基于知识融合的上市公司财务危机预警方法研究

　　本书遵循“财务危机知识组织-财务危机特征融合-财务危机预警实现”的逻辑主线，获取分布在经济金融数据库、上市公司年度报告和财经新闻网站中的财务危机预警结构化与非结构化信息资源，利用机器学习、语义分析、深度学习等方法实现对各类财务危机预警信息的转换、抽取和融合，生成财务危机预警特征集合，最终构建基于融合算法的财务危机预警模型，实现跨年度的上市公司财务危机预警，以期为相关利益主体提供早期财务危机预警信号。

　　李诗轩，女，1993年05月生，湖北人，2020年毕业于武汉大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。现任武汉理工大学安全科学与应急管理学院，硕士生导师。

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