本教材将基础的、普适性的、易于用文字和图片表现的学习内容仍选用以纸质媒体为载体，有效地继承纸媒教材普适性的优势。同时，本教材充分利用数字媒体的优势，把适宜于不同学生学习的内容置于以互联网为基础的数字媒体中，而数字媒体上的内容与纸质媒体上的内容通过二维码等途径有机联系在一起，形成统一整体。学生可根据自己的学习目标、学习规划、学习特点、学习基础等自主选择学习内容、学习方式、学习时间和学习地点等，充分尊重学生的学习个性。本教材内容编写科学、准确，名称、术语、格式规范，体例、体系具有逻辑性，符合护理专业培养目标，体现护理专业特色，满足护理学专业学生要求。本教材注重理论知识与实践的结合。通过教材中的案例分析、音频、视频、图片、思考题、习题练习等形式，建立理论与实践的联系，加深学生对知识的理解，达到培养学生分析问题和解决问题能力的目的。

护理管理学是将管理学理论和方法应用于护理实践并逐步发展起来的一门应用学科。主要研究护理管理现象和规律，通过计划、组织、人力资源管理、领导、控制5个管理职能，达到保证护理管理效率的目的。全书共分十一章。内容主要包括管理理论与原理、护理程序与护理管理过程、现代护理管理方法与技术、领导与护理管理艺术、护理组织与组织文化管理、护理资源与护理业务技术管理、护理信息管理、护理质量与安全管理、护理管理与医院感染的预防和控制、护理工作中的法规与制度等。

光学显微术及相关技术由于激光技术的引进获得快速发展，促使了光学成像理论在空间域与频域的三维显微成像理论、超短脉冲成像理论、高数值孔径物镜像差理论等方面的进步。本书涉及描述棱镜光学成像系统的理论与原理，包括衍射理论、点扩散函数、传递函数分析、超短脉冲光束成像、高数值孔径物镜成像、有像差成像等，并对现代光学显微术中所需的新理论进行介绍。

物理是探索隐藏在自然界中的“规律”的学问。今天，人类正在利用自己发现的“规律”向茫茫太空发射探测器，让汽车在世界各地飞驰，并用智能手机交换着各种信息。如果认为“物理太难”而对其敬而远之的话，那你就会错过了解能够改变我们生活“规律”的机会，那是多么可惜啊！《BR》本书精选了“力与运动”“气体与热”“波”“电与磁”“原子与光”这五个主题，通俗易懂的介绍旨在让大家掌握最基本的物理知识。各章节的前半部分是大家想了解和掌握的重要内容，后半部分则以“想了解更多”为题，介绍更为深入的内容。想快速学习物理的读者也可以先读前半部分的内容。

心理咨询实务技能是一本较全面的心理咨询师必修教材。本书特点在于从问题入手，引人入胜。本书首先从心理健康与不健康的鉴定入手，进而介绍变态心理的心理状态。带着对心理异常的初步了解，介绍了心理咨询室布置、初诊接待等问题。同时根据众多心理咨询师工作中遇到的较多的问题进行解释。 比较详实地介绍了当今市场上比较流行、有效的心理咨询技术。

本书共九章，阐述了急危重症护理的相关知识，有助于学生适应现代护理学发展的需要建立整体的护理观念和科学的护理方式，强化急诊、急救意识，掌握相关技能，实现了对基本理论和常用急救护理技术的综合运用。每章起始都设有学习目标和学习重点，明确需要掌握的内容；章后都设有本章小结和思考练习题，帮助学生巩固和理解所学知识。

本书结构与内容：本书注重社区护理理论与实践的联系，力求反映社区护理发展新知识新技术和新方法，培养学生职业综合素质。全书共分12章，其中 ～4章重点介绍了社区卫生服务及社区护理的概念、基本理论和工作方法，第5～12章围绕促进和维护社区人群健康的主线，分别从社区、家庭和个人护理服务内容展开阐述。本书内容渗透护理人文关怀精神，注重与公共卫生、内科、外科、妇产科、儿科护理以及急救和精神科护理等的互相渗透。本书可作为高等护理、助产专业及成人护理教育的教科用书，社区护士岗位的培训教材，也可成为各级护理管理人员及社区护士的学习工具。

本书融心理与护理于一体，以护理心理学教学大纲的内容为主，兼顾 护士执业资格考试要求，系统地介绍了我国现行的护理专业心理学的主要基础理论，对现代护理心理学发展中产生的问题做了进一步探讨，内容丰富，形式新颖。

本书分为职业防护、基础护理、治疗护理、急危重症护理四大模块，包含了护理类专业从业人员 的技能，简单且实用。本书对内容进行了积极的创新：依托“课程思政”与“双创融合”教学体系改革，在每个任务中设计了“思政导学”与“创新园地”模块，充分体现了教材的思政与创新内涵，通过新冠肺炎疫情下“白衣战士”“ 逆行”等案例，体现了医者仁心、无私奉献、责任担当等职业素养，使思想政治教育有机融入临床护理技能实训教学的全过程。

本书基于回声状态网络ESN研究时间序列分类和预测问题：第一，分析了面向时间序列分析的ESN；第二，研究了基于DE和ESN的时间序列分类方法；第三，研究了基于BSA优化ESN的时间序列预测方法；第四，研究了基于组合ESN的时间序列预测方法；第五，设计了基于小波ESN的旅游需求预测模型；第六，构建了基于双储备池ESN的电力负荷预测模型；第七，设计了基于VMD和改进ESN的风速预测模型；第八，提出了基于Bagging和ESN的能源消费量预测。这些研究成果可以帮助行业和企业管理人员提高复杂数据环境下的预测水平。