微波遥感实习教程

　　本书由四个部分组成。第一部分是基础篇，包括常用软件介绍、雷达遥感数据认识、雷达遥感图像特性与基本处理、雷达遥感图像的目视解译和自动解译等。第二部分是提高篇，包括SAR图像统计建模、极化SAR图像处理、雷达干涉测量处理等。第三部分是综合篇，包括灾后建筑物损毁评估、海面溢油监测、农作物分类等综合应用，以及地震形变反演、时序InSAR滑坡监测、冻土监测等形变反演综合应用。第四部分是微波遥感认知实践路线，包括中国地质大学（武汉）南望山校区和未来城校区两条认知实践路线。课程共设置4～5次集中实习，目的是让学生进一步掌握和巩固所学微波遥感的基本原理与方法，理论联系实际，灵活应用所学知识解决实际问题，提高分析问题、解决问题的能力，培养学生的创新能力。

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第一部分 基础篇
1 绪论
1.1 引言
1.2 SAR系统发展
1.3 常用软件简介
1.4 SAR的应用方向
2 雷达数据
2.1 雷达数据存储
2.2 典型雷达数据产品
2.3 雷达图像元数据
2.4 雷达数据示例
3 雷达图像特性与处理
3.1 几何特征分析
3.2 多视处理
3.3 滤波去噪
3.4 斜距转地距
3.5 地理编码
4 SAR图像解译
4.1 SAR图像目视解译
4.2 不同地物的SAR图像特征分析
4.3 高分辨率SAR图像典型地物样例
4.4 特征提取
4.5 专题信息提取
4.6 自动分类方法
第二部分 提高篇
5 SAR图像统计建模
5.1 SAR图像统计模型
5.2 统计建模分析
5.3 均质区建模
5.4 典型区域的统计建模
6 极化SAR图像处理
6.1 极化数据(矩阵)的认识
6.2 极化目标分解
6.3 极化SAR图像分类
7 雷达干涉测量处理
7.1 InSAR技术
7.2 D-InSAR技术
7.3 时序InSAR技术形变监测处理
7.4 InSAR影响因素分析
第三部分 综合篇
8 分类综合应用
8.1 灾后建筑物损毁评估
8.2 极化SAR海面油膜检测
8.3 农作物分类
9 形变反演综合应用
9.1 地震形变反演
9.2 时序InSAR滑坡监测
9.3 冻土监测
第四部分 认知实践路线
10 微波遥感认知实践路线
路线1 南望山校区及周边典型地物SAR图像特征认知实践
路线2 未来城校区典型地物SAR图像特征认知实践
参考文献
附图