农业雷达遥感方法与应用

　　本书系统介绍了作者在农作物微波散射机理方面的认识，以及在农作物分类识别、参数反演、长势监测与估产等方面的研究成果。具体介绍了我国农业生产特点与农业雷达遥感应用研究现状；基于微波散射模型，研究分析了我国典型农作物散射机理，奠定了应用研究的理论基础；基于极化SAR数据，定量分析了我国典型农作物的散射机理；基于典型农作物雷达响应特征与散射机理特点，分别利用机载和星载SAR数据实现了农作物信息增强与分类识别；基于极化SAR数据实现了典型农作物的下垫面土壤水分反演、长势监测与产量估算；基于新型TanDEM-X双站极化SAR数据，利用极化干涉测量技术实现了典型农作物植株高反演。

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目录
丛书序
前言
第1章我国农业生产特点与农业雷达遥感应用研究现状1
1.1我国农业生产特点1
1.2雷达遥感的特点及在农业应用中的优势6
1.3雷达遥感在农业监测中的应用现状19
参考文献25
第2章基于微波散射模型的典型农作物散射机理分析32
2.1植被微波散射模型32
2.2农田下垫面的散射特性模拟与分析49
2.3农作物散射特性模拟与分析51
参考文献68
第3章基于极化SAR数据的农作物散射机理分析71
3.1极化SAR基本理论71
3.2典型作物不同物候/长势下的极化响应特征分析86
3.3基于极化SAR目标分解的农作物散射机理定量分析92
参考文献106
第4章基于SAR数据的农作物分类识别107
4.1基于后向散射特性的农作物分类识别107
4.2基于散射机理的农作物分类识别113
参考文献143
第5章基于SAR数据的农作物长势监测与估产146
5.1基于SAR数据的农作物覆盖下土壤湿度反演146
5.2基于SAR数据的农作物长势监测与估产149
参考文献156
第6章基于极化干涉SAR数据的农作物株高反演157
6.1极化干涉SAR理论157
6.2基于TanDEM-X数据的农作物株高反演164
参考文献182