梯级水库群多尺度预报调度方法

　　新老水问题的错综交织和水工程的大规模投产运行，都对梯级水库群科学运用提出了更高的要求。然而，全球气候变化和强烈人类活动极大改变了流域天然水文节律和量能质时空格局，大规模水利工程调蓄作用进一步加剧了河道破碎化情势，导致传统理论难以圆满解决变化环境下流域水资源系统预报调度面临的复杂现象和科学问题。为此，该书针对实际工程若干复杂利用需求，从机器学习、群体智能、并行计算、启发式搜索等多个层面出发，尝试创新和发展形成梯级水库群多尺度预报调度方法，以期为流域水资源综合开发和全周期高效利用提供科学依据和技术支持。《梯级水库群多尺度预报调度方法》可供水文水资源领域的教学、科研、管理和工程技术人员阅读，也可作为相关专业本科生和研究生的专业读物。

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前言
第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．3 本书主要内容
第2章 基于混合最小二乘支持向量机的长期水文预报方法
2．1 引言
2．2 长期水文预报方法
2．3 评价指标
2．4 工程应用
2．5 本章小结
第3章 耦合降雨集合预报的中期水文滚动预报方法
3．1 引言
3．2 中期水文预报方法
3．3 中期水文滚动预报系统
3．4 工程应用
3．5 本章小结
第4章 基于进化极限学习机的短期水文预报方法
4．1 引言
4．2 短期水文预报模型
4．3 工程应用
4．4 本章小结
第5章 集成孪生支持向量机与合作搜索算法的智能水文预报方法
5．1 引言
5．2 智能水文预报模型
5．3 工程应用
5．4 本章小结
第6章 梯级水库群中长期发电调度精英集聚蛛群优化方法
6．1 引言
6．2 梯级水库群发电调度模型
6．3 精英集聚蛛群优化方法（ESS0）
6．4 工程应用
6．5 本章小结
第7章 梯级水库群短期调峰调度均匀逐步优化方法
7．1 引言
7．2 梯级水库群短期调峰调度模型
7．3 均匀逐步优化法（UPOA）
7．4 UPOA求解梯级水库群短期调峰调度问题
7．5 实例分析
7．6 本章小结
第8章 梯级水库群中长期多目标调度高效优化方法
8．1 引言
8．2 梯级水库群多目标调度模型
8．3 智能算法多目标化改进方法
8．4 智能算法并行化方法
8．5 本章小结
第9章 梯级水库群短期调峰-通航多目标调度混合优化方法
9．1 引言
9．2 梯级水库群短期调峰-通航多目标调度模型
9．3 梯级水库群多目标调度混合优化方法
9．4 工程应用
9．5 本章小结
附录 英文缩写中英文对照表
参考文献