书籍详情
教育数字化转型：人工智能、区块链和机器人技术如何赋能
作者：经济合作与发展组织 编，李永智 主译
出版社：上海教育出版社
出版时间：2023-03-01
ISBN：9787572018152
定价：¥139.00
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内容简介
数字技术，尤其是那些基于人工智能、学习分析、机器人等的智能技术将如何变革教育？本书聚焦于当前智能技术如何改变课堂中的教学、如何变革教育组织和系统的管理，不仅深入探讨了智能技术在教育领域的应用前景，如学习个性化、支持有特殊学习需要的学生，以及区块链文凭认证，还就此类技术运用到教育中面临的挑战及需要进一步研究的领域进行了阐述。本书为广大教师、政策制定者和教育机构开展数字教育、实现教育优质均衡提供了路径。
作者简介
OECD，即经济合作与发展组织，是各国政府合作商讨应对经济、社会和环境全球化的特别组织。目前有38个成员国。其出版物涉及经济、社会、教育和环境等，其中教育方面的研究颇为全面、前沿。李永智，现任中国教育科学研究院党委书记、院长。教育bu基础教育教学指导委员会副主任委员，教育bu第二届教育信息化专家组成员。复旦大学新闻传播学博士，清华大学工商管理硕士。先后任职于教育bu、中国驻美使馆、东华大学、上海市教wei。长期从事教育管理及教育信息化研究和相关工作，发表核心期刊论文数十篇，出版专著十余部，主持参与项目十余个。受邀主持经济合作与发展组织（OECD）全球教学洞察（GTI）项目。受邀在2019年第九届教师专业国际峰会（ISTP）和南亚教育bu长会议、2018年中东及北非教育bu长会议上发表演讲，介绍上海基础教育教师培养和激励体系。
目录
章 智能教育技术前沿：机遇与挑战 ..1
智能数字技术与数据在教育中的应用 ..2
教育数字化应用的前沿 ..3
关键机遇 ..7
政策导向 ..13
结语 ..27
译后感 ..28
参考文献 ..29
第二章 教育中的人工智能：技术整合 ..35
引言 ..36
智能教育技术：定义和使用场景 ..37
人工智能在教育教学和教育管理中的应用 ..40
未来趋势 ..46
译后感 ..48
参考文献 ..49
第三章 个性化学习：走向人机协同 ..55
引言 ..56
人类- 人工智能混合系统：教师与技术的角色定位 ..57
对未来的预测：人工智能的终极作用 ..61
基于学生知识的个性化 ..66
基于自我调节学习的个性化学习 未来个性化学习面临的挑战 ..75
译后感 ..77
参考文献 ..78
第四章 使用数字学习技术促进学生学习参与 ..87
引言 ..88
参与的重要性 ..88
“参与”的定义 ..90
参与度的测量 ..93
提高参与度 ..101
结论和未来趋势 ..110
译后感 ..111
参考文献 ..113
第五章 课堂分析：从学生行为到课堂生态的变焦 ..131
引言 ..132
愿景：课堂是一个数字系统 ..133
“课堂即系统”的概念是如何产生的 ..134
作为输入端的课堂 ..137
作为输出端的课堂 ..140
系统的功能 ..143
观点 ..152
致谢 ..153
译后感 ..154
参考文献 ..155
第六章 数字技术为有特殊需要的学生提供更好的服务 ..161
引言 ..162
教育、技术与特殊需要之间的关系 ..163
以学习者为中心的智能技术实例 ..166 未来展望 ..178
致谢 ..183
译后感 ..184
参考文献 ..185
第七章 教育机器人 ..193
引言 ..194
为什么要让社交机器人成为教育工作者 ..195
机器人的不同教学角色 ..196
机器人作为教学和学习的远距临场设备 ..199
机器人在不同年龄段和学习领域的有效性 ..202
对教育机器人的技术探讨 ..205
教师的态度 ..206
商业产品 ..207
前景展望 ..209
译后感 ..210
参考文献 ..212
第八章 学习分析技术在学校管理中的应用 ..219
引言 ..220
学习分析技术为教育机构管理带来的益处 ..221
三个案例 ..222
在管理层面应用学习分析技术面临的挑战 ..226
学习分析技术的未来走向 ..228
结论 ..229
译后感 ..231
参考文献 ..233
第九章 高中生辍学的早期预警系统和指标：数字技术的新应用 ..239
引言 ..240 早期预警系统和指标 ..240
对辍学的准确预测 ..241
新兴数字技术的应用：模式分析与数据科学 ..247
结论和未来发展趋势 ..255
译后感 ..260
参考文献 ..261
第十章 基于游戏的教育评价 ..275
引言 ..276
为什么要在教育中使用基于游戏或模拟环境的评价 ..276
如何构建基于游戏的评价 ..280
三个教学应用案例 ..284
应用前景及实现方式 ..287
译后感 ..288
参考文献 ..290
第十一章 教育中的区块链：一种全新的认证生态 ..297
引言 ..298
了解区块链技术 ..299
区块链助力教育认证 ..314
现实世界的应用 ..321
推动变革 ..329
结论 ..333
专业词汇表 ..334
译后感 ..335
参考文献 ..336
作者简介 ..358
译后记 ..367
智能数字技术与数据在教育中的应用 ..2
教育数字化应用的前沿 ..3
关键机遇 ..7
政策导向 ..13
结语 ..27
译后感 ..28
参考文献 ..29
第二章 教育中的人工智能：技术整合 ..35
引言 ..36
智能教育技术：定义和使用场景 ..37
人工智能在教育教学和教育管理中的应用 ..40
未来趋势 ..46
译后感 ..48
参考文献 ..49
第三章 个性化学习：走向人机协同 ..55
引言 ..56
人类- 人工智能混合系统：教师与技术的角色定位 ..57
对未来的预测：人工智能的终极作用 ..61
基于学生知识的个性化 ..66
基于自我调节学习的个性化学习 未来个性化学习面临的挑战 ..75
译后感 ..77
参考文献 ..78
第四章 使用数字学习技术促进学生学习参与 ..87
引言 ..88
参与的重要性 ..88
“参与”的定义 ..90
参与度的测量 ..93
提高参与度 ..101
结论和未来趋势 ..110
译后感 ..111
参考文献 ..113
第五章 课堂分析：从学生行为到课堂生态的变焦 ..131
引言 ..132
愿景：课堂是一个数字系统 ..133
“课堂即系统”的概念是如何产生的 ..134
作为输入端的课堂 ..137
作为输出端的课堂 ..140
系统的功能 ..143
观点 ..152
致谢 ..153
译后感 ..154
参考文献 ..155
第六章 数字技术为有特殊需要的学生提供更好的服务 ..161
引言 ..162
教育、技术与特殊需要之间的关系 ..163
以学习者为中心的智能技术实例 ..166 未来展望 ..178
致谢 ..183
译后感 ..184
参考文献 ..185
第七章 教育机器人 ..193
引言 ..194
为什么要让社交机器人成为教育工作者 ..195
机器人的不同教学角色 ..196
机器人作为教学和学习的远距临场设备 ..199
机器人在不同年龄段和学习领域的有效性 ..202
对教育机器人的技术探讨 ..205
教师的态度 ..206
商业产品 ..207
前景展望 ..209
译后感 ..210
参考文献 ..212
第八章 学习分析技术在学校管理中的应用 ..219
引言 ..220
学习分析技术为教育机构管理带来的益处 ..221
三个案例 ..222
在管理层面应用学习分析技术面临的挑战 ..226
学习分析技术的未来走向 ..228
结论 ..229
译后感 ..231
参考文献 ..233
第九章 高中生辍学的早期预警系统和指标：数字技术的新应用 ..239
引言 ..240 早期预警系统和指标 ..240
对辍学的准确预测 ..241
新兴数字技术的应用：模式分析与数据科学 ..247
结论和未来发展趋势 ..255
译后感 ..260
参考文献 ..261
第十章 基于游戏的教育评价 ..275
引言 ..276
为什么要在教育中使用基于游戏或模拟环境的评价 ..276
如何构建基于游戏的评价 ..280
三个教学应用案例 ..284
应用前景及实现方式 ..287
译后感 ..288
参考文献 ..290
第十一章 教育中的区块链：一种全新的认证生态 ..297
引言 ..298
了解区块链技术 ..299
区块链助力教育认证 ..314
现实世界的应用 ..321
推动变革 ..329
结论 ..333
专业词汇表 ..334
译后感 ..335
参考文献 ..336
作者简介 ..358
译后记 ..367
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