混合智能系统的理论方法及应用研究

　　本书是近年来作者对混合智能系统研究成果及经验的总结。本书界定了混合智能系统的研究范围和研究层次，给出了混合智能系统的概念。以设计科学的思想为基础，以基于案例推理的混合智能系统技术选择为核心，依据“从定性到定量综合集成研讨厅”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系统构造方法。在对串型混合智能系统、并型混合智能系统、反馈型混合智能系统、内嵌型混合智能系统、混联型混合智能系统的应用特点进行分析的基础上，对基于案例推理的混合智能系统构造方法进行了实证研究，并将混合智能系统引入商务智能的应用中。最后对混合智能系统的未来发展进行了分析和展望。

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目录 \n
前言 \n
第1章　绪论　1 \n
1.1　研究背景和意义　1 \n
1.1.1　研究背景　1 \n
1.1.2　研究意义　3 \n
1.2　研究内容、研究目标及拟解决的关键问题　4 \n
1.2.1　研究内容　4 \n
1.2.2　研究目标　5 \n
1.2.3　拟解决的关键问题　5 \n
1.3　研究方案　7 \n
1.3.1　研究方法　7 \n
1.3.2　技术路线　8 \n
1.4　本书结构　10 \n
1.5　本章小结　11 \n
第2章　混合智能系统的概念界定及研究综述　12 \n
2.1　混合智能系统的研究范围、研究层次和基本概念　12 \n
2.1.1　混合智能系统的研究范围　12 \n
2.1.2　混合智能系统的研究层次　13 \n
2.1.3　混合智能系统的基本概念　14 \n
2.2　国内外研究现状及分析　16 \n
2.2.1　混合智能系统研究的发展历史回顾　16 \n
2.2.2　混合智能系统的理论研究现状及分析　19 \n
2.2.3　混合智能系统的技术研究现状及分析　23 \n
2.2.4　混合智能系统的应用研究现状及分析　34 \n
2.3　本章小结　38 \n
第3章　混合智能系统的构造原理　39 \n
3.1　混合智能系统构造的理论基础　39 \n
3.1.1　设计科学概述及研究基本框架　39 \n
3.1.2　基于设计科学的混合智能系统构造流程　41 \n
3.2　混合智能系统的形式化描述　42 \n
3.2.1　混合智能系统的形式化定义　42 \n
3.2.2　混合智能系统的联接方式　45 \n
3.3　混合智能系统的技术选择　48 \n
3.3.1　混合智能系统构成的主要智能技术分析　49 \n
3.3.2　基于案例推理的混合智能系统技术选择　52 \n
3.4　混合智能系统的构造算法　58 \n
3.4.1　混合智能系统的构造流程　58 \n
3.4.2　混合智能系统构造的关键技术　60 \n
3.5　混合智能系统的评价　63 \n
3.6　本章小结　66 \n
第4章　串型混合智能系统、并型混合智能系统及反馈型混合智能系统的实证研究　67 \n
4.1　串型混合智能系统、并型混合智能系统及反馈型混合智能系统的应用分析　67 \n
4.2　串型混合智能系统AHP-PCA-ANN及其在商业银行全面质量管理中的应用　73 \n
4.2.1　应用背景　73 \n
4.2.2　串型混合智能系统AHP-PCA-ANN的总体设计　73 \n
4.2.3　串型混合智能系统AHP-PCA-ANN在商业银行全面质量管理中的应用　79 \n
4.3　并型混合智能系统及其在农业产业化评价中的应用　84 \n
4.3.1　应用背景　84 \n
4.3.2　并型混合智能系统的总体设计　84 \n
4.3.3　并型混合智能系统在农业产业化评价中的应用　92 \n
4.4　反馈型混合智能系统CS-SA及其在多目标优化中的应用　95 \n
4.4.1　应用背景　95 \n
4.4.2　反馈型混合智能系统CS-SA的总体设计　96 \n
4.4.3　反馈型混合智能系统CS-SA在多目标优化中的应用　102 \n
4.5　本章小结　107 \n
第5章　内嵌型混合智能系统和混联型混合智能系统的实证研究　108 \n
5.1　内嵌型混合智能系统和混联型混合智能系统的应用分析　108 \n
5.2　内嵌型混合智能系统DENN及其在数据挖掘分类中的应用　112 \n
5.2.1　应用背景　112 \n
5.2.2　内嵌型混合智能系统DENN的总体设计　112 \n
5.2.3　内嵌型混合智能系统DENN在数据挖掘分类中的应用　117 \n
5.3　混联型混合智能系统FC-DENN及其在入侵检测中的应用　119 \n
5.3.1　应用背景　119 \n
5.3.2　混联型混合智能系统FC-DENN的总体设计　120 \n
5.3.3　混联型混合智能系统FC-DENN在入侵检测中的应用　126 \n
5.4　本章小结　130 \n
第6章　混合智能系统在商务智能中的应用研究　131 \n
6.1　商务智能概述及应用中存在问题分析　131 \n
6.1.1　商务智能概述　131 \n
6.1.2　商务智能应用中存在问题分析　132 \n
6.2　基于混合智能系统的商务智能技术架构　134 \n
6.2.1　现有商务智能技术架构分析　134 \n
6.2.2　基于混合智能系统的商务智能技术架构设计　137 \n
6.3　基于混合智能系统的商务智能应用框架及方案设计　139 \n
6.3.1　基于混合智能系统的商务智能应用框架　139 \n
6.3.2　基于混合智能系统的商务智能应用方案设计　141 \n
6.4　本章小结　142 \n
第7章　混合智能系统在商务智能中应用的案例研究　144 \n
7.1　案例应用背景介绍　144 \n
7.1.1　上海烟印厂简介　144 \n
7.1.2　上海烟印厂信息化历程简介　145 \n
7.2　上海烟印厂商务智能应用方案设计　147 \n
7.2.1　上海烟印厂商务智能应用需求分析　147 \n
7.2.2　上海烟印厂商务智能应用方案　147 \n
7.3　上海烟印厂商务智能原型系统开发　152 \n
7.3.1　系统需求分析　152 \n
7.3.2　系统功能架构设计　152 \n
7.3.3　系统开发过程中的关键技术　156 \n
7.4　上海烟印厂商务智能系统应用实例　160 \n
7.4.1　上海烟印厂商务智能应用之一：企业绩效管理　160 \n
7.4.2　上海烟印厂商务智能应用之二：订单成本分析　168 \n
7.5　本章小结　185 \n
第8章　混合智能系统研究新进展　186 \n
8.1　基于深度学习的混合智能系统　186 \n
8.2　基于知识图谱的混合智能系统　193 \n
8.3　混合智能系统发展展望　197 \n
参考文献　202