银行4.0：数字银行发展探索

　　随着金融科技广泛应用于银行领域，传统银行业的经营模式正快速被打破并重建。比如，几年前我们还在讨论银行3.0时代，探讨银行业务如何实现移动互联化变革，如何实现线上线下的协同发展，但转眼间我们已然进入银行4.0-数字银行时代。与传统银行以物理网点为核心不同，数字银行以信息互联系统为核心，因此传统银行向数字银行转型是颠覆性的变革，变革内容将涉及组织架构、运营模式以及人才队伍。本书通过对国内外、各区域、各类型数字银行的深度调研，分析了金融科技与银行业发展的关系，国内外数字银行发展现状、发展面临的问题、发展趋势及建议，分析了数字银行与数字货币的关系、大数据驱动下的数字银行发展应用、数字银行发展路径之数据中台、开放银行、数据治理、数据资产化和数字银行人才等，必将为我国数字银行转型发展提供参考。

　　李远刚，上海财经大学信息管理与工程学院管理学博士，现任上海商学院商务信息学院副教授、上海商学院数字交叉研究院副院长，曾任大连外国语大学商学院副院长，还兼任复旦大学金融IT人才标准研究中心名誉主任。在开启全职学术生涯前，已在金融机构工作21年，历任花旗金融信息服务（中国）有限公司董事长兼总经理，安邦保险集团IT副总经理、金邦达有限公司总经理。

1 数字银行与金融科技发展概述
1.1 数字银行发展历程
1.2 金融科技发展历程
1.3 数字银行的发展现状
1.4 国内外金融科技发展现状
1.5 金融科技在数字银行发展中的作用
1.6 金融科技在数字银行的应用场景
2 智能时代数字银行发展概述
2.1 智能时代发展概述
2.2 智能时代的数字银行发展趋势
2.3 智能时代的数字银行发展存在的问题
3 数字货币发展概述
3.1 数字货币概况
3.2 数字货币的产生与发展
3.3 中国数字货币的发展现状
3.4 中国数字货币运营架构及体系
3.5 中国数字货币对银行的影响
4 大数据在数字银行的应用研究
4.1 大数据驱动银行发展的现状
4.2 大数据在银行的作用与特点
4.3 大数据驱动下银行的未来定位
4.4 大数据在银行应用的发展趋势
4.5 大数据在数字银行中的几种典型应用
4.6 大数据在银行应用中面临的挑战及建议
4.7 大数据在银行应用的典型案例
5 人工智能在数字银行风险管理中的应用研究
5.1 人工智能在银行风险管理领域应用概述
5.2 人工智能在银行风险管理领域的研究发现
5.3 人工智能在银行实施的挑战
5.4 人工智能在银行业务领域的应用
5.5 人工智能在银行业务领域的发展趋势
6 数字银行的数据治理研究
6.1 银行业数据治理历程
6.2 银行数据治理概述
6.3 银行数据治理现状
6.4 银行数据治理未来展望
7 数字银行的数据资产化研究
7.1 数据在数字化时代扮演越来越重要的角色
7.2 银行数据实现价值的意义与挑战
7.3 银行开展数据资产的价值与策略
7.4 银行数据资产管理的发展路径建议
7.5 银行数据资产化的未来展望
8 数字银行的开放银行研究
8.1 开放银行概况
8.2 各国家及地区开放银行的发展历程
8.3 开放银行面对的问题与建议
9 数字银行的金融科技人才展望
9.1 金融科技人才总量分析
9.2 金融科技人才在银行业中的结构分布
9.3 金融科技人才市场需求分析
9.4 金融科技人才市场供给分析
9.5 各银行金融科技人才体系情况
参考文献