大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮

　　ChatGPT火爆全球，但大语言模型（Large Language Model）才是幕后真正的智能“大脑”！生成式大模型正在开创新的时代，基于生成式预训练大模型的技术突破，也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构，构建全新的脑机协作关系。但在同时，与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。为此，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现，生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理，对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析；其次，本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照，描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代，并为个人和企业应对此次变革提出建议；第三，本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍，总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论；后，本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析，并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。

　　龙志勇，曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官，获GMIC“AI Startup Top10”等荣誉，在人工智能、云计算、互联网行业深耕20余年。曾撰文《从到AI的冬天》，并有多本畅销译著：《如何创造可信的AI》《稀缺》《超级合作者》《需求》等。 黄雯，互联网大厂高级AI产品经理，曾就职于腾讯和AI创业公司，积累了丰富的AI产业互联网、自然语言处理和大模型应用经验。

推荐序/朱嘉明
前言
篇：技术篇
01 我是一个传话筒
02 我是一个大模型
03 ChatGPT 是怎样炼成的
预训练：大模型的内力之源
生成式：孤勇者的家传绝学
Chat：见招拆招，智慧之光闪耀  
04 大模型的未解之谜
涌现：复杂系统的进化与失控  
幻觉：我是一个演员
多模态和插件：读懂并驱动世界
第二篇：变革篇
05 大机器时代的启示
痛苦的恩格斯式停顿
新技术的使能效应
从家庭到工厂，从蒸汽到电动
技术与教育之间的竞赛
06 大模型与智力革命
大模型的知识处理能力提升
重新定义人类知识
07 自然语言编程与脑机协作
从“搜商”到“问商”
3R 任务授权法
苏格拉底提问法  
副驾，还是代驾？
08 变革时代的韵脚
第三篇：应用篇
09 大模型应用的两种创新
10 知识工作型应用
教育应用
人力资源应用
法律工作应用
政府工作应用
数字游民：个人IP工作应用
知识工作型应用总结
11 企业业务型应用
市场营销
售前沟通
售后服务
产品设计
商业分析
会议助理
企业业务型应用总结
12 创意娱乐型应用
创作助手
数字人角色扮演
旅行计划助手
创意娱乐型应用总结
13 大模型应用的三重境界
第四篇：产业篇 
14 大模型产业拆解
硬件基础设施
针对大模型优化的 GPU 和云服务
软件基础设施
适合大模型的分布式深度学习框架
大模型的数据工具
模型库社区
模型即服务层
闭源大模型
开源大模型
模型企业服务
应用层
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
15| 关于大模型产业的对话—第1集
北京，咖啡馆的小聚
小结
16| 寒来暑往几度：AI泡沫与机遇
完美的资本叙事
别想比安全员先下车
谁是好的AI商业公司 
17| 关于大模型产业的对话—第2集
山景城，计算机历史博物馆的重逢
深蓝  
无人车
ELIZA
第五代  
小结
后记