复杂系统工程建模与仿真

　　本书描述了在位于弗吉尼亚州阿灵顿的美国国家科学基金会举行的一个研讨会形成的主要研究结果，目的是围绕关键研究建立共识，从而形成共同研究计划的基础。第一天的活动重点是收集和合并关于重要研究的观点。第二天的活动包括简短的报告和讨论，汇报四个小组的进展并进一步讨论，以提炼和阐明关于四个技术领域研究的建议。

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第0章 绪论
第1章 概述
1.1 现实需求
1.2 建模与仿真
1.2.1 概念模型
1.2.2 仿真开发与重用
1.2.3 仿真模型执行
1.2.4 不确定性和风险
1.3 关键问题
1.3.1 应用领域
1.3.2 概念建模
1.3.3 计算方法
1.3.4 模型不确定性
1.3.5 模型重用
参考文献
第2章 建模与仿真的应用
2.1 引言
2.2 五个应用领域
2.2.1 自上而下的因素
2.2.2 自下而上的因素
2.2.3 人类现象
2.2.4 问题的难度
2.2.5 共性问题
2.3 建模与仿真的挑战
第3章 概念建模
3.1 引言
3.2 概念建模语言/范式
3.2.1 领域特定范式
3.2.2 仿真范式的统一理论
3.3 概念模型开发过程
3.3.1 动机与研究方法
3.3.2 有效性度量
3.3.3 成熟度模型
3.3.4 验证
3.4 概念模型架构和服务
3.4.1 模型架构
3.4.2 服务
参考文献
第4章 建模与仿真中的计算挑战
4.1 利用新兴的计算平台
4.1.1 大规模并行仿真
4.1.2 异构计算平台上的并行仿真
4.1.3 阵列处理器作为建模与仿真平台
4.1.4 云仿真
4.1.5 移动计算平台
4.1.6 神经形态架构
4.2 普适仿真
4.2.1 无处不在的仿真
4.2.2 集体自适应仿真
4.2.3 大规模普适仿真
4.2.4 隐私、安全和信任
4.2.5 基础研究问题
4.2.6 系统研究问题
4.3 新的复杂仿真范式：海量模型
4.3.1 复杂仿真
4.3.2 连续和离散仿真的统
4.3.3 协同仿真和虚拟仿真
4.3.4 仿真集合体
4.4 超越大数据：建模、仿真和数据分析之间的协同效应
4.4.1 仿真分析
4.4.2 模型和数据表示
4.4.3 大规模数据及数据流管理
4.4.4 定性建模
参考文献
第5章 建模与仿真中的不确定性
5.1 建模与仿真不确定性的数学基础
5.2 决策背景下的不确定性
5.3 复杂系统建模中的聚合问题
5.4 建模与仿真中人的因素
5.5 建模与仿真不确定性的沟通和培训
5.6 其他问题：大规模数据的集成
参考文献
第6章 模型重用、组合和适配
6.1 重用理论的进展
6.1.1 建模与仿真重用方面的理论工作
6.1.2 建模与仿真重用理论的研究课题
6.2 重用实践的进展
6.2.1 模型和仿真重用在实践中的挑战
6.2.2 实践中的数据重用
6.2.3 建模与仿真资产的发现与知识管理
6.3 重用在社会、行为和文化方面的进展
6.3.1 制度
6.3.2 风险与责任
6.3.3 社会和行为方面
6.3.4 影响
参考文献
原作者信息列表