金融科技：卓有成效的金融创新实践

　　随着金融科技业务的实践在全球范围内的不断创新，金融服务正向去中心化、个性化和数字化转变。这本书在挖掘金融科技深度和商业化相关性之间取得了平衡，通过构建金融创新模式框架来研究这些变化的优势和挑战。本书解读了区块链、人工智能、机器学习和云计算等关键技术对金融服务的影响。本书带来了劳埃德银行、国际汇款转账平台、意大利忠利集团、英国数字银行和在线投资者社区等多家国际金融组织的真实案例研究，弥补了理论与实践之间的沟堑，并将创新模式融入到从现有大型企业到较小初创企业的真实应用之中，涵盖了机器人顾问、移动银行、开放式银行以及风险和监管的内容，还探讨了一系列分析框架，批判性地审视新技术和新兴商业模式，为我国金融科技创新实践提供新范式！

　　尼尔斯·佩德森（Niels Pedersen），英国曼彻斯特城市大学金融科技硕士课程的高级导师，金融科技领域权威演讲者，特许会计师（ICAEW）。曾就职于普华永道和金融服务管理局，从事金融科技方面的课程研究和教学工作，长年深耕于金融科技领域。

第一章 互联网、金融科技银行平台如何实现金融去中心化　-　001
利用各种关系　-　007
开放银行　-　008
基于应用程序编程接口的金融服务业务模型　-　010
平台银行经济学　-　012
银行与金融科技公司合作　-　015
网络化金融服务　-　020
参考文献　-　029
第二章 金融创新与云计算如何催生金融科技革命　-　037
金融脱媒　-　039
金融科技与2007—2009年全球金融危机　-　041
监管即金融科技驱动力？　-　044
信息技术基础架构虚拟化　-　046
银行即基础设施　-　048
银行即服务　-　049
金融服务领域的颠覆性创新　-　051
便利即商业模式　-　055
参考文献　–　064
第三章 行为经济学与体验设计如何优化用户参与　-　071
用户体验即竞争优势　-　073
采纳科技作为驱动因素　-　075
用户界面及用户体验设计　-　076
用户界面设计原则　-　077
用户是如何作出决策的　-　081
社区、社会规范及文化　-　084
用分支机构吸引客户　-　087
助推的道德标准　-　090
参考文献　-　098
第四章 金融科技中的人工智能及机器学习　-　107
人工智能定义　-　109
人工智能简史　-　111
大数据与人工智能　-　113
机器学习与人工智能　-　114
决策树与随机森林　-　117
贝叶斯分类器　-　118
邻近算法　-　124
遗传算法与遗传规划　-　125
神经网络与深度学习　-　126
关乎人工智能的实践及伦理问题　-　129
参考文献　–　138
第五章 分布式账本技术在金融中的应用　-　147
比特币源起　-　150
分散货币体系　-　151
比特币交易实践　-　154
验证比特币交易　-　154
比特币网络如何调和差异　-　158
比特币网络如何保持诚信　-　160
替代对账机制　-　161
为什么比特币是很有用的加密货币　-　162
从比特币到区块链　-　164
智能合约　-　165
区块链及加密货币的实践问题　-　168
参考文献　-　178
第六章 数字化价格体制及社交媒体对金融市场的影响　-　185
价格即沟通工具　-　187
平均估计值　-　188
金融市场的流动性　-　189
市场效率与被动资金管理　-　193
基于自然语言处理的情感挖掘　-　196
预测市场　-　204
参考文献　–　214
第七章 金融科技的陷阱及机遇　-　219
技术风险及机遇　-　221
为什么要关心风险管理及金融犯罪？　-　223
云系统的安全弱点　-　224
利用机器学习打击网络犯罪　-　227
匿名化及数据安全　-　229
金融科技背景下的风险管理　-　232
前瞻性风险管理　-　234
金融科技公司的风险管理及文化　-　238
参考文献　-　248
第八章 金融科技背景下的金融监管　-　255
监管及全球金融危机　-　257
金融科技商业模式中的监管风险　-　260
金融科技与全球金融危机　-　263
监管科技及沙箱技术　-　266
人工智能背景下的数据保护　-　270
人工智能行为准则　-　275
监管区块链及加密货币　-　277
反洗钱与加密货币　-　278
加密货币、首次币发行及证券监管　-　281
参考文献　–　289
第九章 优化、去中心化及个性化　-　297
优化及整合　-　299
实时支付及无现金社会　-　301
物联网　-　306
身份识别及数字自我　-　308
去中心化金融机构？　-　313
人性化：自动化经济的优势　-　314
参考文献　-　320