环境意识与绿色金融：基于环境意识对资产价格影响与碳价预测的研究

　　本书借助互联网数据和基于网络的变量选择与降维方法，构建环境意识综合指数，反明公众环境意识，并分析环境意识对绿色金融的影响。①传统环境意识测量方法存在诸多局限本书创新性地研究了如何使用环境意识调查问卷量表对应关键词的互联网搜索量来帮助构建环境意识综合指数，以此反映中国国民的环境意识水平，解决了环境意识数据匮乏的困局。②本书研究发现，《巴黎协定》对绿色企业证券价格的短期正面影响及对重污染企业证券价格的短期负面影响会更加明显。该研究结论对环保相关部门思考如何引导绿色投资和约束污染性投资具有一定的政策意义。③本书借助构建环境意识综合指数的互联网数据，提出了“基于网络的预测模型”，提高了预测碳价的准确性。模拟实验和实证分析均表明，新模型明显优于其他模型，不仅可以获得较高的预测精度，还可以找出影响碳价的关键因素，为基于互联网数据的预测研究提供了新模型，为碳价研究提供了实证基础。

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第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 绿色金融的内涵
1.1.2 绿色金融的发展现状
1.1.3 环境意识与绿色金融
1.1.4 环境意识度量存在的问题
1.2 研究目的及意义
1.3 主要研究内容及贡献
1.3.1-研究内容
1.3.2 研究贡献
1.4 本书结构安排
 
第2章 国内外研究现状
2.1 互联网数据研究现状     
2.2 高维研究现状
2.3 环境意识度量方法研究现状
2.4 应对气候变化政策及其效应研究现状
2.5 碳金融研究现状
 
第3章 基于网络的变量选择与降维方法介绍
3.1 问题的提出
3.2 变量选择方法
3. 2. 1 ILasso
3.2.2 加权 Lasso
3.3 降维方法
3.4 基于网络的变量选择和降维方法
3.4.1 变量网络
3.4.2 基于网络的变量选择方法
3.4.3 基于网络的降维方法
3.5 本章小结
 
第4章 环境意识综合指数构建方法
4.1 问题的提出
4.2 整理数据
4.2.1 选取关键词并且获取互联网数据
4.2.2 整理调查问卷数据
4.3 模型选择
4.3.1 模型介绍
……
第5章 《巴黎协定》、资产价格与环境意识
第6章 环境意识与碳价预测
第7章 研究总结与展望
参考文献
后记