数字城市中新能源汽车基础设施规划

　　本书立足于现代城市交通治理与数字化转型升级的发展需求，以城市信息资源整合、城市地理空间数字化为切入点，探讨基于互联网泛在信息资源信息实现城市数据感知的方法体系，阐述基于城市运行治理基础数据开展地理空间数据集成的关键技术。随着数字城市的持续发展，新能源汽车不仅仅是交通工具，也是能源、信息的载体。一方面，数字城市新生态将促进汽车向智能网联、自动驾驶方向发展，进一步加快城市治理尤其是交通运输领域的数字化升级；另一方面，以新能源汽车为引导的智能化驾驶即将到来，数字化赋能下将反哺城市新兴生态良性循环。本书围绕城市新能源汽车基础设施建设、新能源汽车参与城市交通所涉及的重点问题，提供了基于智能化方法构建的策略方案。

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前言
第1章基于机器学习的地理信息链接方法
1.1概述
1.2地理信息抽取
1.3 地理信息本体构建
1.4 基于地理空间特征的地理信息链接
1.5基于分类和地理特征的地理信息链接
1.6 本章小结
第2章基于数据挖掘的地理信息集成方法
2.1 概述
2.2 非结构化地理信息集成
2.3 结构化地理信息集成
2.4 地理信息集成方法验证评估
2.5 本章小结
第3章基于跨领域数据融合的充电站选址规划方法
3.1 概述
3.2 城市环境下的公共充电站规划影响因素分析
3.3 城市环境下的公共充电站布局优化方法
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