生成式人工智能：AIGC的逻辑与应用

　　ChatGPT问世，GPT-4即将接入未来办公软件……技术正在以前所未有的速度快速迭代，人类正在迎来新一轮的技术革命，企业、经济、个人发展将迎来重大变革。那么，这些技术背后的核心技术，生成式人工智能（AIGC），到底对企业、对商业有何影响，现在有着怎样的市场应用，已经催生了哪些经济，未来它的商业机会在哪里，我们个体未来如何把握发展机会？……这些问题对于我们理解当下，面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践，在介绍生成式人工智能的技术逻辑基础上，着重分析其技术功能、市场应用及商业前景，将其与产业发展的实际相结合，帮助读者从本源了解未来趋势和发展机会。

　　丁磊 美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后。人工智能商业化落地先行者，曾为PayPal创立人工智能平台，历任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学部创始负责人等职务，曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究。在IEEE会刊等发表高质量论文20余篇，获授权专利30余项。帮助企业运用人工智能提升效益，与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华、亿客行等行业巨头深度合作，推动人工智能落地。领导研发的营销和风控决策系统、精准服务智能机器人平台在多个行业成功应用。2018年被第一财经评为中国“数据科学50人”之一。

前言
第一章 初识生成式人工智能
纵观 AI 产业版图 003
聚焦 AIGC：内容皆可生成 017
生成式 AI 的核心价值 031
里程碑式的存在——ChatGPT 041
第二章 AIGC 的底层逻辑
生成式模型基础 059
Transformer 和 ChatGPT 模型 073
Diffusion 模型 087
第三章 功能分析：AIGC 能生成什么内容？
生成文字： 新闻、报告、代码都可一键生成？ 101
描绘图片： 分辨率、清晰度、真实性与艺术性 111
音频制作：精准还原、实时合成 127
影视创作：海量场景任你选 137
互动娱乐：游戏中的生成式 AI 革命 147
第四章 商业落地：AIGC 的产业应用与前景
研发设计：设计能力样样俱全 161
生产制造： “L4 级别”的智能控制 177
供应链管理： 库存计划可自动编程？191
市场营销：营销文案不再发愁 201
客户服务：贴心服务打动客户 211
第五章 主动还是被动？决胜 AIGC
展望未来： AIGC 是否是新一轮的技术革命？ 225
智能并非万能：AIGC 的优势与瓶颈 235
我们的工作机会还在吗？ 247
后记 259
参考文献 263