计算认知神经科学

　　计算认知神经科学是一个新兴的、正在高速发展的交叉学科研究方向，主要用计算建模的方法来理解和阐明认知神经科学所关心的科学问题，与传统实验手段互为补充。该领域目前的科研进展还很初步，同时领域内相关专著很少。本书梳理了相关领域研究的国际进展，并基于国内高校和科研院所的优秀工作者在该领域的科研成果，为认知神经科学工作者进行计算建模提供参考，为有志于投身该领域的年轻学生指明潜在的研究方向，帮助其加深专业知识，同时也为广大的认知科学爱好者提供背景知识。

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目录
丛书序（杨玉芳 吴艳红）
前言
缩略语表
第一章 高效节能的神经元与神经网络的神经信息处理 001
第一节 能量高效的动作电位及通道动力学特性 003
第二节 动作电位产生和传输的轴突电缆能量方程 007
第三节 神经网络信息处理高效节能的若干方面和机制 009
第四节 神经网络突触兴奋抑制平衡和稀疏编码 013
本章小结 016
参考文献 017
第二章 神经网络的自组织临界态及其功能意义 025
第一节 临界与自组织临界 025
第二节 神经网络的临界态 032
本章小结 041
参考文献 042
第三章 视网膜信息编码特征及计算机制 044
第一节 视觉通路和视网膜结构 044
第二节 神经信息编码 050
第三节 视网膜信息编码 063
本章小结 079
参考文献 080
第四章 多模态信息的整合机制及临床应用 083
第一节 多感觉整合概述 083
第二节 多感觉整合的神经机制研究 086
第三节 临床应用：残疾人感觉重塑过程中的多感觉整合 100
第四节 多感觉研究实例：自身运动认知中视觉和前庭信息的整合 103
本章小结 125
参考文献 126
第五章 基于脑电信号的情绪识别 143
第一节 背景介绍 143
第二节 基于脑电的情绪识别方法 146
第三节 基于脑电的情绪识别研究进展 152
本章小结 159
参考文献 160
第六章 癫痫的神经计算模型及临床应用 164
第一节 引言 164
第二节 癫痫的神经计算模型研究进展 165
第三节 基于随机癫痫振子模型的局灶性癫痫研究 169
第四节 失神癫痫的计算模型研究 175
本章小结 182
参考文献 183
第七章 认知计算的神经振荡模式分析及意义 188
第一节 同等节律分析 189
第二节 交叉节律分析 200
第三节 算法比较 211
本章小结 218
参考文献 220
第八章 复杂网络在神经计算中的应用 227
第一节 复杂网络概述 227
第二节 神经系统编码长时程秒量级的时间节律信息的机制研究 233
第三节 工作记忆有限容量的神经信息处理机制 240
本章小结 248
参考文献 249
本章附 253