数字员工：打造组织创新新引擎，释放数字化转型新动能

　　《数字员工：打造组织创新新引擎，释放数字化转型新动能》作者通过抽丝剥茧的方式揭开数字员工的神秘面纱，从数字员工的概念、发展趋势、主流技术、应用价值等角度展开详细的介绍，并针对各行业数字化转型中面临的挑战，结合行业**实践案例，介绍数字员工应如何规划、落地、运营，以及如何规避各阶段的显性问题和隐性问题，同时，介绍了如何打造组织数字员工自主、可持续的创新驱动力。《数字员工：打造组织创新新引擎，释放数字化转型新动能》适合正在或准备数字化转型的政企用户，也适合从事智能化、自动化、流程化的业务用户和开发者参考或学习。

　　刘杰，科大讯飞股份有限公司数字化业务群CTO、大数据研究院副院长，曾就职中兴通讯股份有限公司、腾讯科技（深圳）有限公司，主要从事互联网后端大规模分布式系统研发及大规模数据分析相关工作。主要研究包括数据分析、人工智能、中台体系等技术方向。同时在数智驱动企业数字化运营及数字化转型方向形成从战略到落地的端到端的方法论，带领数字化团队打造多项企业数字化转型经典案例。苏义桥，科大讯飞股份有限公司数字化咨询总监，曾就职埃森哲（中国）有限公司，长期为行业龙头客户提供战略、咨询服务及解决方案。拥有丰富的企业信息化、数字化、智能化转型实践经验。黄鹏，科大讯飞股份有限公司数字化产品线总监，先后参与过企业级大数据PaaS平台、AI中台技术研发和架构设计等工作。热爱生活，喜欢独立思考，是机车和技术的狂热爱好者。座右铭：博学、慎思、明辨、笃行。

第1章揭开数字员工的神秘面纱1 
1.1数字员工应用成为数字化转型新趋势  1 
1.1.1企业数字化转型的背景  1 
1.1.2企业数字化转型的目标和愿景  3 
1.1.3数字员工成为数字化转型的重要手段和工具  4 
1.2数字员工的概念与形态  5 
1.2.1数字员工的概念与误区  5 
1.2.2数字员工形态分析  11 
1.2.3数字员工成为市场“新宠”  13 
1.3RPA AI融合让数字员工更智能 15 
1.3.1RPA与 AI概念理解 16 
1.3.2图像识别与 RPA中的应用  18 
1.3.3自然语言理解与 RPA中的应用  19 
1.3.4知识图谱 /知识库与 RPA中的应用  20 
1.4数字员工的价值 21 
1.4.1数字员工提升组织数字化能力  21 
1.4.2数字员工助力改善人才结构  22 
1.4.3数字员工创造新的工作模式  23 
1.4.4数字员工提高工作效率，释放员工创造力  25 
1.5小结 26
第2章数字员工生产及工作原理27  
2.1数字员工是如何发现的 28 
2.1.1通过外部咨询发现  28 
2.1.2在组织内部发现  30 
2.1.3借助流程挖掘发现  31 
2.2数字员工是如何设计的 34 
2.2.1业务流程分析  34 
2.2.2数字员工的设计过程  38 
2.2.3数字员工的发布  46 
2.3数字员工是如何实现的 47 
2.3.1数字员工的环境准备  47 
2.3.2数字员工的部署  49 
2.3.3数字员工的工作方式  50 
2.3.4数字员工带来的变化  51 
2.4数字员工是如何管理的 52 
2.4.1数字员工监控  52 
2.4.2数字员工调度  54 
2.4.3数字员工维护  55 
2.5小结 58
第3章数字员工在通用场景中的应用与案例59  
3.1人力资源场景 59 
3.1.1人力资源场景概况  59 
3.1.2人力资源场景痛点分析  60 
3.1.3数字员工在人力资源场景中的应用  61 
3.1.4人力资源场景案例介绍  63 
3.2财务共享场景 66 
3.2.1财务场景概况  66 
3.2.2财务场景痛点分析  66 
3.2.3 数字员工在财务场景中的应用  68 
3.2.4 财务场景案例介绍——K集团财务共享中心
资金对账数字员工项目合作 70 
3.3采购场景 72 
3.3.1 采购场景概况  72 
3.3.2采购场景痛点分析  72 
3.3.3 采购场景数字员工的应用场景  73 
3.3.4采购场景案例介绍——数字员工助力 ××油田公司
采购三单匹配自动化高效运 74 
3.4合同管理场景 76 
3.4.1 合同管理场景概况  76 
3.4.2 合同管理场景痛点分析  76 
3.4.3 数字员工在合同管理场景中的应用  77 
3.4.4 合同管理场景案例介绍——A科技公司合同场景下的降本增效  78 
3.5客服场景 79 
3.5.1 客服场景概况  79 
3.5.2 客服场景痛点分析  80 
3.5.3 数字员工在客服场景中的应用  80 
3.5.4 客服场景案例介绍  82 
3.6小结 83
第4章数字员工在政务场景中的应用与案例84  
4.1政务行业概况 84 
4.2政务场景数字化转型发展现状及趋势分析 87 
4.2.1政务场景数字化转型发展现状  87 
4.2.2 政务场景数字化转型趋势分析  88 
4.3政务场景有关痛点分析 89 
4.3.1 政务服务中心有关痛点  89 
4.3.2 法院有关痛点  90 
4.3.3公安部门有关痛点  91 
4.3.4海关有关痛点  92 
4.4数字员工在政务场景中的应用 93 
4.4.1政务服务中心有关场景  93 
4.4.2法院有关场景  94 
4.4.3公安有关场景  94 
4.4.4海关有关场景  95 
4.4.5其他应用场景  96 
4.5政务场景案例介绍 98 
4.6小结  105
第5章数字员工在医疗场景中的应用与案例106  
5.1医疗产业概况  106 
5.2医疗行业数字化转型发展现状及趋势分析  107 
5.2.1医疗行业数字化转型发展现状  107 
5.2.2医疗行业数字化转型趋势分析  109 
5.3医疗行业有关痛点分析  110 
5.3.1预约挂号痛点  111 
5.3.2EHR系统管理痛点  111 
5.3.3医疗账单管理痛点  112 
5.3.4医疗耗材审计痛点  112 
5.3.5医疗耗材监控痛点  112 
5.3.6医院银行对账痛点  112 
5.3.7医院供应商管理痛点  112 
5.3.8产品注册证查询痛点  113 
5.4医疗行业数字员工应用场景  113 
5.4.1预约挂号场景  114 
5.4.2EHR系统管理场景  114 
5.4.3医疗账单管理场景  114 
5.4.4医疗耗材审计场景  115 
5.4.5医疗耗材监控场景  115 
5.4.6医院银行对账场景  116 
5.4.7医院供应链管理场景  117 
5.4.8产品注册证查询场景  117 
5.5医疗行业案例介绍  118 
5.6小结  125
第6章数字员工在金融场景中的应用与案例126  
6.1金融行业概况  126 
6.2金融行业数字化转型发展现状及趋势分析  126 
6.2.1金融行业数字化转型发展现状  126 
6.2.2金融行业数字化转型趋势分析  128 
6.3金融行业有关痛点分析  129 
6.3.1信贷部房融贷信息填写及合同生成痛点  130 
6.3.2大额和可疑交易填补痛点  130 
6.3.3征信查询痛点  131 
6.3.4银行可疑预警基础报告痛点  131 
6.3.5业务作业分配痛点  131 
6.3.6公开发行 /定向发行数据比对痛点  132 
6.3.7风控管理系统估值填报痛点  132 
6.3.8数据查询痛点  132 
6.3.9资金前端控制申报痛点  133 
6.3.10保险执业证信息查询  133 
6.3.11保险产品备案回执录入  133 
6.3.12保险业务处理痛点  134 
6.3.13保单核对痛点  134 
6.4金融行业数字员工应用场景  134 
6.4.1 信贷部房融贷信息填写场景  135 
6.4.2 大额和可疑交易填补场景  136 
6.4.3 征信查询场景  136 
6.4.4银行可疑预警基础报告生成场景  137 
6.4.5业务作业分配场景  138 
6.4.6公开发行 /定向发行数据比对场景  139 
6.4.7风控管理系统估值填报场景  139 
6.4.8上海清算所数据查询场景  140 
6.4.9资金前端控制申报场景  140 
6.4.10保险执业证信息查询场景  140 
6.4.11保险产品备案回执录入流程场景  141 
6.4.12保险业务处理场景  141 
6.4.13保单核对场景  142 
6.5金融行业案例介绍  142 
6.6小结  146
第7章数字员工在制造场景中的应用与案例147  
7.1制造行业概况  147 
7.2制造行业数字化转型发展现状及趋势分析  148 
7.2.1制造行业数字化转型发展现状  148 
7.2.2制造行业数字化转型趋势分析  149 
7.3制造行业有关痛点分析  150 
7.3.1供应商尽职调查痛点  151 
7.3.2供应商选择痛点  151 
7.3.3售后服务痛点  151 
7.3.4包装质检痛点  152 
7.3.5客户需求定制 C2M痛点  152 
7.3.6数据迁移痛点  153 
7.3.7物流运输痛点  153 
7.3.8ERP及 MES系统整合痛点  153 
7.3.9物料清单痛点  153 
7.4制造行业数字员工应用场景  154 
7.4.1供应商尽职调查场景  154 
7.4.2供应商选择场景  154 
7.4.3售后服务场景  155 
7.4.4包装质检场景  155 
7.4.5客户需求定制 C2M场景  156 
7.4.6数据迁移场景  156 
7.4.7物流运输场景  156 
7.4.8工厂记录管理及报告  157 
7.4.9ERP及 MES系统整合场景  157 
7.4.10物料清单场景  157 
7.5制造行业案例介绍  158 
7.6小结  160
第8章数字员工在电商场景中的应用与案例161  
8.1电商行业概况  161 
8.2电商行业数字化转型发展现状及趋势分析  161 
8.2.1电商行业数字化转型发展现状  161 
8.2.2电商行业数字化转型趋势分析  164 
8.3电商行业有关痛点分析  167 
8.3.1信息孤岛，难以整合  168 
8.3.2多平台多交叉运营，促销动作复杂多变  168 
8.3.3高人力成本和重复劳动  168 
8.3.4达人效果难跟踪，管理难度大  169 
8.3.5直播复盘烦琐，直播优化无从下手  169 
8.3.6账单难管理  169 
8.3.7财务报表多，下载耗时耗力  170 
8.3.8跨境电商商品评论留存效率低下  170 
8.3.9跨境电商跟卖严重  170 
8.3.10跨境电商订单信息管理不便  171 
8.3.11利润计算复杂  171 
8.4电商行业数字员工应用场景  171 
8.4.1数据集成场景  172 
8.4.2营销管理场景  173 
8.4.3商品管理场景  173 
8.4.4订单处理及库存跟踪管理场景  173 
8.4.5物流管理场景  174 
8.4.6售后管理场景  174 
8.4.7达人管理场景  174 
8.4.8直播录屏场景  174 
8.4.9账单管理场景  175 
8.4.10财务报表下载场景  175 
8.4.11跨境电商商品评论留存场景  175 
8.4.12跨境电商跟卖监测场景  176 
8.4.13跨境电商订单管理场景  176 
8.4.14跨境电商利润计算场景  176 
8.5电商行业案例介绍  177 
8.6小结  180
第9章数字员工在能源场景中的应用与案例181 
9.1能源行业概况  181 
9.2能源行业数字化转型发展现状及趋势分析  182 
9.2.1能源数字化定义  182 
9.2.2能源行业数字化转型发展现状  182 
9.2.3能源行业数字化转型趋势分析  187 
9.3能源场景有关痛点分析  189 
9.3.1出车单派单痛点  190 
9.3.2工单跟进痛点  190 
9.3.3工单催办痛点  191 
9.3.4系统安全监控痛点  191 
9.3.5营销在线稽查痛点  191 
9.3.6电费回收率计算痛点  191 
9.3.7 生产安全隐患痛点  192 
9.3.8数据安全痛点  192 
9.3.9 “数据孤岛”痛点  193 
9.3.10技术保障痛点  193 
9.4能源行业数字员工应用场景  194 
9.4.1出车派单场景  194 
9.4.2工单跟进场景  195 
9.4.3工单催办场景  195 
9.4.4系统安全监控场景  195 
9.4.5营销在线稽查场景  196 
9.4.6电费回收率计算场景  196 
9.4.7生产安全场景  196 
9.4.8数据安全场景  196 
9.4.9技术保障场景  197 
9.4.10实时运维管理流程场景  197 
9.4.11安全评测和计划流程场景  198 
9.4.12电网调控流程场景  199 
9.4.13调度计划流程场景  199 
9.4.14运行方式流程场景  200 
9.5案例介绍  201 
9.6小结  208
第10章数字员工在房地产行业的应用与案例210  
10.1房地产行业概况  210 
10.2房地产行业数字化转型发展现状及趋势分析  210 
10.2.1房地产行业数字化转型发展现状  210 
10.2.2房地产行业数字化转型趋势分析  212 
10.3房地产行业有关痛点分析  213 
10.3.1房地产行业物业管理痛点  214 
10.3.2房地产开发成本管理痛点  214 
10.3.3回款管理痛点  215 
10.3.4供应商资质审核痛点  215 
10.3.5商业租赁管理租金收款对账痛点  216 
10.3.6 “数据孤岛”痛点  216 
10.3.7合同网签痛点  216 
10.4房地产行业数字员工应用场景  217 
10.4.1银行流水账单下载场景  217 
10.4.2会计凭证制作场景  218 
10.4.3销售经纪场景  218 
10.4.4租务管理场景  218 
10.4.5传统物业管理场景  219 
10.4.6成本月报编制场景  219 
10.4.7回款管理场景  219 
10.4.8 供应商资质审核场景  220 
10.4.9数据集成场景  220 
10.4.10网签合同场景  221 
10.5房地产行业案例介绍  221 
10.6小结  224
第11章数字员工落地225 
11.1数字员工落地路径  225 
11.1.1系统规划  225 
11.1.2场景试点  228 
11.1.3 推广复制  229 
11.1.4生态体系建设  230 
11.2数字员工实施方法  231 
11.2.1项目调研  231 
11.2.2项目流程梳理和分析  233 
11.2.3 项目实施与部署  235 
11.2.4项目验收  241 
11.2.5系统运维及效果优化  242 
11.3案例介绍  244
第12章数字员工卓越中心（CoE）建设及运营251 
12.1数字员工 CoE的概述  252 
12.2数字员工 CoE的价值  253 
12.3如何建设数字员工 CoE  254 
12.3.1建立高效 CoE的四个最佳实践 254 
12.3.2创建 CoE的步骤 255 
12.3.3CoE应该解决的四个关键问题  255 
12.4数字员工 CoE的职能  258 
12.5数字员工 CoE的角色和组织设置  259 
12.6数字员工 CoE的运营和管控  262 
12.7数字员工 CoE制度建立  264 
12.7.1数字员工项目实践中遇到的问题  264 
12.7.2数字员工 CoE管理制度的构建理念 265 
12.8数字员工 CoE的技术支撑  266
第13章数字员工建设运营常见的问题269 
13.1数字员工规划阶段常见问题 270 
13.1.1对数字员工认知不全  270 
13.1.2对数字员工思考不足  271 
13.1.3业务范围不明确  273
13.2数字员工调研阶段常见问题  274 
13.2.1需求理解不透彻  274 
13.2.2技术评估不到位  275 
13.2.3风险预判不全面  276 
13.3数字员工实施阶段常见问题  277 
13.3.1方案设计不合理  278 
13.3.2流程比预期更具动态性  279 
13.3.3缺乏连贯的平台  279 
13.3.4流程测试不充分  280 
13.4数字员工运维阶段常见问题  281 
13.4.1运维流程体系不健全  281 
13.4.2运维响应不及时  282 
13.4.3需求管理流程易混乱  283 
13.5数字员工运营阶段常见问题  284 
13.5.1缺乏持续性挖掘意识  285 
13.5.2缺乏组织支撑  285 
13.5.3缺乏推广机制  286 
13.5.4缺乏激励制度  287
第14章数字员工未来发展趋势289  
14.1算力与数据升级，驱动数字员工更加智能  289 
14.1.1信息化技术升级，加速企业数据变革  290 
14.1.2算力和算法升级优化，驱动数字员工智能升级  293 
14.2企业流程自动化将进阶超级自动化  297 
14.2.1未来端到端自动化转向超级自动化  298 
14.2.2未来超级自动化的组成及特征  298 
14.2.3以 RPA AI为抓手，助力企业向超级自动化演进  299 
14.2.4超级自动化的应用场景与案例  300 
14.3数字员工给企业带来颠覆性改变  302 
14.3.1企业的战略管理将会进化  302 
14.3.2传统人力资源的颠覆性改变  303 
14.3.3数字劳动力简易生成，推动企业创新力提升  304 
14.4数字员工给社会带来颠覆性改变  304
14.4.1人机协作改变工作方式  305 
14.4.2人机协作改变生产方式  306 
14.4.3人机协作改变生活方式  306 
14.5数字员工与元宇宙——虚拟世界与现实世界融合  307 
14.5.1浅谈元宇宙  307 
14.5.2数字员工与元宇宙的联系  308