基于大数据的中国互联网治理与政策分析研究

　　本书分为十章，作者从时代背景和理论基础出发，分别从互联网治理的时代背景、相关概念界定、相关研究几方面展开讨论，进而引出关于互联网治理现状和问题的分析，提出互联网协调治理的政策设计设想，方案，对大数背景下中国互联网治理政策文件进行了梳理和总结。此外，作者在书稿中以新冠肺炎疫情这一公共突发事件治理为研究案例，以图表形式详细地进行基于SIR模型的有限区域内新冠肺炎疫情仿真模拟研究，并针对三次模拟结论，分别提出相应的对策和建议。

　　尹楠，苏州城市学院数字经济与管理学院教师，南京理工大学经济管理学院博士后，管理学博士。研究方向为管理信息系统、企业信息化建设、数据挖掘与分析等。在相关领域共发表30余篇学术论文，其中包含核心期刊论文10多篇；并且拥有近30项信息技术领域的国家专利。具有微软MCSE系统认证工程师、系统分析师的资格证书，以及企业网络化建设和数据分析的相关工作经历，有较强的实践工作经验。

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