传媒前沿课：智能融媒、算法逻辑与数据实践

　　本书是一本以面向未来为主旨的泛传媒类专业图书，内容来自刘燕南教授主持的中国传媒大学全校性博士生前沿课“跨媒体传播与效果研究”，主题覆盖从未来传播、融媒生态、智能算法、机器人社交，到计算传播、因果分析、文本挖掘，再到智能营销、直播电商、数据测量等多个领域。来自新闻传播领域学界与业界的16位资深研究者和一线从业者就智能融媒时代的前沿问题进行了深入探讨，既有理论思考，亦有实践经验分享，有助于传媒院校师生、传媒从业人员及爱好者了解传媒发展动态，把握行业趋势。

　　刘燕南，中国传媒大学传播研究院教授、博士生导师，受众研究中心主任。毕业于中国人民大学新闻学院，获博士学位。主要从事数智传播、视听率与受众研究、效果评估、数据挖掘方面的教研工作，主持了包括国家社科基金重点项目、北京市社科基金重点项目、广电总局项目、中国侨联项目、国家外文局项目、北京市网信办项目等在内的70余项课题。出版了《跨屏时代的受众测量与大数据应用》《电视收视率解析》《电视传播研究方法》《受众分析》《国际传播受众研究》等十余部著译作及百余篇论文。其中，《电视收视率解析》系国内第一部系统研究收视率问题的专著，荣获国家广电总局高校科研成果一等奖；《电视传播研究方法》获北京市高校优秀教材奖。另有多篇论文获得各类奖项。曾荣获第七届霍英东教育基金会全国高校青年教师奖，被评为“北京市优秀新闻工作者”，并获广电总局广播电视“十佳百优”理论工作者称号。

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