实验与准实验设计在语言教育研究中的应用

　　《实验与准实验设计在语言教育研究中的应用》在介绍语言教育领域广泛使用的量化研究方法的基础上，讨论语言教育领域可以使用的随机实验与准实验研究设计。全书分为九章。前三章介绍常用统计方法，为理解后面的章节打基础；后六章在阐明因果关系的重要性的基础上，介绍可实现因果推断的随机实验和准实验设计，准实验设计主要包括自然实验、断点回归、工具变量及其他常见准实验设计。关键知识点配有研究实例分析，每章结尾处设有习题，以帮助读者更好地理解各章内容。总的来说，本书聚焦语言教育研究实务，写作风格对语言教育研究领域的读者而言非常友好。相信语言教育研究领域的一线教师和学生都可以从本书获益。

　　郭茜，清华大学外国语言文学系长聘教授、博士生导师，哈佛大学教育政策定量分析专业博士，中国英汉语比较研究会写作教学与研究专业委员会理事。研究方向包括英语作为外语（EFL）的教学与测试、学术英语写作、教育定量分析。主持国家社会科学基金和国家自然科学基金项目、哲学社会科学研究重大课题攻关项目子课题、国家教育考试重点课题以及清华大学校内项目若干项。已在SSCI和SCI来源期刊发表论文十余篇、CSSCI来源期刊发表论文十余篇。冯瑞玲，天津师范大学外国语学院讲师兼跨国在线协作课程负责人，清华大学外文系博士生，2014—2015学年美国科尔盖特大学富布莱特外语助教。研究方向为第二语言习得、虚拟交流教学和学术英语写作，研究多基于实验与准实验设计及量化统计分析。曾获天津市高校青年教师教学基本功竞赛三等奖。主持过省部级和校级项目多项，发表多篇SSCI论文和中文核心期刊论文，获得2019年中国英语教学研讨会优秀论文名。

章  简单线性回归 1
节  基本概念 1
第二节  简单线性回归模型和普通小二乘法 5
第三节  简单线性回归前提假设 6
第四节  分类预测变量设置 8
第五节  回归方程检验 9
第六节  简单线性回归系数解读 12
第七节  简单线性回归与相似分析方法 14
第八节  结语 15
第二章  多元线性回归 18
节  基本概念 18
第二节  多元线性回归模型 20
第三节  多元线性回归注意事项 21
第四节  预测变量筛选 22
第五节  回归方程检验 25
第六节  交互项 27
第七节  多元线性回归系数解读 30
第八节  多元线性回归与多因素方差分析的异同 38
第九节  结语 39
第三章  logistic回归 41
节  logistic回归基本概念 41
第二节  logistic回归类型 43
第三节  预测变量设置 49
第四节  logistic回归系数解读 51
第五节  logistic回归模型评价与适用条件 56
第六节  logistic回归与相似检验方法的比较 57
第七节  结语 60
第四章  因果推断 64
节  相关关系与因果关系 64
第二节  区分相关关系和因果关系的重要性 66
第三节  基于随机实验的因果推断 68
第四节  基于准实验的因果推断 69
第五节  结语 71
第五章  随机实验 73
节  随机实验流程 73
第二节  常见随机实验设计 77
第三节  威胁随机实验效度的因素 85
第四节  统计功效 92
第五节  干预效应估算方法 94
第六节  样本量预估方法 96
第七节  结语 100
附录  随机抽取 101
第六章  自然实验 108
节  基本概念 108
第二节  双重差分法估算 109
第三节  双重差分法的关键假设及假设检验 115
第四节  双重差分法拓展 117
第五节  自然实验来源 120
第六节  自然实验数据来源和选择 121
第七节  自然实验与语言教育研究 123
第八节  结语 126
第七章  断点回归 128
节  基本概念 128
第二节  常见断点回归设计 131
第三节  断点回归设计的内部效度 135
第四节  干预效应估算方法 139
第五节  断点回归设计的优缺点 146
第六节  结语 147
第八章  工具变量 149
节  基本概念 149
第二节  工具变量估算的关键假设及假设检验 150
第三节  常见工具变量 157
第四节  工具变量与其他研究设计的结合使用 162
第五节  干预效应估算方法 165
第六节  结语 168
第九章  语言教育领域中其他常见准实验设计 170
节  干预前的平衡性检验 170
第二节  倾向得分匹配 175
第三节  扩充对照组的范围 177
第四节  结语 180
参考文献 181
后记 194
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