产量70
消费73
价格预测模型74
年初预测价格77
结论78
第 26 章 预测咖啡价格
出口控制前后的咖啡价格79
归类分析法82
评估生产国的平衡表83
评估消费国平衡表87
综合性价格预测模型93
基本模型的延伸95
结论95
第 27 章 预测原油价格
原油分类96
供应/ 消费平衡 97
OPEC (石油输出国组织) 政策: 油价预测的关键因素 100
预测油价: 综合性分析法 102
第 28 章 预测铜价格
供给因素 105
需求因素 106
铜价差指标 109
数据选择 111
将基本面信息转变为 “时效信号” 112
结论 117
附录: 近月合约与远月合约的区别 118
哪个合约更好? 119
第 29 章 预测黄金 (贵金属) 价格
黄金基本面: 无关紧要的因素 120
黄金与通货膨胀 121
外汇价格走势 122
经济指标 125
黄金与利率的关系 126
人气指数 127
建立综合指数 128
结论 130
第 30 章 预测汇率
购买力平价理论 131
国际收支平衡 133
利率 135
经济因素 137
政治因素 139
汇率预测模型案例: 美元/ 德国马克139
结构性变化与政府政策的影响 140
货币协议 143
结论 146
第 31 章 预测利率
市场结构 147
需求因素 150
供给因素: 美联储 154
结论 157
附录: 国债期货合约的定价 158
第 32 章 预测国外利率市场
全球债券市场的互动关系 164
汇率风险 165
政治事件 167
经济增长 168
通货膨胀 170
货币政策 172
财政政策 173
风险评估 173
预测实例: 英国利率 174
区域性因素与展望 175
结论 177
第 33 章 预测股票市场
股票市场的驱动因素 179
指标的选择 179
盈利的增长 180
价值评估 182
货币政策与利率 187
经济周期与通胀 191
通货膨胀 195
痛苦指数 195
人气指标 199
将市场指标转化为时效信号 199
指标的综合方法 204
结论 204
第四部分 基本分析应用 1
第 21 章 预测生猪价格
供给预测 3
需求预测 6
价格预测模型 1 7
价格预测模型 2 10
允许的预测误差11
预测价格的高低点12
价格预测与交易13
结论14
第 22 章 预测活牛价格
产量完全受消费影响15
长期供应因素16
养殖场存栏量19
季节性变化21
活牛养殖业结构变化26
结论30
第 23 章 预测谷物价格
库存/ 消费比: 主要的基本面指标 31
小麦基本知识的背景性概况33
小麦年度价格预测模型37
玉米基本知识的背景性概况41
玉米价格季度预测模型42
总结44
第 24 章 预测大豆价格
季节性类比研究: 基本分析法的时效性45
大豆基本知识的背景性概况47
核心因素53
稳定的季节性形态58
季节性类比分析的范例60
添加豆油和豆粕因子64
相关报告与信息来源64
结论65
第 25 章 预测糖类价格
关于郁金香和糖67
产量70
消费73
价格预测模型74
年初预测价格77
结论78
第 26 章 预测咖啡价格
出口控制前后的咖啡价格79
归类分析法82
评估生产国的平衡表83
评估消费国平衡表87
综合性价格预测模型93
基本模型的延伸95
结论95
第 27 章 预测原油价格
原油分类96
供应/ 消费平衡 97
OPEC (石油输出国组织) 政策: 油价预测的关键因素 100
预测油价: 综合性分析法 102
第 28 章 预测铜价格
供给因素 105
需求因素 106
铜价差指标 109
数据选择 111
将基本面信息转变为 “时效信号” 112
结论 117
附录: 近月合约与远月合约的区别 118
哪个合约更好? 119
第 29 章 预测黄金 (贵金属) 价格
黄金基本面: 无关紧要的因素 120
黄金与通货膨胀 121
外汇价格走势 122
经济指标 125
黄金与利率的关系 126
人气指数 127
建立综合指数 128
结论 130
第 30 章 预测汇率
购买力平价理论 131
国际收支平衡 133
利率 135
经济因素 137
政治因素 139
汇率预测模型案例: 美元/ 德国马克139
结构性变化与政府政策的影响 140
货币协议 143
结论 146
第 31 章 预测利率
市场结构 147
需求因素 150
供给因素: 美联储 154
结论 157
附录: 国债期货合约的定价 158
第 32 章 预测国外利率市场
全球债券市场的互动关系 164
汇率风险 165
政治事件 167
经济增长 168
通货膨胀 170
货币政策 172
财政政策 173
风险评估 173
预测实例: 英国利率 174
区域性因素与展望 175
结论 177
第 33 章 预测股票市场
股票市场的驱动因素 179
指标的选择 179
盈利的增长 180
价值评估 182
货币政策与利率 187
经济周期与通胀 191
通货膨胀 195
痛苦指数 195
人气指标 199
将市场指标转化为时效信号 199
指标的综合方法 204
结论 204
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