书籍详情
企业数字化快速转型：让商业更智能
作者：张文红，陈斯蕾
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2023-02-01
ISBN：9787115603630
定价：¥79.80
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内容简介
《企业数字化快速转型：让商业更智能》理论联系实际，全面讲解了数字化转型的知识，主要内容包括为什么需要数字化，信息化与数字化的根本区别，为什么万物皆可数字化，如何从数据中挖掘出有用的信息，什么是机器学习，如何将人的智能与机器的智能结合起来以创造“数智时代”的新价值，什么是组织的数字化转型，组织如何实现数字化转型，以及如何通过数字化转型的“3C模型”精准地找到新顾客。本书不仅适合企业管理者（尤其是计划进行或者正在进行企业数字化转型的企业管理者）阅读，还适合数字化转型的执行者、高校相关专业的师生以及培训班的学员阅读。
作者简介
张文红 南京大学商学院教授，博士生导师，健康医疗大数据国家研究院副院，致力于工商管理、计算机以及医学三大学科交叉领域的跨界，在多个研究领域取得丰富的成果。 陈斯蕾 南京大学商学院博士研究生，研究领域为医疗管理、创新管理、大数据研究，在国内外期刊上发表多篇高水平论文，出版作品两本。
目录
第 1章 数字化是希望吗
1.1 小概率事件与数字化 002
1.2 理解数字化，从熵开始 009
1.2.1 熵增定律：团队-团伙-散伙 009
1.2.2 熵增现象：人为什么一定会死 011
1.2.3 我们如何对抗熵增 016
1.3 信息与减熵 017
1.4 组织如何减熵而行 019
1.4.1 保持组织开放性 020
1.4.2 打破平衡状态 021
1.4.3 创造复利价值、做时间的朋友 022
1.5 数字化转型：长期目标与短期任务 023
本章要点 026
参考文献 027
第 2章 万物皆可数字化
2.1 万物皆可数据化 030
2.1.1 语音数据 031
2.1.2 图像数据 033
2.1.3 数字数据 034
2.1.4 文字数据 037
2.1.5 对万物进行数据化 039
2.2 数字与数据的转换：编码 041
2.2.1 编码：数据到数字的转换 041
2.2.2 数字化：数据皆可编码为数字 045
2.3 数据皆可数字化 046
2.3.1 数字数据的数字化 046
2.3.2 图像数据的数字化 047
2.3.3 文字数据的数字化 048
2.3.4 语音数据的数字化 049
2.3.5 知识的数字化 051
2.4 数字技术的六大特征 054
2.4.1 数据同质化 054
2.4.2 可重复编程性 055
2.4.3 数字技术可供性 056
2.4.4 数字技术开放性 056
2.4.5 数字技术融合性 057
2.4.6 数字技术自生成性 058
2.5 案例：2022年，让我们从数字医疗看未来 059
2.5.1 我们的研究路径与方法 059
2.5.2 什么是数字医疗 062
2.5.3 研究成果 062
2.5.4 研究成果分析 064
本章要点 065
参考文献 066
第3章 如何从数据中挖掘金子
3.1 为什么数字世界的基础是数据 070
3.1.1 建设火神山医院的数字世界 070
3.1.2 为什么建筑信息模型用不好 075
3.2 数据采集的误区和依据 078
3.2.1 数据过少 078
3.2.2 数据过多 079
3.2.3 基于场景的正合适的数据 081
3.3 建立基于场景的数据库 085
3.3.1 确定数据源 085
3.3.2 数据传输 086
3.3.3 噪声 089
3.3.4 数据清洗 091
3.3.5 数据存储 093
3.4 数据库中的“金子”——信息 095
3.4.1 信息是用来减少随机不确定性的东西 095
3.4.2 信息量的计算 095
3.4.3 从数据库中更快地挖掘出“金子”——信息化 097
本章要点 101
参考文献 101
第4章 从信息时代到数智时代的学习
4.1 人的智能如何发展 107
4.1.1 人如何学会挖金子 107
4.1.2 人是如何学习的 108
4.1.3 人的学习如何发展——人的智能 111
4.2 人的智能如何机器化——迈入信息化时代 113
4.2.1 我们如何更快地挖金子 113
4.2.2 人的智能如何机器化：信息化 114
4.3 机器智能如何发展 115
4.3.1 机器如何学习自己挖金子——机器智能 115
4.3.2 机器智能如何机器化——迈入数字化时代 122
4.4 人和机器的未来如何发展——迈入“数智时代” 127
4.4.1 什么是人工智能 127
4.4.2 未来，机器需要更了解人的哪些方面 128
4.4.3 未来，人需要更了解机器的哪些方面 129
本章要点 132
参考文献 133
第5章 数字化转型：重要的是转型
5.1 案例：诺基亚到底做错了什么 136
5.1.1 引领功能机时代 138
5.1.2 在智能手机浪潮中走下神坛 140
5.1.3 为什么曾经的手机霸主在短短几年内快速溃败 140
5.2 再次回到元概念：组织是什么 148
5.2.1 组织的起源 148
5.2.2 组织的定义 149
5.3 组织的型是什么 150
5.3.1 多种参与者组成的价值网络 151
5.3.2 特定目标 155
5.3.3 精心构成的活动系统 156
5.3.4 系统环境 158
5.4 什么是组织转型 163
5.4.1 什么是转型 163
5.4.2 什么是组织转型 165
5.5 组织转型的四重挑战 167
5.5.1 产品服务系统转型 167
5.5.2 商业模式转型 170
5.5.3 价值网络转型 172
5.5.4 制度环境转型 178
5.6 案例：“金刚”“猩猩”“猴子”的转型 180
5.6.1 “金刚”如何咬紧牙关做平台——诺基亚风云再起 180
5.6.2 “猩猩”如何紧跟“金刚”，另辟蹊径——诺和诺德公司的逆袭 186
5.6.3 “猴子”如何转型成功——ERAS的故事 191
本章要点 195
参考文献 196
第6章 开始踏上数字化转型的征程
6.1 什么是组织的数字化 200
6.2 从学习者到领导者：组织数字化转型的漫漫征程 203
6.2.1 阶段1：成为数字化学习者 204
6.2.2 阶段2：成为数字化探索者 209
6.2.3 阶段3：成为数字化提升者 214
6.2.4 阶段4：成为数字化转型者 217
6.2.5 阶段5：成为数字化领导者 222
6.3 案例：组织在数字化转型中面临的挑战 230
6.3.1 这是一种颠覆性的新产品吗 230
6.3.2 产品转型需要新的商业模式吗 230
6.3.3 S产品需要建立新的价值网络吗 233
6.3.4 S产品在当前的制度压力下可以生存吗 235
6.3.5 数字化转型的“四级火箭”挑战 235
6.4 如何成功实现数字化转型：多层次架构创新 236
6.4.1 什么是架构 236
6.4.2 什么是创新 237
6.4.3 数字化转型与创新 239
6.4.4 数字化技术的多层模块化架构式创新 241
6.4.5 案例：苹果公司的获胜秘诀——“四层架构式创新” 246
本章要点 252
参考文献 253
第7章 回到原点，如何精准找到新顾客
7.1 回顾在过去的100天里，我们洞察了哪些问题 259
7.2 回到原点，重要的是目标转型：战略转型 260
7.2.1 战略发生了什么变化 261
7.2.2 如何识别战略转型的信号 262
7.2.3 数字化战略转型的重点：“金刚”“猩猩”“猴子”的战略分别发生了什么变化 264
7.3 回到重要的问题：行业、市场、产品和顾客，谁重要 265
1.1 小概率事件与数字化 002
1.2 理解数字化，从熵开始 009
1.2.1 熵增定律：团队-团伙-散伙 009
1.2.2 熵增现象：人为什么一定会死 011
1.2.3 我们如何对抗熵增 016
1.3 信息与减熵 017
1.4 组织如何减熵而行 019
1.4.1 保持组织开放性 020
1.4.2 打破平衡状态 021
1.4.3 创造复利价值、做时间的朋友 022
1.5 数字化转型：长期目标与短期任务 023
本章要点 026
参考文献 027
第 2章 万物皆可数字化
2.1 万物皆可数据化 030
2.1.1 语音数据 031
2.1.2 图像数据 033
2.1.3 数字数据 034
2.1.4 文字数据 037
2.1.5 对万物进行数据化 039
2.2 数字与数据的转换：编码 041
2.2.1 编码：数据到数字的转换 041
2.2.2 数字化：数据皆可编码为数字 045
2.3 数据皆可数字化 046
2.3.1 数字数据的数字化 046
2.3.2 图像数据的数字化 047
2.3.3 文字数据的数字化 048
2.3.4 语音数据的数字化 049
2.3.5 知识的数字化 051
2.4 数字技术的六大特征 054
2.4.1 数据同质化 054
2.4.2 可重复编程性 055
2.4.3 数字技术可供性 056
2.4.4 数字技术开放性 056
2.4.5 数字技术融合性 057
2.4.6 数字技术自生成性 058
2.5 案例：2022年，让我们从数字医疗看未来 059
2.5.1 我们的研究路径与方法 059
2.5.2 什么是数字医疗 062
2.5.3 研究成果 062
2.5.4 研究成果分析 064
本章要点 065
参考文献 066
第3章 如何从数据中挖掘金子
3.1 为什么数字世界的基础是数据 070
3.1.1 建设火神山医院的数字世界 070
3.1.2 为什么建筑信息模型用不好 075
3.2 数据采集的误区和依据 078
3.2.1 数据过少 078
3.2.2 数据过多 079
3.2.3 基于场景的正合适的数据 081
3.3 建立基于场景的数据库 085
3.3.1 确定数据源 085
3.3.2 数据传输 086
3.3.3 噪声 089
3.3.4 数据清洗 091
3.3.5 数据存储 093
3.4 数据库中的“金子”——信息 095
3.4.1 信息是用来减少随机不确定性的东西 095
3.4.2 信息量的计算 095
3.4.3 从数据库中更快地挖掘出“金子”——信息化 097
本章要点 101
参考文献 101
第4章 从信息时代到数智时代的学习
4.1 人的智能如何发展 107
4.1.1 人如何学会挖金子 107
4.1.2 人是如何学习的 108
4.1.3 人的学习如何发展——人的智能 111
4.2 人的智能如何机器化——迈入信息化时代 113
4.2.1 我们如何更快地挖金子 113
4.2.2 人的智能如何机器化：信息化 114
4.3 机器智能如何发展 115
4.3.1 机器如何学习自己挖金子——机器智能 115
4.3.2 机器智能如何机器化——迈入数字化时代 122
4.4 人和机器的未来如何发展——迈入“数智时代” 127
4.4.1 什么是人工智能 127
4.4.2 未来，机器需要更了解人的哪些方面 128
4.4.3 未来，人需要更了解机器的哪些方面 129
本章要点 132
参考文献 133
第5章 数字化转型：重要的是转型
5.1 案例：诺基亚到底做错了什么 136
5.1.1 引领功能机时代 138
5.1.2 在智能手机浪潮中走下神坛 140
5.1.3 为什么曾经的手机霸主在短短几年内快速溃败 140
5.2 再次回到元概念：组织是什么 148
5.2.1 组织的起源 148
5.2.2 组织的定义 149
5.3 组织的型是什么 150
5.3.1 多种参与者组成的价值网络 151
5.3.2 特定目标 155
5.3.3 精心构成的活动系统 156
5.3.4 系统环境 158
5.4 什么是组织转型 163
5.4.1 什么是转型 163
5.4.2 什么是组织转型 165
5.5 组织转型的四重挑战 167
5.5.1 产品服务系统转型 167
5.5.2 商业模式转型 170
5.5.3 价值网络转型 172
5.5.4 制度环境转型 178
5.6 案例：“金刚”“猩猩”“猴子”的转型 180
5.6.1 “金刚”如何咬紧牙关做平台——诺基亚风云再起 180
5.6.2 “猩猩”如何紧跟“金刚”，另辟蹊径——诺和诺德公司的逆袭 186
5.6.3 “猴子”如何转型成功——ERAS的故事 191
本章要点 195
参考文献 196
第6章 开始踏上数字化转型的征程
6.1 什么是组织的数字化 200
6.2 从学习者到领导者：组织数字化转型的漫漫征程 203
6.2.1 阶段1：成为数字化学习者 204
6.2.2 阶段2：成为数字化探索者 209
6.2.3 阶段3：成为数字化提升者 214
6.2.4 阶段4：成为数字化转型者 217
6.2.5 阶段5：成为数字化领导者 222
6.3 案例：组织在数字化转型中面临的挑战 230
6.3.1 这是一种颠覆性的新产品吗 230
6.3.2 产品转型需要新的商业模式吗 230
6.3.3 S产品需要建立新的价值网络吗 233
6.3.4 S产品在当前的制度压力下可以生存吗 235
6.3.5 数字化转型的“四级火箭”挑战 235
6.4 如何成功实现数字化转型：多层次架构创新 236
6.4.1 什么是架构 236
6.4.2 什么是创新 237
6.4.3 数字化转型与创新 239
6.4.4 数字化技术的多层模块化架构式创新 241
6.4.5 案例：苹果公司的获胜秘诀——“四层架构式创新” 246
本章要点 252
参考文献 253
第7章 回到原点，如何精准找到新顾客
7.1 回顾在过去的100天里，我们洞察了哪些问题 259
7.2 回到原点，重要的是目标转型：战略转型 260
7.2.1 战略发生了什么变化 261
7.2.2 如何识别战略转型的信号 262
7.2.3 数字化战略转型的重点：“金刚”“猩猩”“猴子”的战略分别发生了什么变化 264
7.3 回到重要的问题：行业、市场、产品和顾客，谁重要 265
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