复杂约束车辆路径问题及人工智能方案

　　本书在简要阐述旅行商问题、车辆路径问题的基础上，介绍了复杂约束车辆路径问题及其研究现状，并补充了实际物流企业涉及的多种新型约束，完善了实际物流优化调度中的各类约束条件。针对复杂约束车辆路径问题，作者基于蚁群优化算法及各组成环节的核心思想，针对多个核心步骤改进了算法，并且结合相关的算法研究，建立了一个针对实际物流调度问题的统一应用框架，该应用框架较好地优化了实际物流企业调度。最后，笔者结合蚁群优化算法和强化学习算法的优点，并针对它们的缺点和痛点，根据市场经济自动优化资源配置的机制及反垄断、风险投资机制，开创性地设计和建立了市场经济优化算法。本书可作为从事智能优化算法及其应用研究，特别是组合优化问题研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书，也可作为计算机、运筹学等专业本科生及研究生的参考书。

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