吸猫统计学

　　本书作者在讲述统计学的基本原理和常识时，拿猫作为比喻，这让统计学变得像及猫一样很有趣，让没有数学背景的人也能体会到当中的乐趣。在本书中，您可以找到关于以下问题的有趣答案：“什么是实验偏差和实验误差？”；“什么是student t检验和曼-惠特尼u检验？”；“为什么要使用回归分析和因素分析？”等等，诸如此类的问题不胜枚举。本书没有教科书的复杂性，但却对统计学有扎实的理解，并清楚地解释了广泛的统计技术，而且讲述方式生动有趣，是一本特别好玩的统计学入门读物。

　　弗拉基米尔•萨维利耶夫，他是一所俄罗斯国立大学的数学教师，教授数学及相关学科，如统计学等，对统计学的应用和普及有着独特忙得。他在乌拉尔联邦大学教授“数学方法及其在心理学中的应用”课程。他撰写的《吸猫统计学》在俄罗斯广受欢迎，短短一年里已经销售40000册。

目录
第一章
猫长什么样
——描述性统计基础 / 1
第二章
带有猫的图形
——数据可视化工具 / 15
第三章
猫和狗有什么不同
——与非相关样本之间的差异测量 / 29
第四章
如何理解狗与猫的差异
——显著性统计方法：p 值 / 44
第五章
猫、狗、大象
——方差分析基础 / 51
第六章
猫的饮食
——多变量方差分析 /  61
第七章
如果猫生病了，应该怎么办——相关样本的差异标准 /  68
第八章
猫的治疗
——重复测量的方差分析 /  80
第九章
如何让猫开心
——相关分析基础 /  89
第十章
幸福感的公式
——回归分析基础 /  104
第十一章
猫是开心的还是不开心的——逻辑回归与判别分析 / 115
第十二章
猫的模拟装置
——数学建模基础 / 123
第十三章
猫的种类
——聚类分析基础 / 131
第十四章
猫的性格
——因素分析基础 / 143
结论  / 156
附录 1
主要内容的简要概括 / 158
理解材料所需的基本定义 / 158集中趋势度量 / 159
可变性度量 / 160