实用生物统计学（第二版）

　　《实用生物统计学（第二版）》主要针对生命科学研究领域中的常见问题，以生物统计学的基础理论知识、试验资料的收集整理、资料的统计分析和试验设计为主线来安排主要内容。每章内容先以具体的科学问题引出相应的生物统计学问题，然后对其基本理论进行介绍，结合常用的统计软件（包括 Excel、SPSS、DPS、Minitab、JMP）对实际问题进行具体分析，同时采用截图法对具体使用的统计方法进行直观形象的介绍，最后结合专业知识对分析结果进行科学阐释。《实用生物统计学（第二版）》的设计和编排力争使每位读者能够清晰地理解每个问题的解题要领，科学合理地选用相应的统计软件来分析和解决实际问题，同时能够准确、迅速地掌握不同软件的使用方法和技巧。

暂缺《实用生物统计学（第二版）》作者简介

目录第1章绪论11.1生物统计学的定义11.1.1统计学11.1.2生物统计学21.2生物统计学的重要理论基础31.2.1总体的理论分布31.2.2显著性检验31.2.3方差分析31.2.4回归与相关41.2.5试验设计41.3生物统计学的作用41.4生物统计学的特点及学习方法51.5本书涉及的统计学软件61.5.1Microsoft Office Excel61.5.2IBM SPSS Statistics61.5.3DPS数据处理系统71.5.4Minitab Statistical Software71.5.5JMP Statistical Discovery7复习思考题7第2章数据的整理与分析82.1常用统计学术语82.1.1总体、个体与样本82.1.2变量与常量92.1.3参数与统计量102.1.4准确性与精确性102.1.5随机误差与系统误差102.2试验资料的整理112.2.1原始数据的输入112.2.2绘制频数分布图112.2.3绘制茎叶图192.3试验数据的描述性统计232.3.1平均数232.3.2变异数272.3.3标准误292.3.4统计软件在描述性统计中的应用302.4试验数据中异常值的分析392.4.13S法392.4.2狄克松检验法402.4.3格拉布斯检验法412.4.4箱线图法422.4.5概率图法46复习思考题47第3章概率分布与抽样分布493.1概率基础知识493.1.1随机试验与随机事件493.1.2概率的定义503.1.3小概率事件503.2概率分布503.2.1离散型随机变量的概率分布513.2.2连续型随机变量的概率分布523.3二项分布533.3.1二项分布的概念及概率分布函数533.3.2二项分布的概率计算543.4泊松分布623.4.1泊松分布的特征623.4.2泊松分布的概率计算623.5正态分布633.5.1正态分布的特征633.5.2标准正态分布643.5.3正态分布的检验733.6统计量的分布803.6.1样本平均数的分布813.6.2样本平均数差值的分布813.6.3t分布823.6.4χ2分布873.6.5F分布90复习思考题92第4章统计推断934.1假设检验的原理与方法934.1.1假设检验的基本步骤934.1.2双尾检验与单尾检验944.2单样本平均数的u检验954.3单样本平均数的t检验984.3.1Minitab解题984.3.2DPS解题1004.3.3SPSS解题1004.4成组数据平均数比较的t检验1024.4.1两个总体方差可假设相等1024.4.2两个总体方差不相等1044.5成对数据平均数比较的t检验1064.5.1Minitab解题1074.5.2DPS解题1084.5.3SPSS解题1094.6方差的假设检验1104.6.1单个方差的假设检验1114.6.2两个及两个以上方差的假设检验1124.7样本频率的假设检验1144.7.1一个样本频率的假设检验1144.7.2两个样本频率的假设检验1174.8参数的区间估计与点估计1204.8.1一个总体平均数μ的区间估计与点估计1204.8.2两个总体平均数μ1.μ2的区间估计与点估计1234.8.3一个总体频率p的区间估计与点估计1254.8.4两个总体频率差数的区间估计与点估计126复习思考题127第5章卡方检验1305.1适合性检验1305.2独立性检验1325.2.12×2列联表（四格表资料）的独立性检验1325.2.22×C列联表的独立性检验1365.2.3R×C列联表的独立性检验136复习思考题139第6章方差分析1416.1方差分析的相关术语1426.2方差分析的原理1436.3均值间的两两比较1446.3.1事先计划好的某对或某几对均数间的比较1446.3.2多个均数的两两事后比较1456.3.3探索性研究与证实性研究都适用的检验1466.3.4方差不等时的检验1466.4单因素方差分析1476.5二因素方差分析1556.5.1无重复观测值的二因素方差分析1556.5.2有重复观测值的二因素方差分析1586.6重复测量资料的方差分析1686.6.1单因素1686.6.2双因素1726.7统分组（嵌套）资料的方差分析1776.8方差分析的基本假定与数据转换1796.8.1方差分析的基本假定1796.8.2方差分析的数据转换180复习思考题185第7章非参数检验1887.1符号检验1897.1.1实例11897.1.2实例21907.2符号秩检验1927.2.1配对样本1927.2.2非配对样本1937.3多个样本比较的非参数检验1957.3.1Kruskal-Wallis检验1957.3.2中位数检验1967.4Jonkheere-Terpstra检验1987.5Friedman检验1997.6Kendall协同系数检验2027.7二元响应的Cochran检验2047.8秩相关2057.8.1Spearman秩相关2057.8.2等级相关206复习思考题207第8章一元回归与相关分析2098.1回归的概念2108.2一元直线回归与相关2108.2.1一元直线回归方程的建立2108.2.2一元直线相关2118.3一元曲线回归与相关2158.3.1倒数函数曲线2168.3.2指数函数曲线2218.3.3对数函数曲线2258.3.4幂函数曲线2288.3.5生长曲线2318.4一元多项式回归234复习思考题237第9章多元统计分析2399.1多元方差分析2409.2多元线性回归与相关分析2439.2.1多元回归统计检验步骤2449.2.2偏相关2509.3逐步回归2529.4通径分析2559.5聚类分析2569.5.1系统聚类2569.5.2动态聚类2649.6判别分析2649.6.1费希尔两类判别2659.6.2费希尔多类判别2689.7主成分分析2749.8因子分析2769.8.1多变量的相关性检验2779.8.2提取因子2779.8.3因子旋转2779.8.4因子命名2789.8.5计算因子得分278复习思考题281第10章协方差分析28310.1单因素协方差分析的步骤28410.1.1回归方程28410.1.2误差项回归关系的分析28410.1.3因子间协方差分析28410.1.4回归协方差分析28410.1.5不同水平下因变量y的平均数矫正28410.1.6多重比较28410.2实例284复习思考题287第11章试验设计28911.1试验设计的内容与作用29011.2试验设计的基本原理29111.2.1重复29111.2.2随机化29111.2.3区组化29211.3试验的基本流程29211.3.1计划阶段29211.3.2实施阶段29211.3.3分析阶段29311.3.4得出结果29311.4试验设计的主要方法29311.4.1单因素完全随机设计29311.4.2单因素随机区组设计30011.4.3完全析因设计30311.4.4有区组的析因设计31211.4.5田口设计315复习思考题325参考文献326