力学
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混凝土力学特性及界面机理陆松,夏伟随着高技术武器的不断发展,防护工程面临的碰撞、冲击、侵彻、爆炸等威胁日益严峻。混凝土作为建造防护工程的主要材料,其力学性质直接关系到工程结构的战时保障效能。《混凝土力学特性及界面机理:基于碳纳米管-碳纤维多尺度协同增强效应》聚焦于通过研发新型混凝土材料,以强化防护工程的抗力水平,具有重要的科研价值与工程意义。《混凝土力学特性及界面机理:基于碳纳米管-碳纤维多尺度协同增强效应》基于碳纳米管-碳纤维多尺度协同增强效应,系统研究了混凝土材料的力学性能提升与界面优化机理。《混凝土力学特性及界面机理:基于碳纳米管-碳纤维多尺度协同增强效应》共9章,详细阐述了碳纳米管-碳纤维多尺度增强混凝土的制备技术、动力特性和界面增强机制,旨在为提升传统混凝土材料的力学特性提供新的解决方案。其中,第1章为综述,第2章至第5章为多尺度纤维增强混凝土力学特性研究,第6章至第8章为多尺度纤维增强混凝土界面特性分析,第9章为结论与展望。 -
力学(德)阿诺德·索末菲《力学I》是伟大的物理学家Arnold Sommerfeld的“理论物理学”**卷《力学》的中文翻译。力学是数学物理学的支柱,虽然不再像18世纪那样需要用物理来解释机械模型的所有现象,但是我们仍然相信力学的原理,如力矩、能量和*小的势能原理是物理的所有分支中*重要的。《力学I》包括8章,即质点运动学,系统力学、虚功原理和d'Alembert原理,振动问题,刚体,相对运动,力学的积分原理和广义Lagrange方程,力学的微分变分原理,Hamilton原理,以及问题和解答。 -
近场动力学进展(美)埃尔多安·马德西(Erdogan Madenci)等《近场动力学进展》是一本全面介绍近场动力学理论及其应用的专著。《近场动力学进展》从近场动力学的基础理论出发,逐步深入到各种改进的近场动力学模型及其在不同材料和变形模式下的应用。《近场动力学进展》详细介绍了近场动力学的基本概念、键运动学、平衡方程、力密度矢量、边界条件、损伤与破坏,以及离散化方法。进一步探讨了近场动力学微分算子、改进的近场动力学模型、平衡方程的弱形式、超弹性材料、黏性-超弹性材料、弹塑性材料、蠕变材料、热弹性材料等的建模方法。此外,《近场动力学进展》还涉及了无虚拟层时边界条件的直接施加、复合材料层合板的键转动键型近场动力学、在ANSYS中耦合键型近场动力学与有限元、用于物理信息神经网络的近场动力学等内容。《近场动力学进展》通过大量的数值模拟和算例验证,展示了近场动力学在工程应用中的潜力和优势,为工程应用中材料的破坏分析提供了新的思路和方法。 -
身边的力学课堂王博,马红艳,郑勇刚《身边的力学课堂》是高等院校理工科近机类专业必修的材料力学、理论力学等基础力学课程相关的工程技术案例集,《身边的力学课堂》案例大都是大连理工大学工程力学系基础力学教学团队成员结合自身教学科研经历总结凝练而来的,与材料力学(强度、刚度、稳定性及综合问题)和理论力学(静力学、运动学、动力学及综合问题)知识点紧密结合,内容涉及航空航天、海洋工程、能源动力、电子信息、生物医学等诸多领域。 -
深部岩体力学参数特征化方法研究及应用张士科本书的主要创新成果包括以下几个方面。①针对资源高效开发利用钻井时所引起的地面变形情况,采用有限差分方法,通过结合有限差分商业软件(FLAC3D),建立油气生产时资源储层及围岩的温度场-渗流场-应力场(THM)耦合的储层压缩变形导致地面移动的数值计算模型,揭示在多场耦合作用下深部岩体的变形演化机制。②针对资源高效开发利用钻井时所引起的井筒围岩变形,采用离散单元法,通过结合商业离散元软件(UDEC),建立从宏观上描述裂隙岩体中裂隙网络开裂、延伸和贯通与多场耦合效应的非线性特征的地质力学数值计算模型,对深部工程不同方式钻井时井壁的稳定性进行了分析研究。同时,在不同岩体力学参数情况下,深部岩体工程的岩体力学行为得到描述,将岩体力学参数与岩体力学行为之间的对应关系进行定量描述,同时将定量化的数据收集整理形成人工智能岩体力学参数特征化的机器学习样本。③针对人工水压致裂造缝提高资源采收率的问题,本书对工程岩体在反复注入液体作用下产生裂隙的机制开展了研究。基于离散单元法的Fish语言构建了深部裂隙岩体的温度场-渗流场-应力场(THM)多场耦合地质力学模型,采用该模型研究了考虑天然裂隙的分布及影响的水压致裂造缝机制及过程,这与实际工程更为接近。通过模拟分析岩体力学参数对水压致裂岩体的变形及井底孔隙压力变化的影响,找出岩体力学参数与岩体力学行为之间的线性/非线性关系,从而揭示深部裂隙岩体在注入流体人为活动的变形破坏机制,同时为开展深部储层和围岩岩体力学参数特征化,提供了理想的人工智能反演模型机器训练样本和验证样本。④结合数值模拟和人工智能技术建立了人工智能多参数特征化反演模型,实现了基于监测的场地信息对岩体力学参数特征化的研究。通过将识别到的参数代入建立的正演模型中,对工程岩体力学行为进行分析。人工智能的结果,以及数值计算结果、现场监测结果和人工智能预测结果表明,采用人工智能岩体力学参数特征化反演模型获得的岩体力学参数是有效的和等效准确的。这为定量化深部岩体力学参数提供了新方法,同时为进一步认识深部资源的高效开采规律提供了技术支持。在项目的实施和应用过程中,解决了从宏观层面上描述裂隙网络演化与多场耦合效应的非线性特征,为认识裂隙岩体的断裂损伤破坏演化机制和进行裂隙岩体工程稳定性评价提供了理论基础。同时,结合现场能监测到的场地信息,采用人工智能技术,建立压力和位移多参数特征化反演分析模型,为解决在地下工程设计、施工、维护、评价和数值模拟中地下工程岩体的岩体力学参数获取这一科学难题提供了新的分析方法。本书为项目研究工作的系统总结,由7章组成。第1章介绍了深部岩体力学与工程的国内外研究现状,以及本书的研究内容和特色。第2章介绍了深部岩体力学的概念和评价体系、工程岩体特性,以及深部工程中亟须解决的难题。第3章介绍了人工智能预测和反演识别模型的相关理论,并给出相应算例分析。第4章介绍了基于地面位移的岩体力学参数识别研究。第5章模拟分析了井壁稳定性,并介绍了基于井壁变形的岩体力学参数特征化研究。第6章模拟分析水力压裂过程,介绍了基于井底压力反演岩体力学参数的研究内容。第7章是结论与展望部分。本书在出版过程中得到了河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目“深部裂隙岩体冻压裂破坏机理及岩体力学参数特征化研究”(No.2018GGJS122)、河南省自然科学基金项目“裂隙岩体冻损伤演化机理与地质力学参数特征化方法研究”(No.182300410160)、河南省重点科技攻关计划项目“非常规油气储层岩体冻破坏机理及其地质力学参数反演识别研究” (No.182102310804)、中国博士后科学基金面上项目“深部裂隙岩体破坏机理及岩体力学参数特征化研究”(No.2016M602259)、河南省高等学校重点科研项目“基于人工智能技术的深部岩体力学参数特征化研究”(No.20B560002)等项目的资助,在此,衷心感谢中国博士后科学基金委员会、河南省科学技术厅、河南省教育厅等有关部门给予的支持。 -
统计力学物理学经典〔美〕拉杰· 帕斯里亚(R. K. Pathria)〔美〕保罗·比尔(Paul D. Beale)本书是统计力学课程的教材,第一版于1972年出版,至今已有五十多年的时间。本书是于2022年出版的第四版。本书共16章。第1章至第 9 章属于统计力学的基础知识。包括热力学的统计基础、系综理论的基本原理、正则系综、巨正则系综、量子统计学的表述形式、简单气体理论、理想玻色系统和理想费米系统,以及早期宇宙热力学;第 10 章至第 15 章的内容难度相对较高,包括相互作用系统的统计力学:集团展开法和量子场方法,涨落和非平衡统计力学,以及相变和临界现象的相关主题;最后一章则介绍了计算机模拟。此外在正文开始之前作者还增加了统计力学的历史介绍,能够满足对这部分历史感兴趣的读者。本书还提供了相当广泛的参考书目。书目中包含各种参考文献——既有旧的,也有新的;既有实验性的,也有理论性的;既有技术性的,也有教学性的。这将使本书对更多读者有用。 -
导弹飞行力学孙瑞胜本书面向工程应用,较为系统、全面地阐述了导弹飞行力学的基础理论和设计方法。全书共10章,主要内容包括导弹飞行力学环境、受力分析、运动方程组建立、弹道设计、动态特性分析等。本书内容丰富、全面、工程性强,为了方便读者学习使用,书中以计算实例和习题的形式融入了导弹飞行力学方面较新的研究成果。 -
多场耦合力学基本方法及应用王省哲多场耦合力学已成为现代力学中的重要研究领域及科学前沿之一,与之相关的多场耦合基本理论与方法正在成为众多交叉学科所面临的共性与基础课题。《多场耦合力学基本方法及应用》是作者长期在电磁类功能材料与结构多场耦合力学领域深入系统研究的总结,同时也是系列*新研究进展的梳理。《多场耦合力学基本方法及应用》主要内容涵盖了多场耦合力学的一般理论与基本方法、复杂耦合系统求解及数值方法,以及铁磁、铁电、超导等功能材料典型多场耦合力学问题的应用基础、研究进展等。 -
基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析康国政等《基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析》共6章,第1章为绪论;第2章为机器学习算法及流程简介,介绍常用的机器学习算法及其使用流程;第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析,介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程;第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究,介绍机器学习在裂纹源、裂纹扩展行为、断裂强度和断裂韧性预测中的应用;第5章为基于机器学习的材料疲劳寿命预测,介绍基于数据驱动和机理驱动的机器学习方法,以及疲劳寿命预测研究方面的进展;第6章为基于机器学习的固体结构分析,介绍机器学习在固体结构变形、疲劳与断裂行为研究中的应用。 -
超常颗粒稠密气固两相流动数值模拟与应用何玉荣,王天宇,唐天琪本书在作者多年研究的基础上整理和归纳了稠密气固两相流动中超常颗粒系统(非球形颗粒、湿颗粒)的数值计算模型,详细介绍超常颗粒与理想球形颗粒系统流动特性的区别,总结和介绍超常颗粒系统中出现的特有流动结构。本书共7章,第1章对非球形颗粒及湿颗粒气固两相流进行基本介绍;第2~4章对超常颗粒稠密气固两相流动数值计算模型进行详细介绍:气固两相流动数学模型、非球形颗粒动力学、湿颗粒动力学;随即第5~7章详细介绍不同流化床床型中超常颗粒稠密气固两相流动特性:鼓泡流化床非球形颗粒及湿颗粒行为研究、喷动流化床非球形颗粒及湿颗粒行为研究及提升管非球形颗粒及湿颗粒行为研究。
